yingwen.io

Webseiten-Bericht für yingwen.io

Ying Wen

 Generiert am 08 Januar 2026 11:40 AM

Aktuelle Statistiken? UPDATE !

Der Wert ist 42/100

SEO Inhalte

Seitentitel

Ying Wen

Länge : 8

Ideal, aber Ihre Seitentitel sollte zwischen 10 und 70 Zeichen (Leerzeichen inbegriffen) enthalten. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um die Länge zu prüfen.

Seitenbeschreibung

Associate Professor

Länge : 19

Ideal, aber Ihre Seitenbeschreibung sollte zwischen 70 und 160 Zeichen (Leerzeichen incinbegriffen) enthalten. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um die Länge zu prüfen.

Suchbegriffe

Nicht so gut. Wir konnten keine META-Suchbegriffe auf Ihrer Webseite finden. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um META-Suchbegriffe zu erzeugen.

Og META Eigenschaften

Sehr gut, denn diese Webseite nutzt die Vorteile aus den Og Properties.

Eigenschaft Inhalt
site_name Ying Wen
url https://yingwen.io/
title Ying Wen
description Assistant Professor
image https://yingwen.io/images/icon_hu0b7a4cb9992c9ac0e91bd28ffd38dd00_9727_512x512_fill_lanczos_center_2.png
locale en-us
updated_time 2021-06-01T00:00:00+00:00

Überschriften

H1 H2 H3 H4 H5 H6
5 2 4 2 1 0
  • [H1] Search
  • [H1] Biography
  • [H1] Selected Publications
  • [H1] Projects
  • [H1] Contact
  • [H2] Ying Wen
  • [H2] Recent News
  • [H3] Associate Professor
  • [H3] School of Artificial Intelligence
  • [H3] John Hopcroft Center for Computer Science
  • [H3] Shanghai Jiao Tong University
  • [H4] MALib
  • [H4] SMARTS
  • [H5] Cite

Bilder

Es konnten 3 Bilder auf dieser Webseite gefunden werden.

Bei 2 Bilder(n) fehlt ein ALT-Attribut. Fügen Sie ALT-Attribute zu Ihren Bildern, um die Bedeutung der Bilder für Suchmaschinen zugänglich zu machen.

Text/HTML Verhältnis

Anteil : 0%

Das Text zu HTML Code Verhältnis dieser Webseite ist niedriger als 15 Prozent, was bedeutet, dass Sie mehr Inhalte für Ihre Webseite schreiben sollten.

Flash

Perfekt, denn es wurde kein Flash auf Ihrer Webseite gefunden.

IFrame

Großartig, denn Sie verwenden keine IFrames auf Ihrer Webseite.

URL Rewrite

Gut. Ihre Links sind für Suchmaschinen gut lesbar (sprechende Links)!

Underscores in the URLs

Wir haben Unterstriche in Ihren Links entdeckt. Benutzen Sie zur Optimierung besser Bindestriche in Ihren Links.

In-page links

We found a total of 70 links including 30 link(s) to files

Anker Typ Natürlich
Ying Wen intern natürliche Links
John Hopcroft Center extern natürliche Links
Shanghai Jiao Tong University extern natürliche Links
Department of Computer Science extern natürliche Links
University College London extern natürliche Links
Queen Mary, University of London extern natürliche Links
Beijing University of Posts and Tel. extern natürliche Links
Huawei extern natürliche Links
MediaGamma extern natürliche Links
Amazon extern natürliche Links
Baidu extern natürliche Links
Language Games as the Pathway to Artificial Superhuman Intelligence extern natürliche Links
Rema: Learning to meta-think for llms with multi-agent reinforcement learning extern natürliche Links
Natural language reinforcement learning extern natürliche Links
Openr: An open source framework for advanced reasoning with large language models extern natürliche Links
A survey of ai agent protocols extern natürliche Links
AT-Drone: Benchmarking Adaptive Teaming in Multi-Drone Pursuit extern natürliche Links
Leveraging dual process theory in language agent framework for real-time simultaneous human-AI collaboration extern natürliche Links
Retrieval-Augmented Process Reward Model for Generalizable Mathematical Reasoning extern natürliche Links
RAT: Adversarial Attacks on Deep Reinforcement Agents for Targeted Behaviors extern natürliche Links
PMAT: Optimizing Action Generation Order in Multi-Agent Reinforcement Learning extern natürliche Links
Unlocking the Potential of Decentralized LLM-based MAS: Privacy Preservation and Monetization in Collective Intelligence extern natürliche Links
Zsc-eval: An evaluation toolkit and benchmark for multi-agent zero-shot coordination extern natürliche Links
Reinforcing LLM Agents via Policy Optimization with Action Decomposition extern natürliche Links
Aligning Individual and Collective Objectives in Multi-Agent Cooperation extern natürliche Links
Tackling cooperative incompatibility for zero-shot human-ai coordination extern natürliche Links
Alphazero-like tree-search can guide large language model decoding and training extern natürliche Links
DS-Agent: Automated Data Science by Empowering Large Language Models with Case-Based Reasoning extern natürliche Links
TRAD: Enhancing LLM Agents with Step-Wise Thought Retrieval and Aligned Decision extern natürliche Links
Critic-guided decision transformer for offline reinforcement learning extern natürliche Links
Cooperative Open-ended Learning Framework for Zero-shot Coordination extern natürliche Links
GEAR: a GPU-centric experience replay system for large reinforcement learning models extern natürliche Links
Large sequence models for sequential decision-making: a survey extern natürliche Links
Multi-agent Reinforcement Learning in (Open-ended) Multimodal Environments (Chinese Version) intern natürliche Links
Order Matters: Agent-by-agent Policy Optimization extern natürliche Links
Cross-Utterance Conditioned VAE for Non-Autoregressive Text-to-Speech extern natürliche Links
Multi-Agent Feedback Enabled Neural Networks for Intelligent Communications extern natürliche Links
Trust Region Policy Optimisation in Multi-Agent Reinforcement Learning extern natürliche Links
Towards Unifying Behavioral and Response Diversity for Open-ended Learning in Zero-sum Games extern natürliche Links
Discovering Multi-Agent Auto-Curricula in Two-Player Zero-Sum Games extern natürliche Links
Paper Link extern natürliche Links
https://github.com/sjtu-marl/malib extern natürliche Links
Learning in Nonzero-Sum Stochastic Games with Potentials extern natürliche Links
Diverse Auto-Curriculum is Critical for Successful Real-World Multiagent Learning Systems extern natürliche Links
Best Paper Award, Blue Sky Ideas Track extern natürliche Links
SMARTS: An Open-Source Scalable Multi-Agent RL Training School for Autonomous Driving extern natürliche Links
Best System Paper Award extern natürliche Links
Multi-Agent Determinantal Q-Learning extern natürliche Links
Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning extern natürliche Links
filtering publications intern natürliche Links
Ying Wen intern natürliche Links
MALib: A Parallel Framework for Population-based Multi-agent Reinforcement Learning intern natürliche Links
PDF intern natürliche Links
Project intern natürliche Links
Diverse Auto-Curriculum is Critical for Successful Real-World Multiagent Learning Systems intern natürliche Links
PDF extern natürliche Links
Multi-Agent Determinantal Q-Learning intern natürliche Links
Code extern natürliche Links
Arxiv extern natürliche Links
Modelling Bounded Rationality in Multi-Agent Interactions by Generalized Recursive Reasoning intern natürliche Links
Probabilistic Recursive Reasoning for Multi-Agent Reinforcement Learning intern natürliche Links
Preprint extern natürliche Links
PDF extern natürliche Links
Code extern natürliche Links
Poster extern natürliche Links
All intern natürliche Links
SMARTS extern natürliche Links
{{title}} intern natürliche Links
Academic theme extern natürliche Links
Hugo extern natürliche Links

SEO Suchbegriffe

Suchbegriffswolke

Keywords Consistency

Suchbegriff Inhalt Seitentitel Suchbegriffe Seitenbeschreibung Überschriften

Benutzerfreundlichkeit

URL

Domain : yingwen.io

Länge : 10

Favoriten Icon

Gut. Die Webseite hat ein Favicon.

Druckeigenschaften

Es konnten keine druckfreundlichen CSS-Angaben gefunden werden.

Sprache

Gut, denn Sie haben in den META-Elementen eine Sprache deklariert: en.

Dublin Core

Diese Webseite nutzt nicht die Vorteile der Dublin Core Elemente.

Dokument

Doctype

HTML 5

Verschlüsselung

Perfekt, denn Ihre Webseite deklariert einen Zeichensatz: UTF-8.

W3C Validität

Fehler : 0

Warnungen : 0

E-Mail Datenschutz

Achtung! Es wurde mindestens eine E-Mail Adresse im Klartext auf Ihrer Webseite gefunden. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um E-Mail Adressen vor SPAM zu schützen.

Veraltetes HTML

Sehr gut! Sie verwenden aktuelle HTML Tags in Ihrem Webseitenquelltext.

Tipps zur Webseitengeschwindigkeit

Sehr gut, denn Ihre Webseite benutzt keine verschachtelten Tabellen.
Schlecht, denn es wurden CSS-Angaben in HTML-Elementen entdeckt. Diese Angaben sollten in ein entsprechendes CSS-Stylesheet verlagert werden.
Nicht so gut, denn Ihre Webseite enthält sehr viele CSS-Dateien (mehr als 4).
Nicht so gut, denn Ihre Webseite enthält viele Javascript-Dateien (mehr als 6).
Gut! Sie nutzen die Vorteile von gzip.

Mobile

Mobile Optimierung

Apple Icon
META Viewport Tag
Flash Inhalt

Optimierung

XML-Sitemap

Perfekt! Ihre Seite hat eine XML-Sitemap.

https://yingwen.io/sitemap.xml

Robots.txt

https://yingwen.io/robots.txt

Sehr gut! Ihre Webseite enthält eine robots.txt-Datei.

Analytics

Sehr gut, Ihre Website hat ein Analyse-Tool.

   Google Analytics

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