chien.io

Обзор веб-сайта chien.io

Hongjin Qian 钱泓锦 | Homepage

 Сгенерирован 18 Января 2026 20:36

Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !

Набрано баллов: 56/100

СЕО Контент

Заголовок страницы

Hongjin Qian 钱泓锦 | Homepage

Длина : 27

Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.

Описание страницы

Portfolio and personal blog of Hongjin Qian.

Длина : 44

В идеале, Ваше описание страницы должено содержать от 70 до 160 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.

Ключевые слова

Очень плохо. Мы не нашли ключевых слов на Вашем веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать ключевые слова.

Og Meta Properties

Вы не используете преимущества Og Properties. Эти мета-тэги помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт. Используйте бесплатный генератор og properties, чтобы создать их.

Заголовки

H1 H2 H3 H4 H5 H6
3 0 1 0 25 18
  • [H1] Hi, I am Hongjin
  • [H1] Research
  • [H1] Experiences
  • [H3] Hongjin Qian
  • [H5] Postdoctoral Researcher at Peking University
  • [H5] Search Agent
  • [H5] Retrieval-Augmentation Generation
  • [H5] Conversational Search
  • [H5] Others
  • [H5] Assistant Research Fellow
  • [H5] Postdoctoral Researcher
  • [H5] Research Intern
  • [H5] PhD. Researcher
  • [H5] NLP Engineer
  • [H5] Patents Statistics
  • [H5] Academic Service
  • [H5] Hierarchical Memory-Enhanced Knowledge Reasoning for Large Language Models
  • [H5] MemoRAG
  • [H5] Infomatica
  • [H5] A Method for Long Text Retrieval in Open-Domain Question Answering Tasks
  • [H5] Optical Character Recognition Method Incorporating Pretrained Language Model
  • [H5] A Method for Uyghur Language Named Entity Recognition
  • [H5] A Semantic Parsing Method Based on Rules and Learning
  • [H5] A Multi-Level Long Text Dense Retrieval Method
  • [H5] A Latin-Alphabet-Based Uyghur Language Processing Method and System
  • [H5] A Method for Pinyin-Based Chinese Language Representation
  • [H5] A Natural Language Processing Method and System Based on Index Data
  • [H5] Navigation
  • [H5] Contact me:
  • [H6] Agentic search is a retrieval approach where an AI agent actively plans, decomposes, and executes multi-step information-seeking actions to answer complex user questions.
  • [H6] Publications
  • [H6] Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a method that first retrieves relevant information from an external knowledge source and then combines it with the model’s input to generate more accurate and informative responses.
  • [H6] Publications
  • [H6] Conversational search is an interactive search paradigm where users and systems engage in a dialogue, allowing queries, clarifications, and refinements across multiple turns to iteratively reach more accurate and context-aware results.
  • [H6] Publications
  • [H6] Dialogue System, QA System, Ranking, Retrieval, Theory, etc.
  • [H6] Publications
  • [H6] Peking University
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Peking University
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Wechat Group, Tencent.
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Renmin University of China.
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Elensdata.
  • [H6] Responsibilities:

Картинки

Мы нашли 4 картинок на этом веб-сайте.

Хорошо. Все (или почти все) картинки на вашем сайте имеют alt атрибут.

Соотношение Контент/HTML

Соотношение : 50%

Идеально! Соотношение текста в коде HTML между 25 и 70 процентов.

Flash

Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.

Iframe

Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.

ЧПУ ссылки

Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!

Нижнее подчеркивание в ссылках

Прекрасно! Мы не нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках.

Внутренние ссылки

Мы нашли 54 ссылок(-и), включая 38 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).

Анкор Тип Вес ссылки
Home Внутренняя Передает вес
About Внутренняя Передает вес
Research Внутренняя Передает вес
Experiences Внутренняя Передает вес
Academic Внутренняя Передает вес
Posts Внутренняя Передает вес
Notes Внутренняя Передает вес
Peking University Внешняя Передает вес
Zhicheng Dou Внешняя Передает вес
Ji-Rong Wen Внешняя Передает вес
Model-Document Protocol for AI Search. Внешняя Передает вес
InfoFlow: Reinforcing Search Agent Via Reward Density Optimization. Внешняя Передает вес
FinSight: Towards Real-World Financial Deep Research. Внешняя Передает вес
Open Data Synthesis For Deep Research. Внешняя Передает вес
MetaAgent: Toward Self-Evolving Agent via Tool Meta-Learning. Внешняя Передает вес
Decoupled Planning and Execution: A Hierarchical Reasoning Framework for Deep Search. Внешняя Передает вес
VideoDeepResearch: Long Video Understanding With Agentic Tool Using. Внешняя Передает вес
Tool-Star: Empowering LLM-Brained Multi-Tool Reasoner via Reinforcement Learning. Внешняя Передает вес
Scent of Knowledge: Optimizing Search-Enhanced Reasoning with Information Foraging. Внешняя Передает вес
WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability. Внешняя Передает вес
Does RAG Really Perform Bad For Long-Context Processing? Внешняя Передает вес
HawkBench: Investigating Resilience of RAG Methods on Stratified Information-Seeking Tasks. Внешняя Передает вес
Single LLM, Multiple Roles: A Unified Retrieval-Augmented Generation Framework Using Role-Specific Token Optimization. Внешняя Передает вес
Memory-enhanced Retrieval Augmentation for Long Video Understanding. Внешняя Передает вес
Boosting Long-Context Information Seeking via Query-Guided Activation Refilling. Внешняя Передает вес
MemoRAG: Boosting Long Context Processing with Global Memory-Enhanced Retrieval Augmentation. Внешняя Передает вес
Tackling the Length Barrier: Dynamic Context Browsing for Knowledge-Intensive Task. Внешняя Передает вес
Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation Systems: A Survey. Внешняя Передает вес
RAG-Studio: Towards In-Domain Adaptation Of Retrieval Augmented Generation Through Self Alignment. Внутренняя Передает вес
Grounding Language Model with Chunking-Free In-Context Retrieval. Внешняя Передает вес
Optimizing Factual Accuracy in Text Generation through Dynamic Knowledge Selection. Внешняя Передает вес
Webbrain: Learning to Generate Factually Correct Articles for Queries by Grounding on Large Web Corpus. Внешняя Передает вес
Evolving Graph-Based Context Modeling for Multi-Turn Conversational Retrieval-Augmented Generation. Внешняя Передает вес
A Survey of Conversational Search. Внешняя Передает вес
CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation. Внешняя Передает вес
Search-oriented Conversational Query Editing. Внешняя Передает вес
Large Language Models Know Your Contextual Search Intent: A Prompting Framework for Conversational Search. Внешняя Передает вес
Learning Denoised and Interpretable Session Representation for Conversational Search. Внешняя Передает вес
Explicit Query Rewriting for Conversational Dense Retrieval. Внешняя Передает вес
ConvTrans: Transforming Web Search Sessions for Conversational Dense Retrieval. Внешняя Передает вес
Curriculum Contrastive Context Denoising for Few-shot Conversational Dense Retrieval. Внешняя Передает вес
Theoretical Insights into Fine-Tuning Attention Mechanism: Generalization and Optimization. Внешняя Передает вес
Extending Llama-3’s Context Ten-Fold Overnight. Внешняя Передает вес
Learning on Structured Documents for Conditional Question Answering. Внешняя Передает вес
Topic-Enhanced Personalized Retrieval-Based Chatbot. Внешняя Передает вес
Less is More: Learning to Refine Dialogue History for Personalized Dialogue Generation. Внешняя Передает вес
Webformer: Pre-training with Web Pages for Information Retrieval. Внешняя Передает вес
Learning Implicit User Profile for Personalized Retrieval-Based Chatbot. Внешняя Передает вес
Pchatbot: A Large-Scale Dataset for Personalized Chatbot. Внешняя Передает вес
Speaker or Listener? The Role of a Dialog Agent. Внешняя Передает вес
About Внутренняя Передает вес
Research Внутренняя Передает вес
Experiences Внутренняя Передает вес
Academic Внутренняя Передает вес

Ключевые слова

Облако ключевых слов

ccf-a zheng search hongjin liu retrieval zhicheng language dou qian

Содержание ключевых слов

Ключевое слово Контент Заголовок страницы Ключевые слова Описание страницы Заголовки
hongjin 45
qian 44
dou 33
zhicheng 33
liu 27

Юзабилити

Домен

Домен : chien.io

Длина : 8

Favicon

Отлично, Ваш сайт имеет favicon.

Пригодность для печати

Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.

Язык

Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: en.

Dublin Core

Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.

Документ

Doctype

HTML 5

Кодировка

Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.

W3C Validity

Ошибок : 0

Предупреждений : 0

Приватность эл. почты

Внимание! Как минимум 1 адрес эл. почты был найден в контенте. Воспользуйтесь бесплатной защитой от спама, чтобы скрыть адрес от спамеров.

Устаревший HTML

Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.

Скорость загрузки

Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц.
Слишком плохо. Ваш веб-сайт использует встроенные CSS правила в HTML тэгах.
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много CSS файлов (больше чем 4).
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много JavaScript файлов (больше чем 6).
Очень плохо, ваш сайт не использует возможность gzip сжатия.

Мобильный телефон

Оптимизация под моб. телефон

Apple иконки
Meta Viewport Тэг
Flash контент

Оптимизация

XML карта сайта

Отлично, ваш сайт имеет XML карту сайта.

https://chien.io/sitemap.xml

Robots.txt

https://chien.io/robots.txt

Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.

Аналитика

Отсутствует

Мы не нашли ни одной аналитической программы на вашем сайте.

Веб аналитика позволяет следить за активностью пользователей на вашем веб-сайте. Вы должны установить как минимум один инструмент, но также хорошо иметь несколько, чтобы сравнивать показания между собой.

PageSpeed Insights


Устройство
Категории

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.