yingwen.io

Обзор веб-сайта yingwen.io

Ying Wen

 Сгенерирован 08 Января 2026 11:40

Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !

Набрано баллов: 42/100

СЕО Контент

Заголовок страницы

Ying Wen

Длина : 8

В идеале, Ваш заголовок страницы должен содержать от 10 до 70 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.

Описание страницы

Associate Professor

Длина : 19

В идеале, Ваше описание страницы должено содержать от 70 до 160 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.

Ключевые слова

Очень плохо. Мы не нашли ключевых слов на Вашем веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать ключевые слова.

Og Meta Properties

Замечательно, Вы используете преимущества Og Properties.

Свойство Контент
site_name Ying Wen
url https://yingwen.io/
title Ying Wen
description Assistant Professor
image https://yingwen.io/images/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_2.png
locale en-us
updated_time 2021-06-01T00:00:00+00:00

Заголовки

H1 H2 H3 H4 H5 H6
5 2 4 2 1 0
  • [H1] Search
  • [H1] Biography
  • [H1] Selected Publications
  • [H1] Projects
  • [H1] Contact
  • [H2] Ying Wen
  • [H2] Recent News
  • [H3] Associate Professor
  • [H3] School of Artificial Intelligence
  • [H3] John Hopcroft Center for Computer Science
  • [H3] Shanghai Jiao Tong University
  • [H4] MALib
  • [H4] SMARTS
  • [H5] Cite

Картинки

Мы нашли 3 картинок на этом веб-сайте.

2 alt атрибута(-ов) не найдено. Добавив альтернативный текст, поисковые роботы будут лучше понимать содержание картинки.

Соотношение Контент/HTML

Соотношение : 0%

Соотношение текста в коде HTML у этой страницы меньше чем 15 процентов, это означает, что Вашем веб-сайту требуется больше контента.

Flash

Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.

Iframe

Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.

ЧПУ ссылки

Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!

Нижнее подчеркивание в ссылках

Мы нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках. Вам лучше использовать дефис для оптимизации вашего SEO.

Внутренние ссылки

Мы нашли 70 ссылок(-и), включая 30 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).

Анкор Тип Вес ссылки
Ying Wen Внутренняя Передает вес
John Hopcroft Center Внешняя Передает вес
Shanghai Jiao Tong University Внешняя Передает вес
Department of Computer Science Внешняя Передает вес
University College London Внешняя Передает вес
Queen Mary, University of London Внешняя Передает вес
Beijing University of Posts and Tel. Внешняя Передает вес
Huawei Внешняя Передает вес
MediaGamma Внешняя Передает вес
Amazon Внешняя Передает вес
Baidu Внешняя Передает вес
Language Games as the Pathway to Artificial Superhuman Intelligence Внешняя Передает вес
Rema: Learning to meta-think for llms with multi-agent reinforcement learning Внешняя Передает вес
Natural language reinforcement learning Внешняя Передает вес
Openr: An open source framework for advanced reasoning with large language models Внешняя Передает вес
A survey of ai agent protocols Внешняя Передает вес
AT-Drone: Benchmarking Adaptive Teaming in Multi-Drone Pursuit Внешняя Передает вес
Leveraging dual process theory in language agent framework for real-time simultaneous human-AI collaboration Внешняя Передает вес
Retrieval-Augmented Process Reward Model for Generalizable Mathematical Reasoning Внешняя Передает вес
RAT: Adversarial Attacks on Deep Reinforcement Agents for Targeted Behaviors Внешняя Передает вес
PMAT: Optimizing Action Generation Order in Multi-Agent Reinforcement Learning Внешняя Передает вес
Unlocking the Potential of Decentralized LLM-based MAS: Privacy Preservation and Monetization in Collective Intelligence Внешняя Передает вес
Zsc-eval: An evaluation toolkit and benchmark for multi-agent zero-shot coordination Внешняя Передает вес
Reinforcing LLM Agents via Policy Optimization with Action Decomposition Внешняя Передает вес
Aligning Individual and Collective Objectives in Multi-Agent Cooperation Внешняя Передает вес
Tackling cooperative incompatibility for zero-shot human-ai coordination Внешняя Передает вес
Alphazero-like tree-search can guide large language model decoding and training Внешняя Передает вес
DS-Agent: Automated Data Science by Empowering Large Language Models with Case-Based Reasoning Внешняя Передает вес
TRAD: Enhancing LLM Agents with Step-Wise Thought Retrieval and Aligned Decision Внешняя Передает вес
Critic-guided decision transformer for offline reinforcement learning Внешняя Передает вес
Cooperative Open-ended Learning Framework for Zero-shot Coordination Внешняя Передает вес
GEAR: a GPU-centric experience replay system for large reinforcement learning models Внешняя Передает вес
Large sequence models for sequential decision-making: a survey Внешняя Передает вес
Multi-agent Reinforcement Learning in (Open-ended) Multimodal Environments (Chinese Version) Внутренняя Передает вес
Order Matters: Agent-by-agent Policy Optimization Внешняя Передает вес
Cross-Utterance Conditioned VAE for Non-Autoregressive Text-to-Speech Внешняя Передает вес
Multi-Agent Feedback Enabled Neural Networks for Intelligent Communications Внешняя Передает вес
Trust Region Policy Optimisation in Multi-Agent Reinforcement Learning Внешняя Передает вес
Towards Unifying Behavioral and Response Diversity for Open-ended Learning in Zero-sum Games Внешняя Передает вес
Discovering Multi-Agent Auto-Curricula in Two-Player Zero-Sum Games Внешняя Передает вес
Paper Link Внешняя Передает вес
https://github.com/sjtu-marl/malib Внешняя Передает вес
Learning in Nonzero-Sum Stochastic Games with Potentials Внешняя Передает вес
Diverse Auto-Curriculum is Critical for Successful Real-World Multiagent Learning Systems Внешняя Передает вес
Best Paper Award, Blue Sky Ideas Track Внешняя Передает вес
SMARTS: An Open-Source Scalable Multi-Agent RL Training School for Autonomous Driving Внешняя Передает вес
Best System Paper Award Внешняя Передает вес
Multi-Agent Determinantal Q-Learning Внешняя Передает вес
Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning Внешняя Передает вес
filtering publications Внутренняя Передает вес
Ying Wen Внутренняя Передает вес
MALib: A Parallel Framework for Population-based Multi-agent Reinforcement Learning Внутренняя Передает вес
PDF Внутренняя Передает вес
Project Внутренняя Передает вес
Diverse Auto-Curriculum is Critical for Successful Real-World Multiagent Learning Systems Внутренняя Передает вес
PDF Внешняя Передает вес
Multi-Agent Determinantal Q-Learning Внутренняя Передает вес
Code Внешняя Передает вес
Arxiv Внешняя Передает вес
Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning Внутренняя Передает вес
Probabilistic Recursive Reasoning for Multi-Agent Reinforcement Learning Внутренняя Передает вес
Preprint Внешняя Передает вес
PDF Внешняя Передает вес
Code Внешняя Передает вес
Poster Внешняя Передает вес
All Внутренняя Передает вес
SMARTS Внешняя Передает вес
{{title}} Внутренняя Передает вес
Academic theme Внешняя Передает вес
Hugo Внешняя Передает вес

Ключевые слова

Облако ключевых слов

Содержание ключевых слов

Ключевое слово Контент Заголовок страницы Ключевые слова Описание страницы Заголовки

Юзабилити

Домен

Домен : yingwen.io

Длина : 10

Favicon

Отлично, Ваш сайт имеет favicon.

Пригодность для печати

Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.

Язык

Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: en.

Dublin Core

Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.

Документ

Doctype

HTML 5

Кодировка

Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.

W3C Validity

Ошибок : 0

Предупреждений : 0

Приватность эл. почты

Внимание! Как минимум 1 адрес эл. почты был найден в контенте. Воспользуйтесь бесплатной защитой от спама, чтобы скрыть адрес от спамеров.

Устаревший HTML

Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.

Скорость загрузки

Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц.
Слишком плохо. Ваш веб-сайт использует встроенные CSS правила в HTML тэгах.
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много CSS файлов (больше чем 4).
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много JavaScript файлов (больше чем 6).
Замечательно, ваш сайт использует возможность gzip сжатия.

Мобильный телефон

Оптимизация под моб. телефон

Apple иконки
Meta Viewport Тэг
Flash контент

Оптимизация

XML карта сайта

Отлично, ваш сайт имеет XML карту сайта.

https://yingwen.io/sitemap.xml

Robots.txt

https://yingwen.io/robots.txt

Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.

Аналитика

Отлично, на вашем сайте присутствуют аналитические программы.

   Google Analytics

PageSpeed Insights


Устройство
Категории

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.