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Hongjin Qian 钱泓锦 | Homepage

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Conteúdo SEO

Título

Hongjin Qian 钱泓锦 | Homepage

Cumprimento : 27

Perfeito, o Título contém entre 10 e 70 caracteres.

Descrição

Portfolio and personal blog of Hongjin Qian.

Cumprimento : 44

Idealmente, a Descrição META deve conter entre 70 e 160 caracteres (incluíndo espaços).

Palavras-chave

Mau. Não detetámos palavras-chave META na sua página.

Propriedades Og Meta

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Cabeçalhos

H1 H2 H3 H4 H5 H6
3 0 1 0 25 18
  • [H1] Hi, I am Hongjin
  • [H1] Research
  • [H1] Experiences
  • [H3] Hongjin Qian
  • [H5] Postdoctoral Researcher at Peking University
  • [H5] Search Agent
  • [H5] Retrieval-Augmentation Generation
  • [H5] Conversational Search
  • [H5] Others
  • [H5] Assistant Research Fellow
  • [H5] Postdoctoral Researcher
  • [H5] Research Intern
  • [H5] PhD. Researcher
  • [H5] NLP Engineer
  • [H5] Patents Statistics
  • [H5] Academic Service
  • [H5] Hierarchical Memory-Enhanced Knowledge Reasoning for Large Language Models
  • [H5] MemoRAG
  • [H5] Infomatica
  • [H5] A Method for Long Text Retrieval in Open-Domain Question Answering Tasks
  • [H5] Optical Character Recognition Method Incorporating Pretrained Language Model
  • [H5] A Method for Uyghur Language Named Entity Recognition
  • [H5] A Semantic Parsing Method Based on Rules and Learning
  • [H5] A Multi-Level Long Text Dense Retrieval Method
  • [H5] A Latin-Alphabet-Based Uyghur Language Processing Method and System
  • [H5] A Method for Pinyin-Based Chinese Language Representation
  • [H5] A Natural Language Processing Method and System Based on Index Data
  • [H5] Navigation
  • [H5] Contact me:
  • [H6] Agentic search is a retrieval approach where an AI agent actively plans, decomposes, and executes multi-step information-seeking actions to answer complex user questions.
  • [H6] Publications
  • [H6] Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a method that first retrieves relevant information from an external knowledge source and then combines it with the model’s input to generate more accurate and informative responses.
  • [H6] Publications
  • [H6] Conversational search is an interactive search paradigm where users and systems engage in a dialogue, allowing queries, clarifications, and refinements across multiple turns to iteratively reach more accurate and context-aware results.
  • [H6] Publications
  • [H6] Dialogue System, QA System, Ranking, Retrieval, Theory, etc.
  • [H6] Publications
  • [H6] Peking University
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Peking University
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Wechat Group, Tencent.
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Renmin University of China.
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Elensdata.
  • [H6] Responsibilities:

Imagens

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Bom, a maioria das imagens têm o atributo ALT definidos.

Rácio Texto/HTML

Rácio : 50%

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Iframe

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Reescrita de URL

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Underscores (traços inferiores) nas URLs

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Ligações para a própria página

Encontrámos um total de 54 ligações incluindo 38 ligações a ficheiros

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FinSight: Towards Real-World Financial Deep Research. Externas Passa sumo
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MetaAgent: Toward Self-Evolving Agent via Tool Meta-Learning. Externas Passa sumo
Decoupled Planning and Execution: A Hierarchical Reasoning Framework for Deep Search. Externas Passa sumo
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Tool-Star: Empowering LLM-Brained Multi-Tool Reasoner via Reinforcement Learning. Externas Passa sumo
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WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability. Externas Passa sumo
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Evolving Graph-Based Context Modeling for Multi-Turn Conversational Retrieval-Augmented Generation. Externas Passa sumo
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CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation. Externas Passa sumo
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Learning Denoised and Interpretable Session Representation for Conversational Search. Externas Passa sumo
Explicit Query Rewriting for Conversational Dense Retrieval. Externas Passa sumo
ConvTrans: Transforming Web Search Sessions for Conversational Dense Retrieval. Externas Passa sumo
Curriculum Contrastive Context Denoising for Few-shot Conversational Dense Retrieval. Externas Passa sumo
Theoretical Insights into Fine-Tuning Attention Mechanism: Generalization and Optimization. Externas Passa sumo
Extending Llama-3’s Context Ten-Fold Overnight. Externas Passa sumo
Learning on Structured Documents for Conditional Question Answering. Externas Passa sumo
Topic-Enhanced Personalized Retrieval-Based Chatbot. Externas Passa sumo
Less is More: Learning to Refine Dialogue History for Personalized Dialogue Generation. Externas Passa sumo
Webformer: Pre-training with Web Pages for Information Retrieval. Externas Passa sumo
Learning Implicit User Profile for Personalized Retrieval-Based Chatbot. Externas Passa sumo
Pchatbot: A Large-Scale Dataset for Personalized Chatbot. Externas Passa sumo
Speaker or Listener? The Role of a Dialog Agent. Externas Passa sumo
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Research Internas Passa sumo
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Academic Internas Passa sumo

Palavras-chave SEO

Núvem de palavras-chave

retrieval language ccf-a zhicheng dou search hongjin liu qian zheng

Consistência das Palavras-chave

Palavra-chave Conteúdo Título Palavras-chave Descrição Cabeçalhos
hongjin 45
qian 44
dou 33
zhicheng 33
liu 27

Usabilidade

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Domínio : chien.io

Cumprimento : 8

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