Обзор веб-сайта sinabs.ai
Sinabs Is Not A Brain Simulator — 3.1.3
Сгенерирован 04 Февраля 2026 16:39
Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !
Набрано баллов: 41/100
СЕО Контент
Заголовок страницы
Sinabs Is Not A Brain Simulator — 3.1.3
Длина : 39
Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.
Описание страницы
Длина : 0
Очень плохо. Мы не нашли описание страницы у Вас на веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать описание для страницы.
Ключевые слова
Очень плохо. Мы не нашли ключевых слов на Вашем веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать ключевые слова.
Og Meta Properties
Вы не используете преимущества Og Properties. Эти мета-тэги помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт. Используйте бесплатный генератор og properties, чтобы создать их.
Заголовки
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- [H1] Sinabs Is Not A Brain Simulator
- [H1] Sinabs Is Not A Brain Simulator#
- [H1] Getting started#
- [H1] Speck/Dynap-CNN DevKits#
- [H1] Tutorials#
- [H1] Plugins#
- [H1] API reference#
- [H1] About#
- [H1] Contact#
- [H2] Contents
Картинки
Мы нашли 12 картинок на этом веб-сайте.
4 alt атрибута(-ов) не найдено. Добавив альтернативный текст, поисковые роботы будут лучше понимать содержание картинки.
Соотношение Контент/HTML
Соотношение : 11%
Соотношение текста в коде HTML у этой страницы меньше чем 15 процентов, это означает, что Вашем веб-сайту требуется больше контента.
Flash
Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.
Iframe
Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.
СЕО ссылки
ЧПУ ссылки
Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!
Нижнее подчеркивание в ссылках
Мы нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках. Вам лучше использовать дефис для оптимизации вашего SEO.
Внутренние ссылки
Мы нашли 124 ссылок(-и), включая 0 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).
| Анкор | Тип | Вес ссылки |
|---|---|---|
| Skip to main content | Внутренняя | Передает вес |
| Installation | Внутренняя | Передает вес |
| Fundamentals of Sinabs | Внутренняя | Передает вес |
| A quick (and over-simplified) introduction to spiking neurons | Внутренняя | Передает вес |
| Quickstart Sinabs | Внутренняя | Передает вес |
| Python versions, pyenv and pipenv | Внутренняя | Передает вес |
| Overview | Внутренняя | Передает вес |
| The Basics | Внутренняя | Передает вес |
| Advanced | Внутренняя | Передает вес |
| Dangers | Внутренняя | Передает вес |
| Dynapcnn Visualizer | Внутренняя | Передает вес |
| Specksim | Внутренняя | Передает вес |
| FAQs | Внутренняя | Передает вес |
| Troubleshooting and Tips | Внутренняя | Передает вес |
| Chip Errata(Hardware Bugs) | Внутренняя | Передает вес |
| Available Network Architecture | Внутренняя | Передает вес |
| Available Operations | Внутренняя | Передает вес |
| Device Management | Внутренняя | Передает вес |
| Output Monitoring | Внутренняя | Передает вес |
| Save Samna Config As Binary | Внутренняя | Передает вес |
| How to add support for a new chip | Внутренняя | Передает вес |
| How To Leak The Neurons On The Devkit | Внутренняя | Передает вес |
| Neuron models | Внутренняя | Передает вес |
| Exponential Leaky Layer (ExpLeak) | Внутренняя | Передает вес |
| Adaptive Leaky Integrate and Fire (ALIF) | Внутренняя | Передает вес |
| Integrate and Fire (IAF) | Внутренняя | Передает вес |
| Leaky Integrate and Fire (LIF) | Внутренняя | Передает вес |
| Utility Function | Внутренняя | Передает вес |
| Spike functions | Внутренняя | Передает вес |
| MultiSpike | Внутренняя | Передает вес |
| SingleSpike | Внутренняя | Передает вес |
| MaxSpike | Внутренняя | Передает вес |
| Surrogate gradient functions | Внутренняя | Передает вес |
| Gaussian | Внутренняя | Передает вес |
| Heaviside | Внутренняя | Передает вес |
| MultiGaussian | Внутренняя | Передает вес |
| SingleExponential | Внутренняя | Передает вес |
| PeriodicExponential | Внутренняя | Передает вес |
| Training by backpropagation through time (BPTT) | Внутренняя | Передает вес |
| Converting an ANN to an SNN | Внутренняя | Передает вес |
| Training NMNIST for deployment on Speck using EXODUS | Внутренняя | Передает вес |
| Scaling parameters for rate-coded conversion to SNNs | Внутренняя | Передает вес |
| Import a model from NIR and deploy it to SPECK | Внутренняя | Передает вес |
| sinabs Tutorial 使用入门 | Внутренняя | Передает вес |
| Hardware Tutorials | Внутренняя | Передает вес |
| Quick Start With N-MNIST | Внутренняя | Передает вес |
| Visualize DVS Input | Внутренняя | Передает вес |
| Play With Speck’s DVS | Внутренняя | Передает вес |
| Power Monitoring | Внутренняя | Передает вес |
| Spike Count Visualization | Внутренняя | Передает вес |
| Using Readout Layer | Внутренняя | Передает вес |
| Training an ANN with fewer SynOps | Внутренняя | Передает вес |
| Training an SNN with fewer SynOps and monitoring the firing rate | Внутренняя | Передает вес |
| Add custom hooks to monitor network properties | Внутренняя | Передает вес |
| Change activations in spiking layers | Внутренняя | Передает вес |
| network | Внутренняя | Передает вес |
| layers | Внутренняя | Передает вес |
| StatefulLayer | Внутренняя | Передает вес |
| SqueezeMixin | Внутренняя | Передает вес |
| IAF | Внутренняя | Передает вес |
| IAFSqueeze | Внутренняя | Передает вес |
| IAFRecurrent | Внутренняя | Передает вес |
| LIF | Внутренняя | Передает вес |
| LIFSqueeze | Внутренняя | Передает вес |
| LIFRecurrent | Внутренняя | Передает вес |
| ALIF | Внутренняя | Передает вес |
| ALIFRecurrent | Внутренняя | Передает вес |
| ExpLeak | Внутренняя | Передает вес |
| ExpLeakSqueeze | Внутренняя | Передает вес |
| SpikingMaxPooling2dLayer | Внутренняя | Передает вес |
| SumPool2d | Внутренняя | Передает вес |
| Img2SpikeLayer | Внутренняя | Передает вес |
| Sig2SpikeLayer | Внутренняя | Передает вес |
| Cropping2dLayer | Внутренняя | Передает вес |
| Repeat | Внутренняя | Передает вес |
| FlattenTime | Внутренняя | Передает вес |
| UnflattenTime | Внутренняя | Передает вес |
| NeuromorphicReLU | Внутренняя | Передает вес |
| QuantizeLayer | Внутренняя | Передает вес |
| activation | Внутренняя | Передает вес |
| SingleSpike | Внутренняя | Передает вес |
| MultiSpike | Внутренняя | Передает вес |
| MaxSpike | Внутренняя | Передает вес |
| MembraneReset | Внутренняя | Передает вес |
| MembraneSubtract | Внутренняя | Передает вес |
| SingleExponential | Внутренняя | Передает вес |
| PeriodicExponential | Внутренняя | Передает вес |
| Heaviside | Внутренняя | Передает вес |
| Gaussian | Внутренняя | Передает вес |
| MultiGaussian | Внутренняя | Передает вес |
| from_torch | Внутренняя | Передает вес |
| hooks | Внутренняя | Передает вес |
| SynOpCounter | Внутренняя | Передает вес |
| utils | Внутренняя | Передает вес |
| nir | Внутренняя | Передает вес |
| sinabs.backend.dynapcnn | Внутренняя | Передает вес |
| chip_factory | Внутренняя | Передает вес |
| config_builder | Внутренняя | Передает вес |
| crop2d | Внутренняя | Передает вес |
| discretize | Внутренняя | Передает вес |
| dvs_layer | Внутренняя | Передает вес |
| dynapcnn_network | Внутренняя | Передает вес |
| dynapcnn_layer | Внутренняя | Передает вес |
| exceptions | Внутренняя | Передает вес |
| flipdims | Внутренняя | Передает вес |
| io | Внутренняя | Передает вес |
| mapping | Внутренняя | Передает вес |
| utils | Внутренняя | Передает вес |
| dynapcnn_visualizer | Внутренняя | Передает вес |
| specksim | Внутренняя | Передает вес |
| About this project | Внутренняя | Передает вес |
| How is Sinabs different? | Внутренняя | Передает вес |
| Contributing to sinabs | Внутренняя | Передает вес |
| Release notes | Внутренняя | Передает вес |
| Getting started | Внутренняя | Передает вес |
| Speck/Dynap-CNN DevKits | Внутренняя | Передает вес |
| Tutorials | Внутренняя | Передает вес |
| Plugins | Внутренняя | Передает вес |
| API reference | Внутренняя | Передает вес |
| About | Внутренняя | Передает вес |
| Contact | Внутренняя | Передает вес |
| # | Внутренняя | Передает вес |
| Rockpool | Внешняя | Передает вес |
| EXODUS | Внешняя | Передает вес |
Ключевые слова
Облако ключевых слов
sinabs network leaky fire speck training integrate monitoring neurons how
Содержание ключевых слов
| Ключевое слово | Контент | Заголовок страницы | Ключевые слова | Описание страницы | Заголовки |
|---|---|---|---|---|---|
| sinabs | 8 |  |
 |
|
|
| how | 5 | |
|
|
|
| training | 4 | |
|
|
|
| leaky | 3 | |
|
|
|
| integrate | 3 | |
|
|
|
Юзабилити
Домен
Домен : sinabs.ai
Длина : 9
Favicon
Отлично, Ваш сайт имеет favicon.
Пригодность для печати
Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.
Язык
Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: en.
Dublin Core
Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.
Документ
Doctype
HTML 5
Кодировка
Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.
W3C Validity
Ошибок : 0
Предупреждений : 0
Приватность эл. почты
Отлично, мы не нашли адрес эл. почты в контенте!
Устаревший HTML
Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.
Скорость загрузки
|
Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц. |
|
Отлично. Мы не нашли встроенных CSS правил в HTML тэгах! |
|
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много CSS файлов (больше чем 4). |
|
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много JavaScript файлов (больше чем 6). |
|
Очень плохо, ваш сайт не использует возможность gzip сжатия. |
Мобильный телефон
Оптимизация под моб. телефон
|
Apple иконки |
|
Meta Viewport Тэг |
|
Flash контент |
Оптимизация
XML карта сайта
Отлично, ваш сайт имеет XML карту сайта.
| https://sinabs.readthedocs.io/sitemap.xml |
Robots.txt
https://sinabs.ai/robots.txt
Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.
Аналитика
Отсутствует
Мы не нашли ни одной аналитической программы на вашем сайте.
Веб аналитика позволяет следить за активностью пользователей на вашем веб-сайте. Вы должны установить как минимум один инструмент, но также хорошо иметь несколько, чтобы сравнивать показания между собой.
PageSpeed Insights
Устройство
Категории
Free SEO Testing Tool
Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.