Généré le 04 Février 2026 16:39
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Titre
Sinabs Is Not A Brain Simulator — 3.1.3
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Description
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Mots-clefs
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Propriétés Open Graph
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Niveaux de titre
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Images
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Ratio texte/HTML
Ratio : 11%
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Flash
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Iframe
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Réécriture d'URLs
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Tiret bas dans les URLs
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Liens dans la page
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| Texte d'ancre | Type | Juice |
|---|---|---|
| Skip to main content | Interne | Passing Juice |
| Installation | Interne | Passing Juice |
| Fundamentals of Sinabs | Interne | Passing Juice |
| A quick (and over-simplified) introduction to spiking neurons | Interne | Passing Juice |
| Quickstart Sinabs | Interne | Passing Juice |
| Python versions, pyenv and pipenv | Interne | Passing Juice |
| Overview | Interne | Passing Juice |
| The Basics | Interne | Passing Juice |
| Advanced | Interne | Passing Juice |
| Dangers | Interne | Passing Juice |
| Dynapcnn Visualizer | Interne | Passing Juice |
| Specksim | Interne | Passing Juice |
| FAQs | Interne | Passing Juice |
| Troubleshooting and Tips | Interne | Passing Juice |
| Chip Errata(Hardware Bugs) | Interne | Passing Juice |
| Available Network Architecture | Interne | Passing Juice |
| Available Operations | Interne | Passing Juice |
| Device Management | Interne | Passing Juice |
| Output Monitoring | Interne | Passing Juice |
| Save Samna Config As Binary | Interne | Passing Juice |
| How to add support for a new chip | Interne | Passing Juice |
| How To Leak The Neurons On The Devkit | Interne | Passing Juice |
| Neuron models | Interne | Passing Juice |
| Exponential Leaky Layer (ExpLeak) | Interne | Passing Juice |
| Adaptive Leaky Integrate and Fire (ALIF) | Interne | Passing Juice |
| Integrate and Fire (IAF) | Interne | Passing Juice |
| Leaky Integrate and Fire (LIF) | Interne | Passing Juice |
| Utility Function | Interne | Passing Juice |
| Spike functions | Interne | Passing Juice |
| MultiSpike | Interne | Passing Juice |
| SingleSpike | Interne | Passing Juice |
| MaxSpike | Interne | Passing Juice |
| Surrogate gradient functions | Interne | Passing Juice |
| Gaussian | Interne | Passing Juice |
| Heaviside | Interne | Passing Juice |
| MultiGaussian | Interne | Passing Juice |
| SingleExponential | Interne | Passing Juice |
| PeriodicExponential | Interne | Passing Juice |
| Training by backpropagation through time (BPTT) | Interne | Passing Juice |
| Converting an ANN to an SNN | Interne | Passing Juice |
| Training NMNIST for deployment on Speck using EXODUS | Interne | Passing Juice |
| Scaling parameters for rate-coded conversion to SNNs | Interne | Passing Juice |
| Import a model from NIR and deploy it to SPECK | Interne | Passing Juice |
| sinabs Tutorial 使用入门 | Interne | Passing Juice |
| Hardware Tutorials | Interne | Passing Juice |
| Quick Start With N-MNIST | Interne | Passing Juice |
| Visualize DVS Input | Interne | Passing Juice |
| Play With Speck’s DVS | Interne | Passing Juice |
| Power Monitoring | Interne | Passing Juice |
| Spike Count Visualization | Interne | Passing Juice |
| Using Readout Layer | Interne | Passing Juice |
| Training an ANN with fewer SynOps | Interne | Passing Juice |
| Training an SNN with fewer SynOps and monitoring the firing rate | Interne | Passing Juice |
| Add custom hooks to monitor network properties | Interne | Passing Juice |
| Change activations in spiking layers | Interne | Passing Juice |
| network | Interne | Passing Juice |
| layers | Interne | Passing Juice |
| StatefulLayer | Interne | Passing Juice |
| SqueezeMixin | Interne | Passing Juice |
| IAF | Interne | Passing Juice |
| IAFSqueeze | Interne | Passing Juice |
| IAFRecurrent | Interne | Passing Juice |
| LIF | Interne | Passing Juice |
| LIFSqueeze | Interne | Passing Juice |
| LIFRecurrent | Interne | Passing Juice |
| ALIF | Interne | Passing Juice |
| ALIFRecurrent | Interne | Passing Juice |
| ExpLeak | Interne | Passing Juice |
| ExpLeakSqueeze | Interne | Passing Juice |
| SpikingMaxPooling2dLayer | Interne | Passing Juice |
| SumPool2d | Interne | Passing Juice |
| Img2SpikeLayer | Interne | Passing Juice |
| Sig2SpikeLayer | Interne | Passing Juice |
| Cropping2dLayer | Interne | Passing Juice |
| Repeat | Interne | Passing Juice |
| FlattenTime | Interne | Passing Juice |
| UnflattenTime | Interne | Passing Juice |
| NeuromorphicReLU | Interne | Passing Juice |
| QuantizeLayer | Interne | Passing Juice |
| activation | Interne | Passing Juice |
| SingleSpike | Interne | Passing Juice |
| MultiSpike | Interne | Passing Juice |
| MaxSpike | Interne | Passing Juice |
| MembraneReset | Interne | Passing Juice |
| MembraneSubtract | Interne | Passing Juice |
| SingleExponential | Interne | Passing Juice |
| PeriodicExponential | Interne | Passing Juice |
| Heaviside | Interne | Passing Juice |
| Gaussian | Interne | Passing Juice |
| MultiGaussian | Interne | Passing Juice |
| from_torch | Interne | Passing Juice |
| hooks | Interne | Passing Juice |
| SynOpCounter | Interne | Passing Juice |
| utils | Interne | Passing Juice |
| nir | Interne | Passing Juice |
| sinabs.backend.dynapcnn | Interne | Passing Juice |
| chip_factory | Interne | Passing Juice |
| config_builder | Interne | Passing Juice |
| crop2d | Interne | Passing Juice |
| discretize | Interne | Passing Juice |
| dvs_layer | Interne | Passing Juice |
| dynapcnn_network | Interne | Passing Juice |
| dynapcnn_layer | Interne | Passing Juice |
| exceptions | Interne | Passing Juice |
| flipdims | Interne | Passing Juice |
| io | Interne | Passing Juice |
| mapping | Interne | Passing Juice |
| utils | Interne | Passing Juice |
| dynapcnn_visualizer | Interne | Passing Juice |
| specksim | Interne | Passing Juice |
| About this project | Interne | Passing Juice |
| How is Sinabs different? | Interne | Passing Juice |
| Contributing to sinabs | Interne | Passing Juice |
| Release notes | Interne | Passing Juice |
| Getting started | Interne | Passing Juice |
| Speck/Dynap-CNN DevKits | Interne | Passing Juice |
| Tutorials | Interne | Passing Juice |
| Plugins | Interne | Passing Juice |
| API reference | Interne | Passing Juice |
| About | Interne | Passing Juice |
| Contact | Interne | Passing Juice |
| # | Interne | Passing Juice |
| Rockpool | Externe | Passing Juice |
| EXODUS | Externe | Passing Juice |
Nuage de mots-clefs
neurons leaky sinabs how fire speck training integrate network monitoring
Cohérence des mots-clefs
| Mot-clef | Contenu | Titre | Mots-clefs | Description | Niveaux de titre |
|---|---|---|---|---|---|
| sinabs | 8 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| how | 5 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| training | 4 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| leaky | 3 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| integrate | 3 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Url
Domaine : sinabs.ai
Longueur : 9
Favicon
Génial, votre site web dispose d'un favicon.
Imprimabilité
Aucun style CSS pour optimiser l'impression n'a pu être trouvé.
Langue
Bien. Votre langue est : en.
Dublin Core
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Doctype
HTML 5
Encodage
Parfait. Votre charset est UTF-8.
Validité W3C
Erreurs : 0
Avertissements : 0
E-mail confidentialité
Génial, aucune adresse e-mail n'a été trouvé sous forme de texte!
HTML obsolètes
Génial! Nous n'avons pas trouvé de balises HTML obsolètes dans votre code.
Astuces vitesse
![]() |
Excellent, votre site n'utilise pas de tableaux imbriqués. |
![]() |
Parfait. Aucun style css inline n'a été trouvé dans vos tags HTML! |
![]() |
Mauvais, votre site web contient trop de fichiers CSS (plus de 4). |
![]() |
Mauvais, votre site web contient trop de fichiers javascript (plus de 6). |
![]() |
Dommage, votre site n'est pas optimisé avec gzip. |
Optimisation mobile
![]() |
Icône Apple |
![]() |
Méta tags viewport |
![]() |
Contenu FLASH |
Sitemap XML
Votre site web dispose d’une sitemap XML, ce qui est optimal.
| https://sinabs.readthedocs.io/sitemap.xml |
Robots.txt
https://sinabs.ai/robots.txt
Votre site dispose d’un fichier robots.txt, ce qui est optimal.
Mesures d'audience
Manquant
Nous n'avons trouvé aucun outil d'analytics sur ce site.
Un outil de mesure d'audience vous permet d'analyser l’activité des visiteurs sur votre site. Vous devriez installer au moins un outil Analytics. Il est souvent utile d’en rajouter un second, afin de confirmer les résultats du premier.
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