yingwen.io

Sivuston tiedot yingwen.io

Ying Wen

 Luotu Tammikuu 08 2026 11:40 AM

Vanhentuneet tiedot? PÄIVITÄ !

Pisteet 42/100

SEO Sisältö

Otsikko

Ying Wen

Pituus : 8

Ihannetapauksessa, sinun otsikkosi pitäisi sisältää väliltä 10 ja 70 kirjainta (välilyönnit mukaanlukien ). Käytä tätä ilmaista työkalua laskeaksi tekstin pituus.

Kuvaus

Associate Professor

Pituus : 19

Ihannetapauksessa, sinun meta-kuvauksessa pitäisi sisältää väliltä70 ja 160 kirjainta (välilyönnit mukaanlukien). Käytä tätä ilmaista työkalua laskeaksi tekstin pituus.

Avainsanat

Erittäin huono. Emme löytäneen meta -sanoja sivultasi. Käytä Tätä ilmaista meta-kuvaus generaattoria lisätäksesi kuvauksen.

Open Graph (OG-tägit) tarjoavat mahdollisuuden merkitä verkkosivustojen sisältöä meta-tiedoilla.

Hienoa, sinun sivu käyttää hyödyksi Open Graph protokollaa (OG meta prop).

Omaisuus Sisältö
site_name Ying Wen
url https://yingwen.io/
title Ying Wen
description Assistant Professor
image https://yingwen.io/images/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_2.png
locale en-us
updated_time 2021-06-01T00:00:00+00:00

Otsikot

H1 H2 H3 H4 H5 H6
5 2 4 2 1 0
  • [H1] Search
  • [H1] Biography
  • [H1] Selected Publications
  • [H1] Projects
  • [H1] Contact
  • [H2] Ying Wen
  • [H2] Recent News
  • [H3] Associate Professor
  • [H3] School of Artificial Intelligence
  • [H3] John Hopcroft Center for Computer Science
  • [H3] Shanghai Jiao Tong University
  • [H4] MALib
  • [H4] SMARTS
  • [H5] Cite

Kuvat

Emme löytäneet 3 yhtään kuvia tältä sivustolta.

2 Alt-attribuutit on tyhjiä tai poistettu. Lisää vaihtoehtoista tekstiä niin, että hakukoneet ymmärtävät paremmin kuvatesi sisällön.

Kirjain/HTML suhde

Suhde : 0%

Tämän sivun / sivujen suhde teksti -> HTML on vähemmäinkuin 15 prosenttia, tämä tarkoittaa sitä, että luultavasti tulee tarvitsemaan lisää teksti sisältöä.

Flash

Täydellistä!, Flash-sisältöä ei ole havaittu tällä sivulla.

html-dokumentti sivun sisälle (Iframe)

Hienoa, Tällä sivulla ei ole Iframeja.

URL- Uudelleenkirjoitus

Hyvä. Sinun linkkisi näyttävät puhtailta!

Alleviivaa URL-osoitteet

Olemme havainneet merkintöjä URL-osoitteissasi. Sinun pitäisi pikemminkin käyttää väliviivoja optimoimaan SEO.

Sivun linkit

Löysimme yhteensä 70 linkit jotka sisältää 30 linkit tiedostoihin

Ankkuri Tyyppi Mehu
Ying Wen Sisäinen Antaa mehua
John Hopcroft Center Ulkoinen Antaa mehua
Shanghai Jiao Tong University Ulkoinen Antaa mehua
Department of Computer Science Ulkoinen Antaa mehua
University College London Ulkoinen Antaa mehua
Queen Mary, University of London Ulkoinen Antaa mehua
Beijing University of Posts and Tel. Ulkoinen Antaa mehua
Huawei Ulkoinen Antaa mehua
MediaGamma Ulkoinen Antaa mehua
Amazon Ulkoinen Antaa mehua
Baidu Ulkoinen Antaa mehua
Language Games as the Pathway to Artificial Superhuman Intelligence Ulkoinen Antaa mehua
Rema: Learning to meta-think for llms with multi-agent reinforcement learning Ulkoinen Antaa mehua
Natural language reinforcement learning Ulkoinen Antaa mehua
Openr: An open source framework for advanced reasoning with large language models Ulkoinen Antaa mehua
A survey of ai agent protocols Ulkoinen Antaa mehua
AT-Drone: Benchmarking Adaptive Teaming in Multi-Drone Pursuit Ulkoinen Antaa mehua
Leveraging dual process theory in language agent framework for real-time simultaneous human-AI collaboration Ulkoinen Antaa mehua
Retrieval-Augmented Process Reward Model for Generalizable Mathematical Reasoning Ulkoinen Antaa mehua
RAT: Adversarial Attacks on Deep Reinforcement Agents for Targeted Behaviors Ulkoinen Antaa mehua
PMAT: Optimizing Action Generation Order in Multi-Agent Reinforcement Learning Ulkoinen Antaa mehua
Unlocking the Potential of Decentralized LLM-based MAS: Privacy Preservation and Monetization in Collective Intelligence Ulkoinen Antaa mehua
Zsc-eval: An evaluation toolkit and benchmark for multi-agent zero-shot coordination Ulkoinen Antaa mehua
Reinforcing LLM Agents via Policy Optimization with Action Decomposition Ulkoinen Antaa mehua
Aligning Individual and Collective Objectives in Multi-Agent Cooperation Ulkoinen Antaa mehua
Tackling cooperative incompatibility for zero-shot human-ai coordination Ulkoinen Antaa mehua
Alphazero-like tree-search can guide large language model decoding and training Ulkoinen Antaa mehua
DS-Agent: Automated Data Science by Empowering Large Language Models with Case-Based Reasoning Ulkoinen Antaa mehua
TRAD: Enhancing LLM Agents with Step-Wise Thought Retrieval and Aligned Decision Ulkoinen Antaa mehua
Critic-guided decision transformer for offline reinforcement learning Ulkoinen Antaa mehua
Cooperative Open-ended Learning Framework for Zero-shot Coordination Ulkoinen Antaa mehua
GEAR: a GPU-centric experience replay system for large reinforcement learning models Ulkoinen Antaa mehua
Large sequence models for sequential decision-making: a survey Ulkoinen Antaa mehua
Multi-agent Reinforcement Learning in (Open-ended) Multimodal Environments (Chinese Version) Sisäinen Antaa mehua
Order Matters: Agent-by-agent Policy Optimization Ulkoinen Antaa mehua
Cross-Utterance Conditioned VAE for Non-Autoregressive Text-to-Speech Ulkoinen Antaa mehua
Multi-Agent Feedback Enabled Neural Networks for Intelligent Communications Ulkoinen Antaa mehua
Trust Region Policy Optimisation in Multi-Agent Reinforcement Learning Ulkoinen Antaa mehua
Towards Unifying Behavioral and Response Diversity for Open-ended Learning in Zero-sum Games Ulkoinen Antaa mehua
Discovering Multi-Agent Auto-Curricula in Two-Player Zero-Sum Games Ulkoinen Antaa mehua
Paper Link Ulkoinen Antaa mehua
https://github.com/sjtu-marl/malib Ulkoinen Antaa mehua
Learning in Nonzero-Sum Stochastic Games with Potentials Ulkoinen Antaa mehua
Diverse Auto-Curriculum is Critical for Successful Real-World Multiagent Learning Systems Ulkoinen Antaa mehua
Best Paper Award, Blue Sky Ideas Track Ulkoinen Antaa mehua
SMARTS: An Open-Source Scalable Multi-Agent RL Training School for Autonomous Driving Ulkoinen Antaa mehua
Best System Paper Award Ulkoinen Antaa mehua
Multi-Agent Determinantal Q-Learning Ulkoinen Antaa mehua
Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning Ulkoinen Antaa mehua
filtering publications Sisäinen Antaa mehua
Ying Wen Sisäinen Antaa mehua
MALib: A Parallel Framework for Population-based Multi-agent Reinforcement Learning Sisäinen Antaa mehua
PDF Sisäinen Antaa mehua
Project Sisäinen Antaa mehua
Diverse Auto-Curriculum is Critical for Successful Real-World Multiagent Learning Systems Sisäinen Antaa mehua
PDF Ulkoinen Antaa mehua
Multi-Agent Determinantal Q-Learning Sisäinen Antaa mehua
Code Ulkoinen Antaa mehua
Arxiv Ulkoinen Antaa mehua
Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning Sisäinen Antaa mehua
Probabilistic Recursive Reasoning for Multi-Agent Reinforcement Learning Sisäinen Antaa mehua
Preprint Ulkoinen Antaa mehua
PDF Ulkoinen Antaa mehua
Code Ulkoinen Antaa mehua
Poster Ulkoinen Antaa mehua
All Sisäinen Antaa mehua
SMARTS Ulkoinen Antaa mehua
{{title}} Sisäinen Antaa mehua
Academic theme Ulkoinen Antaa mehua
Hugo Ulkoinen Antaa mehua

SEO avainsanat

Avainsana pilvi

Avainsanojen johdonmukaisuus

Avainsana Sisältö Otsikko Avainsanat Kuvaus Otsikot

Käytettävyys

Url

Sivusto : yingwen.io

Pituus : 10

Pikkukuva (favicon)

Hienoa, sinun sivulla on favicon (pikakuvake).

Tulostettavuus

Emme löytäneet tulostusystävällistä CSS-palvelua.

Kieli

Hyvä. Ilmoitettu kieli on en.

Metatietosanastostandardi informaatio (DC)

Tämä sivu ei käytä hyödyksi (DublinCore =DC) metatietosanastostandardi informaatiokuvausta.

Dokumentti

(dokumenttityyppi); Merkistökoodaus

HTML 5

Koodaus/tietojenkäsittely

Täydellistä. Ilmoitettu asiakirjan merkkijono on UTF-8.

W3C Voimassaolo

Virheet : 0

Varoitukset : 0

Sähköpostin yksityisyys

Varoitus! Ainakin yksi sähköpostiosoite on löytynyt tavallisesta tekstistä. Käytä tätä ilmaista antispam suojausta piilottaaksesi sähköpostiosoitteet spämmereiltä.

HTML Epäonnistui

Hienoa! Emme ole löytäneet vanhentuneita HTML-tunnisteita HTML-koodistasi.

Nopeus neuvot

Erinomaista, verkkosivustosi ei käytä sisäkkäisiä taulukoita.
Harmillista, Sivustosi käyttää sisäisiä tyylejä.
Harmillista, sivustossasi on liian monta CSS-tiedostoa (enemmänkuin4).
Harmillista, sivustossasi on liikaa JavaScript-tiedostoja (enemmänkuin6).
Täydellistä, Sivustosi hyödyntää gzipia.

Mobiili

Mobiili optimointi

Apple-kuvake
Meta Viewport -tunniste
Flash sisältö

Optimoi

XML Sivukartta

Hienoa, sivustossasi on XML-sivukartta.

https://yingwen.io/sitemap.xml

Robots.txt

https://yingwen.io/robots.txt

Hienoa, sivustossasi on robots.txt-tiedosto.

Analyysit

Hienoa, sivustossasi on analyysityökalu.

   Google Analytics

Sivuston nopeus

Laite
Luokat

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool On ilmainen SEO työkalu, joka auttaa sinua analysoimaan Web-sivusi