Avaliação do site sinabs.ai
Sinabs Is Not A Brain Simulator — 3.1.3
Gerado a 04 de Fevereiro de 2026 16:39 PM
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Conteúdo SEO
Título
Sinabs Is Not A Brain Simulator — 3.1.3
Cumprimento : 39
Perfeito, o Título contém entre 10 e 70 caracteres.
Descrição
Cumprimento : 0
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Palavras-chave
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Propriedades Og Meta
Esta página não tira vantagens das propriedades Og.
Cabeçalhos
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- [H1] Sinabs Is Not A Brain Simulator
- [H1] Sinabs Is Not A Brain Simulator#
- [H1] Getting started#
- [H1] Speck/Dynap-CNN DevKits#
- [H1] Tutorials#
- [H1] Plugins#
- [H1] API reference#
- [H1] About#
- [H1] Contact#
- [H2] Contents
Imagens
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Rácio Texto/HTML
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Flash
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Iframe
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Ligações SEO
Reescrita de URL
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Underscores (traços inferiores) nas URLs
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Ligações para a própria página
Encontrámos um total de 124 ligações incluindo 0 ligações a ficheiros
| Âncoras | Tipo | Sumo |
|---|---|---|
| Skip to main content | Internas | Passa sumo |
| Installation | Internas | Passa sumo |
| Fundamentals of Sinabs | Internas | Passa sumo |
| A quick (and over-simplified) introduction to spiking neurons | Internas | Passa sumo |
| Quickstart Sinabs | Internas | Passa sumo |
| Python versions, pyenv and pipenv | Internas | Passa sumo |
| Overview | Internas | Passa sumo |
| The Basics | Internas | Passa sumo |
| Advanced | Internas | Passa sumo |
| Dangers | Internas | Passa sumo |
| Dynapcnn Visualizer | Internas | Passa sumo |
| Specksim | Internas | Passa sumo |
| FAQs | Internas | Passa sumo |
| Troubleshooting and Tips | Internas | Passa sumo |
| Chip Errata(Hardware Bugs) | Internas | Passa sumo |
| Available Network Architecture | Internas | Passa sumo |
| Available Operations | Internas | Passa sumo |
| Device Management | Internas | Passa sumo |
| Output Monitoring | Internas | Passa sumo |
| Save Samna Config As Binary | Internas | Passa sumo |
| How to add support for a new chip | Internas | Passa sumo |
| How To Leak The Neurons On The Devkit | Internas | Passa sumo |
| Neuron models | Internas | Passa sumo |
| Exponential Leaky Layer (ExpLeak) | Internas | Passa sumo |
| Adaptive Leaky Integrate and Fire (ALIF) | Internas | Passa sumo |
| Integrate and Fire (IAF) | Internas | Passa sumo |
| Leaky Integrate and Fire (LIF) | Internas | Passa sumo |
| Utility Function | Internas | Passa sumo |
| Spike functions | Internas | Passa sumo |
| MultiSpike | Internas | Passa sumo |
| SingleSpike | Internas | Passa sumo |
| MaxSpike | Internas | Passa sumo |
| Surrogate gradient functions | Internas | Passa sumo |
| Gaussian | Internas | Passa sumo |
| Heaviside | Internas | Passa sumo |
| MultiGaussian | Internas | Passa sumo |
| SingleExponential | Internas | Passa sumo |
| PeriodicExponential | Internas | Passa sumo |
| Training by backpropagation through time (BPTT) | Internas | Passa sumo |
| Converting an ANN to an SNN | Internas | Passa sumo |
| Training NMNIST for deployment on Speck using EXODUS | Internas | Passa sumo |
| Scaling parameters for rate-coded conversion to SNNs | Internas | Passa sumo |
| Import a model from NIR and deploy it to SPECK | Internas | Passa sumo |
| sinabs Tutorial 使用入门 | Internas | Passa sumo |
| Hardware Tutorials | Internas | Passa sumo |
| Quick Start With N-MNIST | Internas | Passa sumo |
| Visualize DVS Input | Internas | Passa sumo |
| Play With Speck’s DVS | Internas | Passa sumo |
| Power Monitoring | Internas | Passa sumo |
| Spike Count Visualization | Internas | Passa sumo |
| Using Readout Layer | Internas | Passa sumo |
| Training an ANN with fewer SynOps | Internas | Passa sumo |
| Training an SNN with fewer SynOps and monitoring the firing rate | Internas | Passa sumo |
| Add custom hooks to monitor network properties | Internas | Passa sumo |
| Change activations in spiking layers | Internas | Passa sumo |
| network | Internas | Passa sumo |
| layers | Internas | Passa sumo |
| StatefulLayer | Internas | Passa sumo |
| SqueezeMixin | Internas | Passa sumo |
| IAF | Internas | Passa sumo |
| IAFSqueeze | Internas | Passa sumo |
| IAFRecurrent | Internas | Passa sumo |
| LIF | Internas | Passa sumo |
| LIFSqueeze | Internas | Passa sumo |
| LIFRecurrent | Internas | Passa sumo |
| ALIF | Internas | Passa sumo |
| ALIFRecurrent | Internas | Passa sumo |
| ExpLeak | Internas | Passa sumo |
| ExpLeakSqueeze | Internas | Passa sumo |
| SpikingMaxPooling2dLayer | Internas | Passa sumo |
| SumPool2d | Internas | Passa sumo |
| Img2SpikeLayer | Internas | Passa sumo |
| Sig2SpikeLayer | Internas | Passa sumo |
| Cropping2dLayer | Internas | Passa sumo |
| Repeat | Internas | Passa sumo |
| FlattenTime | Internas | Passa sumo |
| UnflattenTime | Internas | Passa sumo |
| NeuromorphicReLU | Internas | Passa sumo |
| QuantizeLayer | Internas | Passa sumo |
| activation | Internas | Passa sumo |
| SingleSpike | Internas | Passa sumo |
| MultiSpike | Internas | Passa sumo |
| MaxSpike | Internas | Passa sumo |
| MembraneReset | Internas | Passa sumo |
| MembraneSubtract | Internas | Passa sumo |
| SingleExponential | Internas | Passa sumo |
| PeriodicExponential | Internas | Passa sumo |
| Heaviside | Internas | Passa sumo |
| Gaussian | Internas | Passa sumo |
| MultiGaussian | Internas | Passa sumo |
| from_torch | Internas | Passa sumo |
| hooks | Internas | Passa sumo |
| SynOpCounter | Internas | Passa sumo |
| utils | Internas | Passa sumo |
| nir | Internas | Passa sumo |
| sinabs.backend.dynapcnn | Internas | Passa sumo |
| chip_factory | Internas | Passa sumo |
| config_builder | Internas | Passa sumo |
| crop2d | Internas | Passa sumo |
| discretize | Internas | Passa sumo |
| dvs_layer | Internas | Passa sumo |
| dynapcnn_network | Internas | Passa sumo |
| dynapcnn_layer | Internas | Passa sumo |
| exceptions | Internas | Passa sumo |
| flipdims | Internas | Passa sumo |
| io | Internas | Passa sumo |
| mapping | Internas | Passa sumo |
| utils | Internas | Passa sumo |
| dynapcnn_visualizer | Internas | Passa sumo |
| specksim | Internas | Passa sumo |
| About this project | Internas | Passa sumo |
| How is Sinabs different? | Internas | Passa sumo |
| Contributing to sinabs | Internas | Passa sumo |
| Release notes | Internas | Passa sumo |
| Getting started | Internas | Passa sumo |
| Speck/Dynap-CNN DevKits | Internas | Passa sumo |
| Tutorials | Internas | Passa sumo |
| Plugins | Internas | Passa sumo |
| API reference | Internas | Passa sumo |
| About | Internas | Passa sumo |
| Contact | Internas | Passa sumo |
| # | Internas | Passa sumo |
| Rockpool | Externas | Passa sumo |
| EXODUS | Externas | Passa sumo |
Palavras-chave SEO
Núvem de palavras-chave
training integrate how leaky neurons monitoring network fire sinabs speck
Consistência das Palavras-chave
| Palavra-chave | Conteúdo | Título | Palavras-chave | Descrição | Cabeçalhos |
|---|---|---|---|---|---|
| sinabs | 8 |  |
 |
|
|
| how | 5 | |
|
|
|
| training | 4 | |
|
|
|
| leaky | 3 | |
|
|
|
| integrate | 3 | |
|
|
|
Usabilidade
Url
Domínio : sinabs.ai
Cumprimento : 9
Favicon
Ótimo, o site tem um favicon.
Facilidade de Impressão
Não encontrámos CSS apropriado para impressão.
Língua
Otimo! A língua declarada deste site é en.
Dublin Core
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Documento
Tipo de Documento
HTML 5
Codificação
Perfeito. O conjunto de caracteres UTF-8 está declarado.
Validação W3C
Erros : 0
Avisos : 0
Privacidade do Email
Boa! Nenhum endereço de email está declarado sob a forma de texto!
HTML obsoleto
Fantástico! Não detetámos etiquetas HTML obsoletas.
Dicas de Velocidade
|
Excelente, este site não usa tablelas dentro de tabelas. |
|
Perfeito. Não foram detetados estilos CSS nas etiquetas HTML! |
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Oh, não! O site utiliza demasiados ficheiros CSS (mais que 4). |
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Oh, não! O site utiliza demasiados ficheiros JavaScript (mais que 6). |
|
Atenção, o site não tira vantagem da compressão gzip. |
Dispositivos Móveis
Otimização para dispositivos móveis
|
Icon Apple |
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Meta Viewport Tag |
|
Conteúdo Flash |
Otimização
XML Sitemap
Perfeito, o site tem um mapa XML do site (sitemap).
| https://sinabs.readthedocs.io/sitemap.xml |
Robots.txt
https://sinabs.ai/robots.txt
Perfeito, o seu site tem um ficheiro robots.txt.
Analytics
Em falta
Não detetámos nenhuma ferramenta analítica de análise de atividade.
Este tipo de ferramentas (como por exemplo o Google Analytics) permite perceber o comportamento dos visitantes e o tipo de atividade que fazem. No mínimo, uma ferramenta deve estar instalada, sendo que em algumas situações mais do que uma pode ser útil.
PageSpeed Insights
Dispositivo
Categorias
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