argmax.ai

Обзор веб-сайта argmax.ai

Patrick van der Smagt - Publications

 Сгенерирован 22 Января 2026 11:43

Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !

Набрано баллов: 61/100

СЕО Контент

Заголовок страницы

Patrick van der Smagt - Publications

Длина : 36

Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.

Описание страницы

Длина : 0

Очень плохо. Мы не нашли описание страницы у Вас на веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать описание для страницы.

Ключевые слова

Очень плохо. Мы не нашли ключевых слов на Вашем веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать ключевые слова.

Og Meta Properties

Вы не используете преимущества Og Properties. Эти мета-тэги помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт. Используйте бесплатный генератор og properties, чтобы создать их.

Заголовки

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 0 0 0 0 0
  • [H1] Patrick van der Smagt - Publications

Картинки

Мы нашли 0 картинок на этом веб-сайте.

Хорошо. Все (или почти все) картинки на вашем сайте имеют alt атрибут.

Соотношение Контент/HTML

Соотношение : 48%

Идеально! Соотношение текста в коде HTML между 25 и 70 процентов.

Flash

Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.

Iframe

Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.

ЧПУ ссылки

Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!

Нижнее подчеркивание в ссылках

Прекрасно! Мы не нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках.

Внутренние ссылки

Мы нашли 185 ссылок(-и), включая 0 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).

Анкор Тип Вес ссылки
Overcoming Knowledge Barriers: Online Imitation Learning from Visual Observation with Pretrained World Models Внешняя Передает вес
LIMT: Language-Informed Multi-Task Visual World Models Внешняя Передает вес
TechOps: Technical Documentation Templates for the AI Act Внешняя Передает вес
FlowQ: Energy-Guided Flow Policies for Offline Reinforcement Learning Внешняя Передает вес
Latent Action World Models for Control with Unlabeled Trajectories Внешняя Передает вес
Exploring Under Constraints with Model-Based Actor-Critic and Safety Filters Внешняя Передает вес
Action Inference by Maximising Evidence: Zero-Shot Imitation from Observation with World Models Внешняя Передает вес
1991T-Like Type Ia supernovae as an extension of the normal population Внешняя Передает вес
On the role of the action space in robot manipulation learning and sim-to-real transfer Внешняя Передает вес
Scalable stellar evolution forecasting Внешняя Передает вес
Guided Decoding for Robot On-line Motion Generation and Adaption Внешняя Передает вес
A dataset of primary nasopharyngeal carcinoma MRI with multi-modalities segmentation Внешняя Передает вес
Overcoming Knowledge Barriers: Online Imitation Learning from Observation with Pretrained World Models Внешняя Передает вес
Pragmatic auditing: a pilot-driven approach for auditing Machine Learning systems Внешняя Передает вес
Introducing Finite Element Method Integrated Networks (FEMIN) Внешняя Передает вес
The Shortcomings of Force-from-Motion in Robot Learning Внешняя Передает вес
Human short-latency reflexes show precise short-term gain adaptation after prior motion Внешняя Передает вес
PRISM: Probabilistic Real-Time Inference in Spatial World Models Внешняя Передает вес
CLAS: Coordinating multi-robot manipulation with central latent action spaces Внешняя Передает вес
Filter-Aware Model-Predictive Control Внешняя Передает вес
AI regulation is (not) all you need Внешняя Передает вес
A sector-based approach to AI ethics: Understanding ethical issues of AI-related incidents within their sectoral context Внешняя Передает вес
Chronic Multi-Electrode Electromyography in Snakes Внешняя Передает вес
Tracking and planning with spatial world models Внешняя Передает вес
New mass estimates for massive binary systems: a probabilistic approach using polarimetric radiative transfer Внешняя Передает вес
Flat latent manifolds for music improvisation between human and machine Внешняя Передает вес
Probabilistic Dalek–-Emulator framework with probabilistic prediction for supernova tomography Внешняя Передает вес
Local distance preserving auto-encoders using continuous knn graphs Внешняя Передает вес
Variational state-space models for localisation and dense 3D mapping in 6 DoF Внешняя Передает вес
Layerwise learning for quantum neural networks Внешняя Передает вес
Dalek: A Deep Learning Emulator for TARDIS Внешняя Передает вес
Mind the gap when conditioning amortised inference in sequential latent-variable models Внешняя Передает вес
Constrained probabilistic movement primitives for robot trajectory adaptation Внешняя Передает вес
Less Suboptimal Learning and Control in Variational POMDPs Внешняя Передает вес
Probabilistic reconstruction of type Ia supernova SN 2002bo Внешняя Передает вес
Exploration via empowerment gain: Combining novelty, surprise and learning progress Внешняя Передает вес
An adaptive mechatronic exoskeleton for force-controlled finger rehabilitation Внешняя Передает вес
Latent matters: Learning deep state-space models Внешняя Передает вес
Estimating fingertip forces, torques, and local curvatures from fingernail images Внешняя Передает вес
Learning flat latent manifolds with VAEs Внешняя Передает вес
Learning to fly via deep model-based reinforcement learning Внешняя Передает вес
Snakestrike: A low-cost open-source high-speed multi-camera motion capture system Внешняя Передает вес
Teaching a robot to see how it moves Внешняя Передает вес
Unsupervised real-time control through variational empowerment Внешняя Передает вес
Approximate Bayesian inference in spatial environments Внешняя Передает вес
Multi-source neural variational inference Внешняя Передает вес
Switching linear dynamics for variational Bayes filtering Внешняя Передает вес
Fast approximate geodesics for deep generative models Внешняя Передает вес
Bayesian learning of neural network architectures Внешняя Передает вес
On deep set learning and the choice of aggregations Внешняя Передает вес
ORC – a lightweight, lightning-fast middleware Внешняя Передает вес
Learning hierarchical priors in VAEs Внешняя Передает вес
Early integration for movement modeling in latent spaces Внешняя Передает вес
Increasing the generalisaton capacity of conditional VAEs Внешняя Передает вес
Variational tracking and prediction with generative disentangled state-space models Внешняя Передает вес
Beta DVBF: Learning state-space models for control from high dimensional observations Внешняя Передает вес
Continual learning with Bayesian neural networks for non-stationary data Внешняя Передает вес
Gaussian process neurons Внешняя Передает вес
Metrics for deep generative models Внешняя Передает вес
Navigation and planning in latent maps Внешняя Передает вес
Active learning based on data uncertainty and model sensitivity Внешняя Передает вес
Deep variational Bayes filters: Unsupervised learning of state space models from raw data Внешняя Передает вес
CNN-based segmentation of medical imaging data Внешняя Передает вес
Connecting artificial brains to robots in a comprehensive simulation framework: the neurorobotics platform Внешняя Передает вес
Key insights into hand biomechanics: human grip stiffness can be decoupled from force by cocontraction and predicted from electromyography Внешняя Передает вес
Two-stream RNN/CNN for action recognition in 3D videos Внешняя Передает вес
Hitting the sweet spot: Automatic optimization of energy transfer during tool-held hits Внешняя Передает вес
Design and evaluation of a haptic interface with octopod kinematics Внешняя Передает вес
Automatic differentiation for tensor algebras Внешняя Передает вес
Gaussian process neurons learn stochastic activation functions Внешняя Передает вес
SynEM, automated synapse detection for connectomics Внешняя Передает вес
Musculoskeletal robots: scalability in neural control Внешняя Передает вес
Variational inference for on-line anomaly detection in high-dimensional time series Внешняя Передает вес
iEMG: Imaging electromyography Внешняя Передает вес
A Differentiable Transition Between Additive and Multiplicative Neurons Внешняя Передает вес
ML-based tactile sensor calibration: A universal approach Внешняя Передает вес
Unsupervised preprocessing for tactile data Внешняя Передает вес
Evaluation of joint type modelling in the human hand Внешняя Передает вес
Neurorobotics: From vision to action Внешняя Передает вес
Stable reinforcement learning with autoencoders for tactile and visual data Внешняя Передает вес
Variational inference with Hamiltonian Monte Carlo Внешняя Передает вес
Dynamic movement primitives in latent space of time-dependent variational autoencoders Внешняя Передает вес
Boost online virtual network embedding: Using neural networks for admission control Внешняя Передает вес
An assistive decision-and-control architecture for force-sensitive hand–arm systems driven by human–machine interfaces Внешняя Передает вес
Sensor calibration and hysteresis compensation with heteroscedastic Gaussian processes Внешняя Передает вес
Fast adaptive weight noise Внешняя Передает вес
Measuring fingertip forces from camera images for random finger poses Внешняя Передает вес
Robust detection of anomalies via sparse methods Внешняя Передает вес
Two-dimensional orthoglide mechanism for revealing areflexive human arm mechanical properties Внешняя Передает вес
Efficient empowerment Внешняя Передает вес
Efficient movement representation by embedding dynamic movement primitives in deep autoencoders Внешняя Передает вес
Flownet: Learning optical flow with convolutional networks Внешняя Передает вес
A neural transfer function for a smooth and differentiable transition between additive and multiplicative interactions Внешняя Передает вес
Real-time Cerebellar Control of a Compliant Robotic Arm Внешняя Передает вес
MRI-based skeletal hand movement model Внешняя Передает вес
Continuous control of the DLR light-weight robot iii by a human with tetraplegia using the braingate2 neural interface system Внешняя Передает вес
A new biarticular joint mechanism to extend stiffness ranges Внешняя Передает вес
Estimating finger grip force from an image of the hand using convolutional neural networks and Gaussian processes Внешняя Передает вес
Model-free robot anomaly detection Внешняя Передает вес
Image super-resolution with fast approximate convolutional sparse coding Внешняя Передает вес
Minimizing data consumption with sequential online feature selection Внешняя Передает вес
Relation between object properties and EMG during reaching to grasp Внешняя Передает вес
Identification of human limb stiffness in 5 DoF and estimation via EMG Внешняя Передает вес
Unsupervised feature learning for low-level local image descriptors Внешняя Передает вес
Evidence of muscle synergies during human grasping Внешняя Передает вес
Convolutional neural networks learn compact local image descriptors Внешняя Передает вес
Robots driven by compliant actuators: Optimal control under actuation constraints Внешняя Передает вес
Computing grip force and torque from finger nail images using Gaussian processes Внешняя Передает вес
Continuous robot control using surface electromyography of atrophic muscles Внешняя Передает вес
Training neural networks with implicit variance Внешняя Передает вес
On fast dropout and its applicability to recurrent networks Внешняя Передает вес
Task dependency of grip stiffness: A study of human grip force and grip stiffness dependency during two different tasks with same grip forces Внешняя Передает вес
Building the Ninapro database: A resource for the biorobotics community Внешняя Передает вес
Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm Внешняя Передает вес
Learning sequence neighbourhood metrics Внешняя Передает вес
Optimal torque and stiffness control in compliantly actuated robots Внешняя Передает вес
Minimum jerk for human catching movements in 3D Внешняя Передает вес
Patient performance evaluation using Kinect and Monte Carlo-based finger tracking Внешняя Передает вес
Generating marker stars for 6D optical tracking Внешняя Передает вес
Human hand modelling: kinematics, dynamics, applications Внешняя Передает вес
Foreword for the special issue on Multimodal and Sensorimotor Bionics Внешняя Передает вес
Minimizing Data Consumption in Sequential Classification Внешняя Передает вес
EMG-based teleoperation and manipulation with the DLR LWR-III Внешняя Передает вес
The Grasp Perturbator: Calibrating human grasp stiffness during a graded force task Внешняя Передает вес
Unsupervised learning of low-level audio features for music similarity estimation Внешняя Передает вес
Sequential feature selection for classification Внешняя Передает вес
Preliminary evidence of dynamic muscular synergies in human grasping Внешняя Передает вес
Bionik: Bionische Roboter Внешняя Передает вес
Conditioning vs. excitation time for estimating impedance parameters of the human arm Внешняя Передает вес
Untitled Внешняя Передает вес
The DLR touch sensor I: A flexible tactile sensor for robotic hands based on a crossed-wire approach Внешняя Передает вес
The arm-perturbator: design of a wearable perturbation device to measure limb impedance Внешняя Передает вес
Control of a robotic arm using intracortical motor signal by an individual with tetraplegia in the BrainGate2 trial Внешняя Передает вес
STIFF: Enhancing biomorphic agility through variable stiffness Внешняя Передает вес
Surface EMG in advanced hand prosthetics Внешняя Передает вес
Robotics of human movements Внешняя Передает вес
Anticipatory grip force control using a cerebellar model Внешняя Передает вес
Human arm impedance and EMG in 3D Внешняя Передает вес
VIACTORS–-Variable Impedance Actuation systems embodying advanced interaction behaviors Внешняя Передает вес
Human hand kinematics based on MRI imaging Внешняя Передает вес
Antagonism for a highly anthropomorphic hand–arm system Внешняя Передает вес
Surface EMG for force control of mechanical hands Внешняя Передает вес
Surface EMG suffices to classify the motion of each finger independently Внешняя Передает вес
Human motion range data optimizes anthropomorphic robotic hand-arm system design Внешняя Передает вес
Using MRT data to compute a hand kinematic model Внешняя Передает вес
Neurorobotics: From vision to action Внешняя Передает вес
Learning EMG control of a robotic hand: towards active prostheses Внешняя Передает вес
Learning from demonstration: repetitive movements for autonomous service robotics Внешняя Передает вес
Searching a scalable approach to cerebellar based control Внешняя Передает вес
Guest Editorial for Special Issue on Scalable Applications of Neural Networks to Robotics Внешняя Передает вес
Solving the ill-conditioning in neural network learning Внешняя Передает вес
Benchmarking cerebellar control Внешняя Передает вес
The cerebellum as computed torque model Внешняя Передает вес
An overview of cerebellar control Внешняя Передает вес
Learning techniques in a dataglove based telemanipulation system for the DLR hand Внешняя Передает вес
Cerebellar control of robot arms Внешняя Передает вес
Why feed-forward networks are in a bad shape Внешняя Передает вес
Visual feedback in motion Внешняя Передает вес
Neural systems for robotics Внешняя Передает вес
Dynamic control in new robot structures: Can we learn nonlinear functions of high dimensionality? Внешняя Передает вес
Can artificial cerebellar models compete to control robots Внешняя Передает вес
Analysis and control of a rubbertuator arm Внешняя Передает вес
An introduction to neural networks Внешняя Передает вес
A robot arm is neurally controlled using monocular feedback Внешняя Передает вес
A visually guided robot and a neural network join to grasp slanted objects Внешняя Передает вес
Visual robot arm guidance using neural networks Внешняя Передает вес
Nested networks for robot control Внешняя Передает вес
Approximation with neural networks: Between local and global approximation Внешняя Передает вес
A monocular robot arm can be neurally positioned Внешняя Передает вес
Using many-particle decomposition to get a parallel self-organising map Внешняя Передает вес
Computer Systemen en Applicaties Внешняя Передает вес
A Visually Guided Robot and a Neural Network Join to Grasp Slanted Objects Внешняя Передает вес
Minimisation methods for training feed-forward networks Внешняя Передает вес
Neural network control of a pneumatic robot arm Внешняя Передает вес
Simderella: A robot simulator for neuro-controller design Внешняя Передает вес
The locally linear nested network for robot manipulation Внешняя Передает вес
A one-eyed self learning robot manipulator Внешняя Передает вес
Control of pneumatic robot arm dynamics by a neural network Внешняя Передает вес
Neural Networks for Robot Eye-Hand Coordination Внешняя Передает вес
Robotic hand-eye coordination using multi-resolution linear perceptron representation Внешняя Передает вес
A Self-learning Controller For Monocular Grasping Внешняя Передает вес
Interpolative robot control with the nested network approach Внешняя Передает вес
High-precision robot control: The nested network Внешняя Передает вес
A real-time learning neural robot controller Внешняя Передает вес
A comparative study of neural network algorithms applied to optical character recognition Внешняя Передает вес

Ключевые слова

Облако ключевых слов

smagt international van learning vol conference publications neural der patrick

Содержание ключевых слов

Ключевое слово Контент Заголовок страницы Ключевые слова Описание страницы Заголовки
van 175
der 169
smagt 169
patrick 157
conference 81

Юзабилити

Домен

Домен : argmax.ai

Длина : 9

Favicon

Плохо, мы не нашли favicon. Иконки являются одним из простых способов, чтобы привлечь постоянных посетителей на Ваш сайт.

Пригодность для печати

Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.

Язык

Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: en.

Dublin Core

Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.

Документ

Doctype

HTML 5

Кодировка

Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.

W3C Validity

Ошибок : 0

Предупреждений : 0

Приватность эл. почты

Отлично, мы не нашли адрес эл. почты в контенте!

Устаревший HTML

Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.

Скорость загрузки

Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц.
Отлично. Мы не нашли встроенных CSS правил в HTML тэгах!
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало CSS файлов.
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало JavaScript файлов.
Замечательно, ваш сайт использует возможность gzip сжатия.

Мобильный телефон

Оптимизация под моб. телефон

Apple иконки
Meta Viewport Тэг
Flash контент

Оптимизация

XML карта сайта

Отсутствует

Ваш сайт не имеет XML карты сайта - это может быть проблематично.

Карта сайта может содержать дополнительную информацию для поисковых роботов, такую как: время последнего обновления, важность ресурсов, ссылки на это ресурсы. Это помогает роботом более разумно анализировать ваш сайт.

Robots.txt

https://argmax.ai/robots.txt

Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.

Аналитика

Отсутствует

Мы не нашли ни одной аналитической программы на вашем сайте.

Веб аналитика позволяет следить за активностью пользователей на вашем веб-сайте. Вы должны установить как минимум один инструмент, но также хорошо иметь несколько, чтобы сравнивать показания между собой.

PageSpeed Insights

Устройство
Категории

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.