Обзор веб-сайта jxu.ai
James Jingxi Xu
Сгенерирован 22 Января 2026 00:45
Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !
Набрано баллов: 53/100
СЕО Контент
Заголовок страницы
James Jingxi Xu
Длина : 15
Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.
Описание страницы
James Jingxi Xu. I am a PhD Student of Computer Science at Columbia University, co-advised by Matei Ciocarlie and Shuran Song. My research focuses on machine learning and robotics.
Длина : 180
В идеале, Ваше описание страницы должено содержать от 70 до 160 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.
Ключевые слова
James, Jingxi, James Xu, Jingxi Xu, James Jingxi Xu, Computer Science, Vision, Robotics, Machine,Learning, Columbia. Shuran Song, Matei Ciocarlie, Reinforcement Learning
Хорошо, Ваш веб-сайт содержит ключевые слова.
Og Meta Properties
Вы не используете преимущества Og Properties. Эти мета-тэги помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт. Используйте бесплатный генератор og properties, чтобы создать их.
Заголовки
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- [H1] James Xu
- [H1] James Jingxi Xu 许靖西
- [H1] About
- [H1] Highlights
- [H1] News
- [H1] Publications
- [H1] Talks
- [H1] Mentoring
- [H1] Teaching
- [H1] Projects
- [H1] Misc
Картинки
Мы нашли 13 картинок на этом веб-сайте.
13 alt атрибута(-ов) не найдено. Добавив альтернативный текст, поисковые роботы будут лучше понимать содержание картинки.
Соотношение Контент/HTML
Соотношение : 50%
Идеально! Соотношение текста в коде HTML между 25 и 70 процентов.
Flash
Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.
Iframe
Очень плохо, на Вашей странице были найдены Iframe'ы. Это говорит о том, что содержимое их не будет проиндексировано.
СЕО ссылки
ЧПУ ссылки
Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!
Нижнее подчеркивание в ссылках
Мы нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках. Вам лучше использовать дефис для оптимизации вашего SEO.
Внутренние ссылки
Мы нашли 116 ссылок(-и), включая 34 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).
| Анкор | Тип | Вес ссылки |
|---|---|---|
| Home | Внутренняя | Передает вес |
| Publications | Внутренняя | Передает вес |
| Talks | Внутренняя | Передает вес |
| Mentoring | Внутренняя | Передает вес |
| Teaching | Внутренняя | Передает вес |
| Misc | Внутренняя | Передает вес |
| Ruoshi Liu | Внешняя | Передает вес |
| Department of Computer Science | Внешняя | Передает вес |
| Google Scholar | Внешняя | Передает вес |
| GitHub | Внешняя | Передает вес |
| X (Twitter) | Внешняя | Передает вес |
| YouTube | Внешняя | Передает вес |
| Boston Dynamics AI Institute | Внешняя | Передает вес |
| Robot Learning with Sparsity and Scarcity | Внешняя | Передает вес |
| Ai2 | Внешняя | Передает вес |
| thesis | Внешняя | Передает вес |
| Columbia | Внешняя | Передает вес |
| Matei Ciocarlie | Внешняя | Передает вес |
| Shuran Song | Внешняя | Передает вес |
| Stanford | Внешняя | Передает вес |
| Edinburgh | Внешняя | Передает вес |
| Peter Allen | Внешняя | Передает вес |
| MIT | Внешняя | Передает вес |
| Leslie Pack Kaelbling | Внешняя | Передает вес |
| Tomás Lozano-Pérez | Внешняя | Передает вес |
| Dinesh Jayaraman | Внешняя | Передает вес |
| Nikolai Matni | Внешняя | Передает вес |
| RA-L'24 | Внутренняя | Передает вес |
| IROS'24 | Внешняя | Передает вес |
| ICRA'22 | Внешняя | Передает вес |
| ICRA'23 | Внутренняя | Передает вес |
| RA-L'22 | Внутренняя | Передает вес |
| CASE'24 | Внешняя | Передает вес |
| IROS'21 | Внешняя | Передает вес |
| CoRL'20 | Внешняя | Передает вес |
| L4DC'21 | Внешняя | Передает вес |
| GEOTACT | Внутренняя | Передает вес |
| ChatEMG | Внутренняя | Передает вес |
| Stanford Vision and Learning Lab (SVL) | Внешняя | Передает вес |
| Fei-Fei Li | Внешняя | Передает вес |
| IEEE Spectrum Video Friday | Внешняя | Передает вес |
| thumb stabilization | Внешняя | Передает вес |
| Better Living with Robots | Внешняя | Передает вес |
| arm | Внешняя | Передает вес |
| Zero-Shot, Low-Latency Intent Detection via sEMG | Внешняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| Poster | Внутренняя | Передает вес |
| Reciprocal Learning of Intent Inferral with Augmented Visual Feedback for Stroke | Внешняя | Передает вес |
| Poster | Внутренняя | Передает вес |
| Fabric Sensing of Intrinsic Hand Muscle Activity | Внешняя | Передает вес |
| Meta-Learning for Fast Adaptation in Intent Inferral on a Robotic Hand Orthosis for Stroke | Внешняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Volitional Control of the Paretic Hand Post-Stroke Increases Finger Stiffness and Resistance to Robot-Assisted Movement | Внешняя | Передает вес |
| An Investigation of Multi-feature Extraction and Super-resolution with Fast Microphone Arrays | Внешняя | Передает вес |
| Asynchronously Assigning, Monitoring, and Managing Assembly Goals in Virtual Reality for High-Level Robot Teleoperation | Внешняя | Передает вес |
| IEEEXplore | Внешняя | Передает вес |
| Poster | Внутренняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Webpage | Внутренняя | Передает вес |
| Poster | Внутренняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Webpage | Внутренняя | Передает вес |
| Adaptive Semi-Supervised Intent Inferral to Control a Powered Hand Orthosis for Stroke | Внешняя | Передает вес |
| Poster | Внутренняя | Передает вес |
| Dynamic Grasping with Reachability and Motion Awareness | Внешняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| How Are Learned Perception-Based Controllers Impacted by the Limits of Robust Control? | Внутренняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Poster | Внутренняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Learning Your Way Without Map or Compass: Panoramic Target Driven Visual Navigation | Внешняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Accelerated Robot Learning via Human Brain Signals | Внешняя | Передает вес |
| arXiv | Внешняя | Передает вес |
| Active Multitask Learning with Committees | Внешняя | Передает вес |
| Poster | Внутренняя | Передает вес |
| Dieter Fox | Внешняя | Передает вес |
| Persona AI | Внешняя | Передает вес |
| George Mason University | Внешняя | Передает вес |
| Meta | Внешняя | Передает вес |
| RAI Institute | Внешняя | Передает вес |
| Lehigh University | Внешняя | Передает вес |
| Fauna Robotics | Внешняя | Передает вес |
| NJIT | Внешняя | Передает вес |
| RSS 2024 Workshop: Noosphere: Tactile Sensing for General Purpose Robot Learning | Внешняя | Передает вес |
| video | Внешняя | Передает вес |
| Columbia | Внешняя | Передает вес |
| Global Perspectives on Medicine, Rehabilitation and Robotics Webinar Series | Внешняя | Передает вес |
| Lehigh | Внешняя | Передает вес |
| Mooi Choo Chuah | Внешняя | Передает вес |
| UPenn | Внешняя | Передает вес |
| Berkeley | Внешняя | Передает вес |
| Yi Ma | Внешняя | Передает вес |
| Yuan Qing | Внешняя | Передает вес |
| Zihan Guo | Внешняя | Передает вес |
| Wenxi Chen | Внешняя | Передает вес |
| Yinsen Jia | Внешняя | Передает вес |
| Han Lin | Внешняя | Передает вес |
| Computational Aspects of Robotics (COMS4733) | Внешняя | Передает вес |
| Humanoid Robots (COMS6731) | Внешняя | Передает вес |
| Machine Learning (COMS4771) | Внешняя | Передает вес |
| Deep Temporal Multi-scale Net for Apparent Personality Analysis | Внутренняя | Передает вес |
| Shih-Fu Chang | Внешняя | Передает вес |
| Integrate Eye-tracking with BCI System for Assistive Robots | Внутренняя | Передает вес |
| Hybrid HW/SW CPU Simulation using Zync | Внутренняя | Передает вес |
| Nigel Topham | Внешняя | Передает вес |
| Boris Grot | Внешняя | Передает вес |
| website | Внешняя | Передает вес |
| Issac Newton | Внешняя | Передает вес |
| Here | Внутренняя | Передает вес |
| Zhuhai | Внешняя | Передает вес |
Ключевые слова
Облако ключевых слов
robot robotics matei hosted jingxi columbia ciocarlie learning arxiv conference
Содержание ключевых слов
| Ключевое слово | Контент | Заголовок страницы | Ключевые слова | Описание страницы | Заголовки |
|---|---|---|---|---|---|
| learning | 38 |  |
 |
|
|
| jingxi | 24 | |
|
|
|
| robot | 24 | |
|
|
|
| hosted | 21 | |
|
|
|
| robotics | 20 | |
|
|
|
Юзабилити
Домен
Домен : jxu.ai
Длина : 6
Favicon
Отлично, Ваш сайт имеет favicon.
Пригодность для печати
Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.
Язык
Вы не установили язык веб-сайта. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы установить язык Вашего веб-сайта.
Dublin Core
Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.
Документ
Doctype
Тип документа не установлен
Кодировка
Вы не установили кодировку документа. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы установить кодировку документа.
W3C Validity
Ошибок : 0
Предупреждений : 0
Приватность эл. почты
Отлично, мы не нашли адрес эл. почты в контенте!
Устаревший HTML
| Устаревшие тэги | Найдено |
|---|---|
| <font> | 5 |
Устаревшие HTML теги - это теги, которые никогда больше не будут используются. Рекомендуется удалить, либо заменить их на CSS правила.
Скорость загрузки
|
Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц. |
|
Отлично. Мы не нашли встроенных CSS правил в HTML тэгах! |
|
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало CSS файлов. |
|
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало JavaScript файлов. |
|
Замечательно, ваш сайт использует возможность gzip сжатия. |
Мобильный телефон
Оптимизация под моб. телефон
|
Apple иконки |
|
Meta Viewport Тэг |
|
Flash контент |
Оптимизация
XML карта сайта
Отсутствует
Ваш сайт не имеет XML карты сайта - это может быть проблематично.
Карта сайта может содержать дополнительную информацию для поисковых роботов, такую как: время последнего обновления, важность ресурсов, ссылки на это ресурсы. Это помогает роботом более разумно анализировать ваш сайт.
Robots.txt
https://jxu.ai/robots.txt
Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.
Аналитика
Отлично, на вашем сайте присутствуют аналитические программы.
Google Analytics |
PageSpeed Insights
Устройство
Категории
Free SEO Testing Tool
Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.