argmax.ai

Sivuston tiedot argmax.ai

Patrick van der Smagt - Publications

 Luotu Tammikuu 22 2026 11:43 AM

Vanhentuneet tiedot? PÄIVITÄ !

Pisteet 61/100

SEO Sisältö

Otsikko

Patrick van der Smagt - Publications

Pituus : 36

Täydellistä, otsikkosi sisältää väliltä 10 ja 70 kirjainta.

Kuvaus

Pituus : 0

Erittäin huono. Emme löytäneet meta-kuvausta sivustoltasi ollenkaan. Käytä Tätä ilmaista meta-kuvaus generaattoria lisätäksesi kuvauksen.

Avainsanat

Erittäin huono. Emme löytäneen meta -sanoja sivultasi. Käytä Tätä ilmaista meta-kuvaus generaattoria lisätäksesi kuvauksen.

Open Graph (OG-tägit) tarjoavat mahdollisuuden merkitä verkkosivustojen sisältöä meta-tiedoilla.

Tämä sivu ei käytä hyödyksi Open Graph protokollaa. Tunnisteet mahdollistavat sosiaalisen indeksoijan paremman jäsentämisen. Käytä tätä ilmaista og määritelmä generaattoria luodaksesi ne.

Otsikot

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 0 0 0 0 0
  • [H1] Patrick van der Smagt - Publications

Kuvat

Emme löytäneet 0 yhtään kuvia tältä sivustolta.

Hyvä, lähes tai kaikissa kuvissassi on Alt-attribuutteja.

Kirjain/HTML suhde

Suhde : 48%

Hipoo täydellisyyttä! Tämä sivu /sivut sisältää tekstiä suhteesssa HTML-koodiin on suurempi kuin 15, mutta kuitenkin alle 25 prosenttia.

Flash

Täydellistä!, Flash-sisältöä ei ole havaittu tällä sivulla.

html-dokumentti sivun sisälle (Iframe)

Hienoa, Tällä sivulla ei ole Iframeja.

URL- Uudelleenkirjoitus

Hyvä. Sinun linkkisi näyttävät puhtailta!

Alleviivaa URL-osoitteet

Täydellistä! URL-osoitteissasi ei ole merkintöjä.

Sivun linkit

Löysimme yhteensä 185 linkit jotka sisältää 0 linkit tiedostoihin

Ankkuri Tyyppi Mehu
Overcoming Knowledge Barriers: Online Imitation Learning from Visual Observation with Pretrained World Models Ulkoinen Antaa mehua
LIMT: Language-Informed Multi-Task Visual World Models Ulkoinen Antaa mehua
TechOps: Technical Documentation Templates for the AI Act Ulkoinen Antaa mehua
FlowQ: Energy-Guided Flow Policies for Offline Reinforcement Learning Ulkoinen Antaa mehua
Latent Action World Models for Control with Unlabeled Trajectories Ulkoinen Antaa mehua
Exploring Under Constraints with Model-Based Actor-Critic and Safety Filters Ulkoinen Antaa mehua
Action Inference by Maximising Evidence: Zero-Shot Imitation from Observation with World Models Ulkoinen Antaa mehua
1991T-Like Type Ia supernovae as an extension of the normal population Ulkoinen Antaa mehua
On the role of the action space in robot manipulation learning and sim-to-real transfer Ulkoinen Antaa mehua
Scalable stellar evolution forecasting Ulkoinen Antaa mehua
Guided Decoding for Robot On-line Motion Generation and Adaption Ulkoinen Antaa mehua
A dataset of primary nasopharyngeal carcinoma MRI with multi-modalities segmentation Ulkoinen Antaa mehua
Overcoming Knowledge Barriers: Online Imitation Learning from Observation with Pretrained World Models Ulkoinen Antaa mehua
Pragmatic auditing: a pilot-driven approach for auditing Machine Learning systems Ulkoinen Antaa mehua
Introducing Finite Element Method Integrated Networks (FEMIN) Ulkoinen Antaa mehua
The Shortcomings of Force-from-Motion in Robot Learning Ulkoinen Antaa mehua
Human short-latency reflexes show precise short-term gain adaptation after prior motion Ulkoinen Antaa mehua
PRISM: Probabilistic Real-Time Inference in Spatial World Models Ulkoinen Antaa mehua
CLAS: Coordinating multi-robot manipulation with central latent action spaces Ulkoinen Antaa mehua
Filter-Aware Model-Predictive Control Ulkoinen Antaa mehua
AI regulation is (not) all you need Ulkoinen Antaa mehua
A sector-based approach to AI ethics: Understanding ethical issues of AI-related incidents within their sectoral context Ulkoinen Antaa mehua
Chronic Multi-Electrode Electromyography in Snakes Ulkoinen Antaa mehua
Tracking and planning with spatial world models Ulkoinen Antaa mehua
New mass estimates for massive binary systems: a probabilistic approach using polarimetric radiative transfer Ulkoinen Antaa mehua
Flat latent manifolds for music improvisation between human and machine Ulkoinen Antaa mehua
Probabilistic Dalek–-Emulator framework with probabilistic prediction for supernova tomography Ulkoinen Antaa mehua
Local distance preserving auto-encoders using continuous knn graphs Ulkoinen Antaa mehua
Variational state-space models for localisation and dense 3D mapping in 6 DoF Ulkoinen Antaa mehua
Layerwise learning for quantum neural networks Ulkoinen Antaa mehua
Dalek: A Deep Learning Emulator for TARDIS Ulkoinen Antaa mehua
Mind the gap when conditioning amortised inference in sequential latent-variable models Ulkoinen Antaa mehua
Constrained probabilistic movement primitives for robot trajectory adaptation Ulkoinen Antaa mehua
Less Suboptimal Learning and Control in Variational POMDPs Ulkoinen Antaa mehua
Probabilistic reconstruction of type Ia supernova SN 2002bo Ulkoinen Antaa mehua
Exploration via empowerment gain: Combining novelty, surprise and learning progress Ulkoinen Antaa mehua
An adaptive mechatronic exoskeleton for force-controlled finger rehabilitation Ulkoinen Antaa mehua
Latent matters: Learning deep state-space models Ulkoinen Antaa mehua
Estimating fingertip forces, torques, and local curvatures from fingernail images Ulkoinen Antaa mehua
Learning flat latent manifolds with VAEs Ulkoinen Antaa mehua
Learning to fly via deep model-based reinforcement learning Ulkoinen Antaa mehua
Snakestrike: A low-cost open-source high-speed multi-camera motion capture system Ulkoinen Antaa mehua
Teaching a robot to see how it moves Ulkoinen Antaa mehua
Unsupervised real-time control through variational empowerment Ulkoinen Antaa mehua
Approximate Bayesian inference in spatial environments Ulkoinen Antaa mehua
Multi-source neural variational inference Ulkoinen Antaa mehua
Switching linear dynamics for variational Bayes filtering Ulkoinen Antaa mehua
Fast approximate geodesics for deep generative models Ulkoinen Antaa mehua
Bayesian learning of neural network architectures Ulkoinen Antaa mehua
On deep set learning and the choice of aggregations Ulkoinen Antaa mehua
ORC – a lightweight, lightning-fast middleware Ulkoinen Antaa mehua
Learning hierarchical priors in VAEs Ulkoinen Antaa mehua
Early integration for movement modeling in latent spaces Ulkoinen Antaa mehua
Increasing the generalisaton capacity of conditional VAEs Ulkoinen Antaa mehua
Variational tracking and prediction with generative disentangled state-space models Ulkoinen Antaa mehua
Beta DVBF: Learning state-space models for control from high dimensional observations Ulkoinen Antaa mehua
Continual learning with Bayesian neural networks for non-stationary data Ulkoinen Antaa mehua
Gaussian process neurons Ulkoinen Antaa mehua
Metrics for deep generative models Ulkoinen Antaa mehua
Navigation and planning in latent maps Ulkoinen Antaa mehua
Active learning based on data uncertainty and model sensitivity Ulkoinen Antaa mehua
Deep variational Bayes filters: Unsupervised learning of state space models from raw data Ulkoinen Antaa mehua
CNN-based segmentation of medical imaging data Ulkoinen Antaa mehua
Connecting artificial brains to robots in a comprehensive simulation framework: the neurorobotics platform Ulkoinen Antaa mehua
Key insights into hand biomechanics: human grip stiffness can be decoupled from force by cocontraction and predicted from electromyography Ulkoinen Antaa mehua
Two-stream RNN/CNN for action recognition in 3D videos Ulkoinen Antaa mehua
Hitting the sweet spot: Automatic optimization of energy transfer during tool-held hits Ulkoinen Antaa mehua
Design and evaluation of a haptic interface with octopod kinematics Ulkoinen Antaa mehua
Automatic differentiation for tensor algebras Ulkoinen Antaa mehua
Gaussian process neurons learn stochastic activation functions Ulkoinen Antaa mehua
SynEM, automated synapse detection for connectomics Ulkoinen Antaa mehua
Musculoskeletal robots: scalability in neural control Ulkoinen Antaa mehua
Variational inference for on-line anomaly detection in high-dimensional time series Ulkoinen Antaa mehua
iEMG: Imaging electromyography Ulkoinen Antaa mehua
A Differentiable Transition Between Additive and Multiplicative Neurons Ulkoinen Antaa mehua
ML-based tactile sensor calibration: A universal approach Ulkoinen Antaa mehua
Unsupervised preprocessing for tactile data Ulkoinen Antaa mehua
Evaluation of joint type modelling in the human hand Ulkoinen Antaa mehua
Neurorobotics: From vision to action Ulkoinen Antaa mehua
Stable reinforcement learning with autoencoders for tactile and visual data Ulkoinen Antaa mehua
Variational inference with Hamiltonian Monte Carlo Ulkoinen Antaa mehua
Dynamic movement primitives in latent space of time-dependent variational autoencoders Ulkoinen Antaa mehua
Boost online virtual network embedding: Using neural networks for admission control Ulkoinen Antaa mehua
An assistive decision-and-control architecture for force-sensitive hand–arm systems driven by human–machine interfaces Ulkoinen Antaa mehua
Sensor calibration and hysteresis compensation with heteroscedastic Gaussian processes Ulkoinen Antaa mehua
Fast adaptive weight noise Ulkoinen Antaa mehua
Measuring fingertip forces from camera images for random finger poses Ulkoinen Antaa mehua
Robust detection of anomalies via sparse methods Ulkoinen Antaa mehua
Two-dimensional orthoglide mechanism for revealing areflexive human arm mechanical properties Ulkoinen Antaa mehua
Efficient empowerment Ulkoinen Antaa mehua
Efficient movement representation by embedding dynamic movement primitives in deep autoencoders Ulkoinen Antaa mehua
Flownet: Learning optical flow with convolutional networks Ulkoinen Antaa mehua
A neural transfer function for a smooth and differentiable transition between additive and multiplicative interactions Ulkoinen Antaa mehua
Real-time Cerebellar Control of a Compliant Robotic Arm Ulkoinen Antaa mehua
MRI-based skeletal hand movement model Ulkoinen Antaa mehua
Continuous control of the DLR light-weight robot iii by a human with tetraplegia using the braingate2 neural interface system Ulkoinen Antaa mehua
A new biarticular joint mechanism to extend stiffness ranges Ulkoinen Antaa mehua
Estimating finger grip force from an image of the hand using convolutional neural networks and Gaussian processes Ulkoinen Antaa mehua
Model-free robot anomaly detection Ulkoinen Antaa mehua
Image super-resolution with fast approximate convolutional sparse coding Ulkoinen Antaa mehua
Minimizing data consumption with sequential online feature selection Ulkoinen Antaa mehua
Relation between object properties and EMG during reaching to grasp Ulkoinen Antaa mehua
Identification of human limb stiffness in 5 DoF and estimation via EMG Ulkoinen Antaa mehua
Unsupervised feature learning for low-level local image descriptors Ulkoinen Antaa mehua
Evidence of muscle synergies during human grasping Ulkoinen Antaa mehua
Convolutional neural networks learn compact local image descriptors Ulkoinen Antaa mehua
Robots driven by compliant actuators: Optimal control under actuation constraints Ulkoinen Antaa mehua
Computing grip force and torque from finger nail images using Gaussian processes Ulkoinen Antaa mehua
Continuous robot control using surface electromyography of atrophic muscles Ulkoinen Antaa mehua
Training neural networks with implicit variance Ulkoinen Antaa mehua
On fast dropout and its applicability to recurrent networks Ulkoinen Antaa mehua
Task dependency of grip stiffness: A study of human grip force and grip stiffness dependency during two different tasks with same grip forces Ulkoinen Antaa mehua
Building the Ninapro database: A resource for the biorobotics community Ulkoinen Antaa mehua
Reach and grasp by people with tetraplegia using a neurally controlled robotic arm Ulkoinen Antaa mehua
Learning sequence neighbourhood metrics Ulkoinen Antaa mehua
Optimal torque and stiffness control in compliantly actuated robots Ulkoinen Antaa mehua
Minimum jerk for human catching movements in 3D Ulkoinen Antaa mehua
Patient performance evaluation using Kinect and Monte Carlo-based finger tracking Ulkoinen Antaa mehua
Generating marker stars for 6D optical tracking Ulkoinen Antaa mehua
Human hand modelling: kinematics, dynamics, applications Ulkoinen Antaa mehua
Foreword for the special issue on Multimodal and Sensorimotor Bionics Ulkoinen Antaa mehua
Minimizing Data Consumption in Sequential Classification Ulkoinen Antaa mehua
EMG-based teleoperation and manipulation with the DLR LWR-III Ulkoinen Antaa mehua
The Grasp Perturbator: Calibrating human grasp stiffness during a graded force task Ulkoinen Antaa mehua
Unsupervised learning of low-level audio features for music similarity estimation Ulkoinen Antaa mehua
Sequential feature selection for classification Ulkoinen Antaa mehua
Preliminary evidence of dynamic muscular synergies in human grasping Ulkoinen Antaa mehua
Bionik: Bionische Roboter Ulkoinen Antaa mehua
Conditioning vs. excitation time for estimating impedance parameters of the human arm Ulkoinen Antaa mehua
Untitled Ulkoinen Antaa mehua
The DLR touch sensor I: A flexible tactile sensor for robotic hands based on a crossed-wire approach Ulkoinen Antaa mehua
The arm-perturbator: design of a wearable perturbation device to measure limb impedance Ulkoinen Antaa mehua
Control of a robotic arm using intracortical motor signal by an individual with tetraplegia in the BrainGate2 trial Ulkoinen Antaa mehua
STIFF: Enhancing biomorphic agility through variable stiffness Ulkoinen Antaa mehua
Surface EMG in advanced hand prosthetics Ulkoinen Antaa mehua
Robotics of human movements Ulkoinen Antaa mehua
Anticipatory grip force control using a cerebellar model Ulkoinen Antaa mehua
Human arm impedance and EMG in 3D Ulkoinen Antaa mehua
VIACTORS–-Variable Impedance Actuation systems embodying advanced interaction behaviors Ulkoinen Antaa mehua
Human hand kinematics based on MRI imaging Ulkoinen Antaa mehua
Antagonism for a highly anthropomorphic hand–arm system Ulkoinen Antaa mehua
Surface EMG for force control of mechanical hands Ulkoinen Antaa mehua
Surface EMG suffices to classify the motion of each finger independently Ulkoinen Antaa mehua
Human motion range data optimizes anthropomorphic robotic hand-arm system design Ulkoinen Antaa mehua
Using MRT data to compute a hand kinematic model Ulkoinen Antaa mehua
Neurorobotics: From vision to action Ulkoinen Antaa mehua
Learning EMG control of a robotic hand: towards active prostheses Ulkoinen Antaa mehua
Learning from demonstration: repetitive movements for autonomous service robotics Ulkoinen Antaa mehua
Searching a scalable approach to cerebellar based control Ulkoinen Antaa mehua
Guest Editorial for Special Issue on Scalable Applications of Neural Networks to Robotics Ulkoinen Antaa mehua
Solving the ill-conditioning in neural network learning Ulkoinen Antaa mehua
Benchmarking cerebellar control Ulkoinen Antaa mehua
The cerebellum as computed torque model Ulkoinen Antaa mehua
An overview of cerebellar control Ulkoinen Antaa mehua
Learning techniques in a dataglove based telemanipulation system for the DLR hand Ulkoinen Antaa mehua
Cerebellar control of robot arms Ulkoinen Antaa mehua
Why feed-forward networks are in a bad shape Ulkoinen Antaa mehua
Visual feedback in motion Ulkoinen Antaa mehua
Neural systems for robotics Ulkoinen Antaa mehua
Dynamic control in new robot structures: Can we learn nonlinear functions of high dimensionality? Ulkoinen Antaa mehua
Can artificial cerebellar models compete to control robots Ulkoinen Antaa mehua
Analysis and control of a rubbertuator arm Ulkoinen Antaa mehua
An introduction to neural networks Ulkoinen Antaa mehua
A robot arm is neurally controlled using monocular feedback Ulkoinen Antaa mehua
A visually guided robot and a neural network join to grasp slanted objects Ulkoinen Antaa mehua
Visual robot arm guidance using neural networks Ulkoinen Antaa mehua
Nested networks for robot control Ulkoinen Antaa mehua
Approximation with neural networks: Between local and global approximation Ulkoinen Antaa mehua
A monocular robot arm can be neurally positioned Ulkoinen Antaa mehua
Using many-particle decomposition to get a parallel self-organising map Ulkoinen Antaa mehua
Computer Systemen en Applicaties Ulkoinen Antaa mehua
A Visually Guided Robot and a Neural Network Join to Grasp Slanted Objects Ulkoinen Antaa mehua
Minimisation methods for training feed-forward networks Ulkoinen Antaa mehua
Neural network control of a pneumatic robot arm Ulkoinen Antaa mehua
Simderella: A robot simulator for neuro-controller design Ulkoinen Antaa mehua
The locally linear nested network for robot manipulation Ulkoinen Antaa mehua
A one-eyed self learning robot manipulator Ulkoinen Antaa mehua
Control of pneumatic robot arm dynamics by a neural network Ulkoinen Antaa mehua
Neural Networks for Robot Eye-Hand Coordination Ulkoinen Antaa mehua
Robotic hand-eye coordination using multi-resolution linear perceptron representation Ulkoinen Antaa mehua
A Self-learning Controller For Monocular Grasping Ulkoinen Antaa mehua
Interpolative robot control with the nested network approach Ulkoinen Antaa mehua
High-precision robot control: The nested network Ulkoinen Antaa mehua
A real-time learning neural robot controller Ulkoinen Antaa mehua
A comparative study of neural network algorithms applied to optical character recognition Ulkoinen Antaa mehua

SEO avainsanat

Avainsana pilvi

learning conference patrick van neural vol international der smagt publications

Avainsanojen johdonmukaisuus

Avainsana Sisältö Otsikko Avainsanat Kuvaus Otsikot
van 175
der 169
smagt 169
patrick 157
conference 81

Käytettävyys

Url

Sivusto : argmax.ai

Pituus : 9

Pikkukuva (favicon)

Erittäin surullista, Emme ole löytäneet pikakuvaketta. Kuvakkeet ovat yksi helpoista tavoista houkutella säännöllisesti kävijöitä verkkosivuillesi useammin.

Tulostettavuus

Emme löytäneet tulostusystävällistä CSS-palvelua.

Kieli

Hyvä. Ilmoitettu kieli on en.

Metatietosanastostandardi informaatio (DC)

Tämä sivu ei käytä hyödyksi (DublinCore =DC) metatietosanastostandardi informaatiokuvausta.

Dokumentti

(dokumenttityyppi); Merkistökoodaus

HTML 5

Koodaus/tietojenkäsittely

Täydellistä. Ilmoitettu asiakirjan merkkijono on UTF-8.

W3C Voimassaolo

Virheet : 0

Varoitukset : 0

Sähköpostin yksityisyys

Mahtavaa!sähköpostiosoitteita ei ole löytynyt tavallisesta tekstistä!

HTML Epäonnistui

Hienoa! Emme ole löytäneet vanhentuneita HTML-tunnisteita HTML-koodistasi.

Nopeus neuvot

Erinomaista, verkkosivustosi ei käytä sisäkkäisiä taulukoita.
Perfect. HTML-tunnisteita ei löytynyt css:n sisältä!
Hienoa, Sivustossasi on muutamia CSS-tiedostoja.
Perfect, sivustossasi on muutamia JavaScript-tiedostoja.
Täydellistä, Sivustosi hyödyntää gzipia.

Mobiili

Mobiili optimointi

Apple-kuvake
Meta Viewport -tunniste
Flash sisältö

Optimoi

XML Sivukartta

Puuttuu

Sivustollasi ei ole XML-sivukarttaa - tämä voi olla ongelmallinen.

Sivukartta sisältää URL-osoitteita, jotka ovat käytettävissä indeksointiin ja voivat sisältää lisätietoja, kuten sivustosi uusimmat päivitykset, muutosten tiheydet ja URL-osoitteita. Tämä sallii hakukoneiden indeksoida sivuston älykkäästi.

Robots.txt

https://argmax.ai/robots.txt

Hienoa, sivustossasi on robots.txt-tiedosto.

Analyysit

Puuttuu

Emme tunnistaneet tällä sivustolla asennettua analytiikkatyökalua.

Web-analyysilla voit mitata kävijän toimintaa verkkosivustollasi. Sinulla on oltava vähintään yksi analytiikkatyökalu, mutta voi myös olla hyvä asentaa toinen tietojen tarkistamiseen soveltuva työkalu.

Sivuston nopeus

Laite
Luokat

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool On ilmainen SEO työkalu, joka auttaa sinua analysoimaan Web-sivusi