paperswithcode.com

Обзор веб-сайта paperswithcode.com

Trending Papers - Hugging Face

 Сгенерирован 04 Марта 2026 13:42

Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !

Набрано баллов: 46/100

СЕО Контент

Заголовок страницы

Trending Papers - Hugging Face

Длина : 30

Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.

Описание страницы

Your daily dose of AI research from AK

Длина : 38

В идеале, Ваше описание страницы должено содержать от 70 до 160 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.

Ключевые слова

Очень плохо. Мы не нашли ключевых слов на Вашем веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать ключевые слова.

Og Meta Properties

Замечательно, Вы используете преимущества Og Properties.

Свойство Контент
title Trending Papers - Hugging Face
description Your daily dose of AI research from AK
type website
url https://huggingface.co/papers/trending
image https://huggingface.co/front/thumbnails/trending-papers.png

Заголовки

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 1 100 0 0 0
  • [H1] Trending Papers
  • [H2] byAK and the research community
  • [H3] Moonshine: Speech Recognition for Live Transcription and Voice Commands
  • [H3] Moonshine: Speech Recognition for Live Transcription and Voice Commands
  • [H3] Flavors of Moonshine: Tiny Specialized ASR Models for Edge Devices
  • [H3] Flavors of Moonshine: Tiny Specialized ASR Models for Edge Devices
  • [H3] AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications
  • [H3] AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications
  • [H3] AutoDev: Automated AI-Driven Development
  • [H3] AutoDev: Automated AI-Driven Development
  • [H3] OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens
  • [H3] OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens
  • [H3] Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope
  • [H3] Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope
  • [H3] LMCache: An Efficient KV Cache Layer for Enterprise-Scale LLM Inference
  • [H3] LMCache: An Efficient KV Cache Layer for Enterprise-Scale LLM Inference
  • [H3] Fara-7B: An Efficient Agentic Model for Computer Use
  • [H3] Fara-7B: An Efficient Agentic Model for Computer Use
  • [H3] dLLM: Simple Diffusion Language Modeling
  • [H3] dLLM: Simple Diffusion Language Modeling
  • [H3] Remember Me, Refine Me: A Dynamic Procedural Memory Framework for Experience-Driven Agent Evolution
  • [H3] Remember Me, Refine Me: A Dynamic Procedural Memory Framework for Experience-Driven Agent Evolution
  • [H3] Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory
  • [H3] Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory
  • [H3] SmolDocling: An ultra-compact vision-language model for end-to-end multi-modal document conversion
  • [H3] SmolDocling: An ultra-compact vision-language model for end-to-end multi-modal document conversion
  • [H3] Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
  • [H3] Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
  • [H3] Mobile-Agent-v3: Foundamental Agents for GUI Automation
  • [H3] Mobile-Agent-v3: Foundamental Agents for GUI Automation
  • [H3] PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists
  • [H3] PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists
  • [H3] TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
  • [H3] TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
  • [H3] MinerU2.5: A Decoupled Vision-Language Model for Efficient High-Resolution Document Parsing
  • [H3] MinerU2.5: A Decoupled Vision-Language Model for Efficient High-Resolution Document Parsing
  • [H3] WorldStereo: Bridging Camera-Guided Video Generation and Scene Reconstruction via 3D Geometric Memories
  • [H3] WorldStereo: Bridging Camera-Guided Video Generation and Scene Reconstruction via 3D Geometric Memories
  • [H3] Qwen3-TTS Technical Report
  • [H3] Qwen3-TTS Technical Report
  • [H3] Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding
  • [H3] Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding
  • [H3] OmniFlatten: An End-to-end GPT Model for Seamless Voice Conversation
  • [H3] OmniFlatten: An End-to-end GPT Model for Seamless Voice Conversation
  • [H3] OpenDevin: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents
  • [H3] OpenDevin: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents
  • [H3] VGGT-Det: Mining VGGT Internal Priors for Sensor-Geometry-Free Multi-View Indoor 3D Object Detection
  • [H3] VGGT-Det: Mining VGGT Internal Priors for Sensor-Geometry-Free Multi-View Indoor 3D Object Detection
  • [H3] LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models
  • [H3] LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models
  • [H3] PaddleOCR-VL: Boosting Multilingual Document Parsing via a 0.9B Ultra-Compact Vision-Language Model
  • [H3] PaddleOCR-VL: Boosting Multilingual Document Parsing via a 0.9B Ultra-Compact Vision-Language Model
  • [H3] Self-Supervised Prompt Optimization
  • [H3] Self-Supervised Prompt Optimization
  • [H3] MemOS: A Memory OS for AI System
  • [H3] MemOS: A Memory OS for AI System
  • [H3] FireRed-OCR Technical Report
  • [H3] FireRed-OCR Technical Report
  • [H3] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
  • [H3] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
  • [H3] Enhancing Spatial Understanding in Image Generation via Reward Modeling
  • [H3] Enhancing Spatial Understanding in Image Generation via Reward Modeling
  • [H3] Arch-Router: Aligning LLM Routing with Human Preferences
  • [H3] Arch-Router: Aligning LLM Routing with Human Preferences
  • [H3] Single-stream Policy Optimization
  • [H3] Single-stream Policy Optimization
  • [H3] A decoder-only foundation model for time-series forecasting
  • [H3] A decoder-only foundation model for time-series forecasting
  • [H3] RAG-Anything: All-in-One RAG Framework
  • [H3] RAG-Anything: All-in-One RAG Framework
  • [H3] Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption
  • [H3] Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption
  • [H3] DeepPlanning: Benchmarking Long-Horizon Agentic Planning with Verifiable Constraints
  • [H3] DeepPlanning: Benchmarking Long-Horizon Agentic Planning with Verifiable Constraints
  • [H3] The Trinity of Consistency as a Defining Principle for General World Models
  • [H3] The Trinity of Consistency as a Defining Principle for General World Models
  • [H3] PersonaLive! Expressive Portrait Image Animation for Live Streaming
  • [H3] PersonaLive! Expressive Portrait Image Animation for Live Streaming
  • [H3] AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning
  • [H3] AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning
  • [H3] Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory
  • [H3] Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory
  • [H3] World Action Models are Zero-shot Policies
  • [H3] World Action Models are Zero-shot Policies
  • [H3] DeepSeek-V3 Technical Report
  • [H3] DeepSeek-V3 Technical Report
  • [H3] MNN: A Universal and Efficient Inference Engine
  • [H3] MNN: A Universal and Efficient Inference Engine
  • [H3] GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering
  • [H3] GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering
  • [H3] IndexTTS: An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
  • [H3] IndexTTS: An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
  • [H3] tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction
  • [H3] tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction
  • [H3] PyTorch Distributed: Experiences on Accelerating Data Parallel Training
  • [H3] PyTorch Distributed: Experiences on Accelerating Data Parallel Training
  • [H3] Multi-module GRPO: Composing Policy Gradients and Prompt Optimization for Language Model Programs
  • [H3] Multi-module GRPO: Composing Policy Gradients and Prompt Optimization for Language Model Programs
  • [H3] Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration
  • [H3] Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration
  • [H3] Vision-DeepResearch: Incentivizing DeepResearch Capability in Multimodal Large Language Models
  • [H3] Vision-DeepResearch: Incentivizing DeepResearch Capability in Multimodal Large Language Models

Картинки

Мы нашли 328 картинок на этом веб-сайте.

295 alt атрибута(-ов) не найдено. Добавив альтернативный текст, поисковые роботы будут лучше понимать содержание картинки.

Соотношение Контент/HTML

Соотношение : 3%

Соотношение текста в коде HTML у этой страницы меньше чем 15 процентов, это означает, что Вашем веб-сайту требуется больше контента.

Flash

Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.

Iframe

Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.

ЧПУ ссылки

Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!

Нижнее подчеркивание в ссылках

Прекрасно! Мы не нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках.

Внутренние ссылки

Мы нашли 62 ссылок(-и), включая 50 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).

Анкор Тип Вес ссылки
Pricing Внутренняя Передает вес
Log In Внутренняя Передает вес
Sign Up Внутренняя Передает вес
Subscribe Внутренняя Передает вес
Moonshine: Speech Recognition for Live Transcription and Voice Commands Внутренняя Передает вес
Flavors of Moonshine: Tiny Specialized ASR Models for Edge Devices Внутренняя Передает вес
AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications Внутренняя Передает вес
AutoDev: Automated AI-Driven Development Внутренняя Передает вес
OmniLottie: Generating Vector Animations via Parameterized Lottie Tokens Внутренняя Передает вес
Very Large-Scale Multi-Agent Simulation in AgentScope Внутренняя Передает вес
LMCache: An Efficient KV Cache Layer for Enterprise-Scale LLM Inference Внутренняя Передает вес
Fara-7B: An Efficient Agentic Model for Computer Use Внутренняя Передает вес
dLLM: Simple Diffusion Language Modeling Внутренняя Передает вес
Remember Me, Refine Me: A Dynamic Procedural Memory Framework for Experience-Driven Agent Evolution Внутренняя Передает вес
Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory Внутренняя Передает вес
SmolDocling: An ultra-compact vision-language model for end-to-end multi-modal document conversion Внутренняя Передает вес
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention Внутренняя Передает вес
Mobile-Agent-v3: Foundamental Agents for GUI Automation Внутренняя Передает вес
PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists Внутренняя Передает вес
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework Внутренняя Передает вес
MinerU2.5: A Decoupled Vision-Language Model for Efficient High-Resolution Document Parsing Внутренняя Передает вес
WorldStereo: Bridging Camera-Guided Video Generation and Scene Reconstruction via 3D Geometric Memories Внутренняя Передает вес
Qwen3-TTS Technical Report Внутренняя Передает вес
Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding Внутренняя Передает вес
OmniFlatten: An End-to-end GPT Model for Seamless Voice Conversation Внутренняя Передает вес
OpenDevin: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents Внутренняя Передает вес
VGGT-Det: Mining VGGT Internal Priors for Sensor-Geometry-Free Multi-View Indoor 3D Object Detection Внутренняя Передает вес
LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models Внутренняя Передает вес
PaddleOCR-VL: Boosting Multilingual Document Parsing via a 0.9B Ultra-Compact Vision-Language Model Внутренняя Передает вес
Self-Supervised Prompt Optimization Внутренняя Передает вес
MemOS: A Memory OS for AI System Внутренняя Передает вес
FireRed-OCR Technical Report Внутренняя Передает вес
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation Внутренняя Передает вес
Enhancing Spatial Understanding in Image Generation via Reward Modeling Внутренняя Передает вес
Arch-Router: Aligning LLM Routing with Human Preferences Внутренняя Передает вес
Single-stream Policy Optimization Внутренняя Передает вес
A decoder-only foundation model for time-series forecasting Внутренняя Передает вес
RAG-Anything: All-in-One RAG Framework Внутренняя Передает вес
Text-to-LoRA: Instant Transformer Adaption Внутренняя Передает вес
DeepPlanning: Benchmarking Long-Horizon Agentic Planning with Verifiable Constraints Внутренняя Передает вес
The Trinity of Consistency as a Defining Principle for General World Models Внутренняя Передает вес
PersonaLive! Expressive Portrait Image Animation for Live Streaming Внутренняя Передает вес
AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning Внутренняя Передает вес
Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory Внутренняя Передает вес
World Action Models are Zero-shot Policies Внутренняя Передает вес
DeepSeek-V3 Technical Report Внутренняя Передает вес
MNN: A Universal and Efficient Inference Engine Внутренняя Передает вес
GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering Внутренняя Передает вес
IndexTTS: An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System Внутренняя Передает вес
tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction Внутренняя Передает вес
PyTorch Distributed: Experiences on Accelerating Data Parallel Training Внутренняя Передает вес
Multi-module GRPO: Composing Policy Gradients and Prompt Optimization for Language Model Programs Внутренняя Передает вес
Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration Внутренняя Передает вес
Vision-DeepResearch: Incentivizing DeepResearch Capability in Multimodal Large Language Models Внутренняя Передает вес
TOS Внутренняя Передает вес
Privacy Внутренняя Передает вес
About Внутренняя Передает вес
Careers Внешняя Передает вес
Models Внутренняя Передает вес
Datasets Внутренняя Передает вес
Spaces Внутренняя Передает вес
Docs Внутренняя Передает вес

Ключевые слова

Облако ключевых слов

page published authors model arxiv models submitted upvote github language

Содержание ключевых слов

Ключевое слово Контент Заголовок страницы Ключевые слова Описание страницы Заголовки
upvote 100
page 100
github 100
arxiv 100
submitted 66

Юзабилити

Домен

Домен : paperswithcode.com

Длина : 18

Favicon

Отлично, Ваш сайт имеет favicon.

Пригодность для печати

Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.

Язык

Вы не установили язык веб-сайта. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы установить язык Вашего веб-сайта.

Dublin Core

Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.

Документ

Doctype

HTML 5

Кодировка

Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.

W3C Validity

Ошибок : 0

Предупреждений : 0

Приватность эл. почты

Внимание! Как минимум 1 адрес эл. почты был найден в контенте. Воспользуйтесь бесплатной защитой от спама, чтобы скрыть адрес от спамеров.

Устаревший HTML

Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.

Скорость загрузки

Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц.
Слишком плохо. Ваш веб-сайт использует встроенные CSS правила в HTML тэгах.
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много CSS файлов (больше чем 4).
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало JavaScript файлов.
Замечательно, ваш сайт использует возможность gzip сжатия.

Мобильный телефон

Оптимизация под моб. телефон

Apple иконки
Meta Viewport Тэг
Flash контент

Оптимизация

XML карта сайта

Отлично, ваш сайт имеет XML карту сайта.

https://huggingface.co/papers/trending

Robots.txt

https://paperswithcode.com/robots.txt

Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.

Аналитика

Отсутствует

Мы не нашли ни одной аналитической программы на вашем сайте.

Веб аналитика позволяет следить за активностью пользователей на вашем веб-сайте. Вы должны установить как минимум один инструмент, но также хорошо иметь несколько, чтобы сравнивать показания между собой.

PageSpeed Insights

Устройство
Категории

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.