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Hongjin Qian 钱泓锦 | Homepage

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Título

Hongjin Qian 钱泓锦 | Homepage

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Descripción

Portfolio and personal blog of Hongjin Qian.

Longitud : 44

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Palabras Claves (Keywords)

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Propiedades Meta Og

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Titulos

H1 H2 H3 H4 H5 H6
3 0 1 0 25 18
  • [H1] Hi, I am Hongjin
  • [H1] Research
  • [H1] Experiences
  • [H3] Hongjin Qian
  • [H5] Postdoctoral Researcher at Peking University
  • [H5] Search Agent
  • [H5] Retrieval-Augmentation Generation
  • [H5] Conversational Search
  • [H5] Others
  • [H5] Assistant Research Fellow
  • [H5] Postdoctoral Researcher
  • [H5] Research Intern
  • [H5] PhD. Researcher
  • [H5] NLP Engineer
  • [H5] Patents Statistics
  • [H5] Academic Service
  • [H5] Hierarchical Memory-Enhanced Knowledge Reasoning for Large Language Models
  • [H5] MemoRAG
  • [H5] Infomatica
  • [H5] A Method for Long Text Retrieval in Open-Domain Question Answering Tasks
  • [H5] Optical Character Recognition Method Incorporating Pretrained Language Model
  • [H5] A Method for Uyghur Language Named Entity Recognition
  • [H5] A Semantic Parsing Method Based on Rules and Learning
  • [H5] A Multi-Level Long Text Dense Retrieval Method
  • [H5] A Latin-Alphabet-Based Uyghur Language Processing Method and System
  • [H5] A Method for Pinyin-Based Chinese Language Representation
  • [H5] A Natural Language Processing Method and System Based on Index Data
  • [H5] Navigation
  • [H5] Contact me:
  • [H6] Agentic search is a retrieval approach where an AI agent actively plans, decomposes, and executes multi-step information-seeking actions to answer complex user questions.
  • [H6] Publications
  • [H6] Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a method that first retrieves relevant information from an external knowledge source and then combines it with the model’s input to generate more accurate and informative responses.
  • [H6] Publications
  • [H6] Conversational search is an interactive search paradigm where users and systems engage in a dialogue, allowing queries, clarifications, and refinements across multiple turns to iteratively reach more accurate and context-aware results.
  • [H6] Publications
  • [H6] Dialogue System, QA System, Ranking, Retrieval, Theory, etc.
  • [H6] Publications
  • [H6] Peking University
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Peking University
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Wechat Group, Tencent.
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Renmin University of China.
  • [H6] Responsibilities:
  • [H6] Elensdata.
  • [H6] Responsibilities:

Imagenes

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InfoFlow: Reinforcing Search Agent Via Reward Density Optimization. Externo Pasando Jugo
FinSight: Towards Real-World Financial Deep Research. Externo Pasando Jugo
Open Data Synthesis For Deep Research. Externo Pasando Jugo
MetaAgent: Toward Self-Evolving Agent via Tool Meta-Learning. Externo Pasando Jugo
Decoupled Planning and Execution: A Hierarchical Reasoning Framework for Deep Search. Externo Pasando Jugo
VideoDeepResearch: Long Video Understanding With Agentic Tool Using. Externo Pasando Jugo
Tool-Star: Empowering LLM-Brained Multi-Tool Reasoner via Reinforcement Learning. Externo Pasando Jugo
Scent of Knowledge: Optimizing Search-Enhanced Reasoning with Information Foraging. Externo Pasando Jugo
WebThinker: Empowering Large Reasoning Models with Deep Research Capability. Externo Pasando Jugo
Does RAG Really Perform Bad For Long-Context Processing? Externo Pasando Jugo
HawkBench: Investigating Resilience of RAG Methods on Stratified Information-Seeking Tasks. Externo Pasando Jugo
Single LLM, Multiple Roles: A Unified Retrieval-Augmented Generation Framework Using Role-Specific Token Optimization. Externo Pasando Jugo
Memory-enhanced Retrieval Augmentation for Long Video Understanding. Externo Pasando Jugo
Boosting Long-Context Information Seeking via Query-Guided Activation Refilling. Externo Pasando Jugo
MemoRAG: Boosting Long Context Processing with Global Memory-Enhanced Retrieval Augmentation. Externo Pasando Jugo
Tackling the Length Barrier: Dynamic Context Browsing for Knowledge-Intensive Task. Externo Pasando Jugo
Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation Systems: A Survey. Externo Pasando Jugo
RAG-Studio: Towards In-Domain Adaptation Of Retrieval Augmented Generation Through Self Alignment. Interna Pasando Jugo
Grounding Language Model with Chunking-Free In-Context Retrieval. Externo Pasando Jugo
Optimizing Factual Accuracy in Text Generation through Dynamic Knowledge Selection. Externo Pasando Jugo
Webbrain: Learning to Generate Factually Correct Articles for Queries by Grounding on Large Web Corpus. Externo Pasando Jugo
Evolving Graph-Based Context Modeling for Multi-Turn Conversational Retrieval-Augmented Generation. Externo Pasando Jugo
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CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation. Externo Pasando Jugo
Search-oriented Conversational Query Editing. Externo Pasando Jugo
Large Language Models Know Your Contextual Search Intent: A Prompting Framework for Conversational Search. Externo Pasando Jugo
Learning Denoised and Interpretable Session Representation for Conversational Search. Externo Pasando Jugo
Explicit Query Rewriting for Conversational Dense Retrieval. Externo Pasando Jugo
ConvTrans: Transforming Web Search Sessions for Conversational Dense Retrieval. Externo Pasando Jugo
Curriculum Contrastive Context Denoising for Few-shot Conversational Dense Retrieval. Externo Pasando Jugo
Theoretical Insights into Fine-Tuning Attention Mechanism: Generalization and Optimization. Externo Pasando Jugo
Extending Llama-3’s Context Ten-Fold Overnight. Externo Pasando Jugo
Learning on Structured Documents for Conditional Question Answering. Externo Pasando Jugo
Topic-Enhanced Personalized Retrieval-Based Chatbot. Externo Pasando Jugo
Less is More: Learning to Refine Dialogue History for Personalized Dialogue Generation. Externo Pasando Jugo
Webformer: Pre-training with Web Pages for Information Retrieval. Externo Pasando Jugo
Learning Implicit User Profile for Personalized Retrieval-Based Chatbot. Externo Pasando Jugo
Pchatbot: A Large-Scale Dataset for Personalized Chatbot. Externo Pasando Jugo
Speaker or Listener? The Role of a Dialog Agent. Externo Pasando Jugo
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Palabras Clave SEO

Nube de Palabras Clave

ccf-a zheng liu search qian zhicheng hongjin dou retrieval language

Consistencia de las Palabras Clave

Palabra Clave (Keyword) Contenido Título Palabras Claves (Keywords) Descripción Titulos
hongjin 45
qian 44
dou 33
zhicheng 33
liu 27

Usabilidad

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Dominio : chien.io

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