jenetics.io

Обзор веб-сайта jenetics.io

Jenetics: Java Genetic Algorithm Library

 Сгенерирован 19 Декабря 2025 21:32

Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !

Набрано баллов: 65/100

СЕО Контент

Заголовок страницы

Jenetics: Java Genetic Algorithm Library

Длина : 40

Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.

Описание страницы

Jenetics is a Genetic Algorithm, Evolutionary Algorithm, Grammatical Evolution, Genetic Programming, and Multi-objective Optimization library, written in modern-day Java.

Длина : 170

В идеале, Ваше описание страницы должено содержать от 70 до 160 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.

Ключевые слова

java, genetic algorithm, evolutionary algorithm, evolution strategy, genetic programming, programming, ga, gp, parallel ga, optimization, evolutionary, streams, artificial intelligence, multi-objective optimization

Хорошо, Ваш веб-сайт содержит ключевые слова.

Og Meta Properties

Замечательно, Вы используете преимущества Og Properties.

Свойство Контент
title Jenetics: Java Genetic Algorithm Library
type product
image https://jenetics.io/img/logo.png
url https://jenetics.io/
site_name jenetics.io
locale en_US
description Jenetics is a Genetic Algorithm, Evolutionary Algorithm, Genetic Programming, and Multi-objective Optimization library, written in modern-day Java.

Заголовки

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 9 5 10 0 0
  • [H1] Jenetics
  • [H2] Overview
  • [H2] Examples
  • [H2] Extension modules
  • [H2] Additional modules
  • [H2] Other languages
  • [H2] Projects using Jenetics
  • [H2] Blogs and articles
  • [H2] Citations
  • [H2] Used software
  • [H3] Features
  • [H3] Introduction
  • [H3] Hello World (Ones counting)
  • [H3] Evolving images
  • [H3] Symbolic regression (GP)
  • [H4] Multi-objective optimization
  • [H4] Grammatical evolution
  • [H4] Genetic programming
  • [H4] Frictionless minimization
  • [H4] Plugable PRNG
  • [H4] Parallel processing support
  • [H4] Dependency free
  • [H4] Compiles and runs with Java 21 and 25
  • [H4] Fully documented
  • [H4] IntelliJ IDEA

Картинки

Мы нашли 2 картинок на этом веб-сайте.

Хорошо. Все (или почти все) картинки на вашем сайте имеют alt атрибут.

Соотношение Контент/HTML

Соотношение : 69%

Идеально! Соотношение текста в коде HTML между 25 и 70 процентов.

Flash

Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.

Iframe

Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.

ЧПУ ссылки

Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!

Нижнее подчеркивание в ссылках

Прекрасно! Мы не нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках.

Внутренние ссылки

Мы нашли 176 ссылок(-и), включая 80 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).

Анкор Тип Вес ссылки
Currently v8.3.0 Внешняя Передает вес
Documentation Внутренняя Передает вес
User guide Внутренняя Передает вес
Blog Внешняя Передает вес
Twitter Внешняя Передает вес
Mastodon Внешняя Передает вес
GitHub Внешняя Передает вес
Issues Внешняя Передает вес
Releases Внешняя Передает вес
Documentation Внутренняя Передает вес
Baeldung Внешняя Передает вес
blog entry. Внешняя Передает вес
GitHub Внешняя Передает вес
example Внешняя Передает вес
javadoc Внутренняя Передает вес
Weasel program Внешняя Передает вес
javadoc Внутренняя Передает вес
javadoc Внутренняя Передает вес
Monte Carlo simulations Внешняя Передает вес
Random Внешняя Передает вес
GPS Внешняя Передает вес
GPX Внешняя Передает вес
1.1 Внешняя Передает вес
Stream Внешняя Передает вес
Schachprobleme komponieren mit evolutionären Algorithmen Внешняя Передает вес
Solving the Knapsack Problem with the Jenetics Library Внешняя Передает вес
Moved by Java: Timeline of key Java milestones - Java + genetic algorithms Внешняя Передает вес
一种基于Jenetics的遗传算法程序设计 Внешняя Передает вес
How to Solve Tough Problems Using Genetic Algorithms Внешняя Передает вес
Genetic algorithms with Java Внешняя Передает вес
Jenetics 설치 및 예제 Внешняя Передает вес
유전 알고리즘 (Genetic Algorithms) Внешняя Передает вес
Evolve On Click (EvOC) - An Intuitive Web Platform to Collaboratively Implement, Execute, and Visualize Evolutionary Algorithms. Внешняя Передает вес
Advanced Search Techniques for Determining Optimal Sequences of Adaptation Rules in Process-Oriented Case-Based Reasoning. Внешняя Передает вес
ELFuzz: Efficient Input Generation via LLM-driven Synthesis Over Fuzzer Space. Внешняя Передает вес
Effective Task Scheduling based on Candidate Optimization Algorithm (COA) in Heterogeneous NoC-Based MPSoC. Внешняя Передает вес
RADiCe: A Risk Analysis Framework for Data Centers. Внешняя Передает вес
Heuristic based federated learning with adaptive hyperparameter tuning for households energy prediction. Внешняя Передает вес
Evolving Financial Trading Strategies with Vectorial Genetic Programming. Внешняя Передает вес
Metaheuristics algorithms: Fundamental aspects and applications in optimization problems. Внешняя Передает вес
μOpTime: Statically Reducing the Execution Time of Microbenchmark Suites Using Stability Metrics. Внешняя Передает вес
Bridging the Abstraction Gap: A Systematic Approach to Rule-Based Transformational Design for Embedded Systems. Внешняя Передает вес
Open Source Evolutionary Computation with Chips-n-Salsa. Внешняя Передает вес
Towards a Heuristic Optimizer for a Target Time Management System in Air Traffic Flow Management. Внешняя Передает вес
Improvement of the Teaching Process Using the Genetic Algorithm. Внешняя Передает вес
NanoBioAccumulate: Modelling the uptake and bioaccumulation of nanomaterials in soil and aquatic invertebrates via the Enalos DIAGONAL Cloud Platform. Внешняя Передает вес
Multi-objective preference-free exact design space exploration of static DSP on multicore platforms. Внешняя Передает вес
Minimizing the EXA-GP Graph-Based Genetic Programming Algorithm for Interpretable Time Series Forecasting. Внешняя Передает вес
EXA-GP: Unifying Graph-Based Genetic Programming and Neuroevolution for Explainable Time Series Forecasting. Внешняя Передает вес
Using Genetic Algorithms for Privacy-Preserving Optimization of Multi-Objective Assignment Problems in Time-Critical Settings: An Application in Air Traffic Flow Management. Внешняя Передает вес
Evolutionary Analysis of Alloy Specifications with an Adaptive Fitness Function. Внешняя Передает вес
EvoAl — Codeless Domain-Optimisation. Внешняя Передает вес
Finding the perfect MRI sequence for your patient --- Towards an optimisation workflow for MRI-sequences. Внешняя Передает вес
GraalSP: Polyglot, efficient, and robust machine learning-based static profiler. Внешняя Передает вес
Coupling model predictive control and rules-based control for real-time control of urban river systems. Внешняя Передает вес
Automatic Optimization of Tolerance Ranges for Model-Driven Runtime State Identification. Внешняя Передает вес
Evolutionary Computation: Theories, Techniques, and Applications. Внешняя Передает вес
On the suitability of checked coverage and genetic parameter tuning in test suite reduction. Внешняя Передает вес
IDeSyDe: Systematic Design Space Exploration via Design Space Identification. Внешняя Передает вес
Veni, Vidi, Evolvi commentary on W. B. Langdon’s “Jaws 30”. Внешняя Передает вес
Optimizing IaC Configurations: a Case Study Using Nature-inspired Computing. Внешняя Передает вес
Exploring Multi-core Systems with Lifetime Reliability and Power Consumption Trade-offs. Внешняя Передает вес
A Generic and Customizable Genetic Algorithms-based Conceptual Model Modularization Framework. Внешняя Передает вес
Generalized Coverage Criteria for Combinatorial Sequence Testing. Внешняя Передает вес
GPStar4: A flexible framework for experimenting with genetic programming. Внешняя Передает вес
Leveraging Artificial Intelligence for Model-based Software Analysis and Design. Внешняя Передает вес
An Application of Evolutionary Algorithms and Machine Learning in Four-Part Harmonization. Внешняя Передает вес
Exploring Multi-core Systems with Lifetime Reliability and Power Consumption Trade-offs. Внешняя Передает вес
Optimization of input parameters of ANN–driven plasma source through nature-inspired evolutionary algorithms. Внешняя Передает вес
Privacy-Preserving Implementation of an Auction Mechanism for ATFM Slot Swapping. Внешняя Передает вес
Multi-Objective Search-Based Software Microbenchmark Prioritization. Внешняя Передает вес
Bio-inspired optimization to support the test data generation of concurrent software. Внешняя Передает вес
An Efficiency of Third Party Genetic Algorithms Software Libraries in Mobile Distributed Computing for Financial Time Series Forecasting. Внешняя Передает вес
Data types as a more ergonomic frontend for Grammar-Guided Genetic Programming. Внешняя Передает вес
A Distributed Architecture for Privacy-Preserving Optimization Using Genetic Algorithms and Multi-party Computation. Внешняя Передает вес
Using density of training data to improve evolutionary algorithms with approximative fitness functions. Внешняя Передает вес
Adapting mutation and recombination operators to range-aware relations in real-world application data. Внешняя Передает вес
JGEA: a modular java framework for experimenting with evolutionary computation. Внешняя Передает вес
EC-KitY: Evolutionary Computation Tool Kit in Python with Seamless Machine Learning Integration. Внешняя Передает вес
Using Metamorphic Relationships and Genetic Algorithms to Test Open-Source Software. Внешняя Передает вес
Checked Coverage for Test Suite Reduction – Is It Worth the Effort? Внешняя Передает вес
Evolving action pre-selection parameters for MCTS in real-time strategy games. Внешняя Передает вес
Speech emotion recognition using optimized genetic algorithm-extreme learning machine. Внешняя Передает вес
Choosing the right technique for the right restriction - a domain-specific approach for enforcing search-space restrictions in evolutionary algorithms. Внешняя Передает вес
Outpatient Appointment Optimization: A Case Study of a Chemotherapy Service. Внешняя Передает вес
Combinatorial Sequence Testing Using Behavioral Programming and Generalized Coverage Criteria. Внешняя Передает вес
D4.1 Report on State-ofthe-Art of Relevant Concepts. Внешняя Передает вес
SLOTMACHINE - RESULTS & PUBLIC DELIVERABLES, Frequentis Внешняя Передает вес
Research on Optimization of in-warehouse picking Model based on genetic algorithm. Внешняя Передает вес
A Comprehensive Analysis of Testing Efforts Using the Avisar Testing Tool for Object Oriented Softwares. Внешняя Передает вес
Optimizing Urban LiDAR Flight Path Planning Using a Genetic Algorithm and a Dual Parallel Computing Framework. Внешняя Передает вес
On the Scalability of Compositions of Service-Oriented Applications. Внешняя Передает вес
Multi-objective optimization of energy-efficient production schedules using genetic algorithms. Внешняя Передает вес
Domain-driven Correlation-aware Recombination and Mutation Operators for Complex Real-world Applications. Внешняя Передает вес
Designing convolutional neural networks with constrained evolutionary piecemeal training. Внешняя Передает вес
Genetic improvement of routing in delay tolerant networks. Внешняя Передает вес
Improving evolutionary algorithms by enhancing an approximative fitness function through prediction intervals. Внешняя Передает вес
A Novelty Search and Metamorphic Testing Approach to Automatic Test Generation. Внешняя Передает вес
ION SOURCE OPTIMIZATION USING BI-OBJECTIVE GENETIC AND MATRIX-PROFILE ALGORITHM. Внешняя Передает вес
GeniePutt: Augmenting human motor skills through electrical muscle stimulation. Внешняя Передает вес
An Empirical Study of Refactorings and Technical Debt in Machine Learning Systems. Внешняя Передает вес
Model-Based Product Line Engineering with Genetic Algorithms for Automated Component Selection. Внешняя Передает вес
Genetic Improvement of Routing Protocols for DelayTolerant Networks. Внешняя Передает вес
Towards Large Scale Automated Algorithm Design by Integrating Modular Benchmarking Frameworks. Внешняя Передает вес
Towards a Multi-Objective Modularization Approach for Entity-Relationship Models. Внешняя Передает вес
Aggregation of Households in Community Energy Systems: An Analysis from Actors’ and Market Perspectives. Внешняя Передает вес
Enhancing Performance of Cloud-based Software Applications with GraalVM and Quarkus. Внешняя Передает вес
A Comprehensive Analysis for Validation of AVISAR Object-Oriented Testing Tool. Внешняя Передает вес
Comparison of Response Surface Methodology and Artificial Neural Network for the Solvent Extraction of Fatty Acid Methyl Ester from Fish Waste. Внешняя Передает вес
Nature Inspired Techniques and Applications in Intrusion Detection Systems: Recent Progress and Updated Perspective. Внешняя Передает вес
Chips-n-Salsa: A Java Library of Customizable, Hybridizable, Iterative, Parallel, Stochastic, and Self-Adaptive Local Search Algorithms. Внешняя Передает вес
Machine Learning and Optimization for Production Rescheduling in Industry 4.0. Внешняя Передает вес
An Evolutionary Optimization Algorithm for GraduallySaturating Objective Functions. Внешняя Передает вес
Constrained Evolutionary Piecemeal Training to Design Convolutional Neural Networks. Внешняя Передает вес
Network intrusion detection based on deep learning model optimized with rule-based hybrid feature selection. Внешняя Передает вес
Model Optimization Using Artificial Intelligence Algorithms for Biological Food Waste Degradation. Внешняя Передает вес
Optimizing Parametric Dependencies forIncremental Performance Model Extraction. Внешняя Передает вес
Evolving Matrix-Factorization-Based Collaborative Filtering Using Genetic Programming. Внешняя Передает вес
Learning Patterns for Complex Event Detection in Robot Sensor Data. Внешняя Передает вес
Genetic Algorithms for Creating Large Job Shop Dispatching Rules. Внешняя Передает вес
A decision-making support system for Enterprise Architecture Modelling. Внешняя Передает вес
Application of nature-inspired optimization algorithms and machine learning for heavy-ion synchrotrons. Внешняя Передает вес
A New Hybrid Genetic and Information Gain Algorithm for Imputing Missing Values in Cancer Genes Datasets. Внешняя Передает вес
Applying Heuristic and Machine Learning Strategies to ProductResolution. Внешняя Передает вес
Integration of Machine Learning and Optimization Techniques for Flexible Job-Shop Rescheduling inIndustry 4.0. Внешняя Передает вес
Constrained Software Distribution for Automotive Systems. Внешняя Передает вес
Maximizing MapReduce job speed and reliability in the mobile cloud by optimizing task allocation. Внешняя Передает вес
Model-Based Timing Analysis and Deployment Optimization for Heterogeneous Multi-core Systems using Eclipse APP4MC. Внешняя Передает вес
Scheduling in Heterogeneous Architectures via Multivariate Linear Regression on Function Inputs. Внешняя Передает вес
ECJ at 20: toward a general metaheuristics toolkit. Внешняя Передает вес
Optimization Methods Applied to Power Systems, Volume 2. Внешняя Передает вес
CPU-GPU Response Time and Mapping Analysis for High-Performance Automotive Systems. Внешняя Передает вес
Search-based test and improvement of machine-learning-based anomaly detection systems. Внешняя Передает вес
Automated Handling of Auxiliary Materials using a Multi-Kinematic Gripping System. Внешняя Передает вес
On an evolutionary information system for personalized support to plant operators. Внешняя Передает вес
Forecasting a Storm: Divining Optimal Configurations using Genetic Algorithms and Supervised Learning. Внешняя Передает вес
An analytical approach for calculating end-to-end response times in autonomous driving applications. Внешняя Передает вес
A symbolic evolutionary algorithm software platform. Внешняя Передает вес
Renaissance: Benchmarking Suite for Parallel Applications on the JVM. Внешняя Передает вес
Memory Mapping Analysis for Automotive Systems. Внешняя Передает вес
AUTOMATED SYSTEM FOR EVALUATING 2D-IMAGE COMPOSITIONAL CHARACTERISTICS: CONFIGURING THE MATHEMATICAL MODEL. Внешняя Передает вес
Optimization of the Contracted Electric Power by Means of Genetic Algorithms. Внешняя Передает вес
Modelling and Optimisation of Oil Palm Trunk Core Biodelignification using Neural Network and Genetic Algorithm. Внешняя Передает вес
On Evaluating the Renaissance Benchmarking Suite: Variety, Performance, and Complexity. Внешняя Передает вес
OPTIMIZATION OF HEAVY-ION SYNCHROTRONS USINGNATURE-INSPIRED ALGORITHMS AND MACHINE LEARNING. Внешняя Передает вес
13th Int. Computational Accelerator Physics Conf. Внешняя Передает вес
AutoAnalyze in Systems Biology. Внешняя Передает вес
Evolutionary Computing Approach to Optimize Superframe Scheduling on Industrial Wireless Sensor Networks. Внешняя Передает вес
Introductory overview: Optimization using evolutionary algorithms and other metaheuristics. Внешняя Передает вес
Automatic Generation of Dispatching Rules for Large Job Shops by Means of Genetic Algorithms. Внешняя Передает вес
Speed up genetic algorithms in the cloud using software containers. Внешняя Передает вес
Genetic Algorithms for Scheduling and Optimization of Ore Train Networks. Внешняя Передает вес
The Evolutionary Optimization of a Company’s Return on Equity Factor: Towards the Agent-Based Bio-Inspired System Supporting Corporate Finance Decisions. Внешняя Передает вес
Automated Component‐Selection of Design Synthesis for Physical Architecture with Model‐Based Systems Engineering using Evolutionary Trade‐off. Внешняя Передает вес
Comparison of Selection Methods of Genetic Algorithms for Automated Component-Selection of Design Synthesis with Model-Based Systems Engineering. Внешняя Передает вес
Die Evolution im Algorithmus - Teil 2: Multikriterielle Optimierung und Architekturerkennung. Внешняя Передает вес
Genetic Algorithms for Machine Optimization in the Fair Control System Environment. Внешняя Передает вес
The 9th International Particle Accelerator Conference (IPAC'18) Внешняя Передает вес
Die Evolution im Algorithmus - Teil 1: Grundlagen. Внешняя Передает вес
Anytime diagnosis for reconfiguration. Внешняя Передает вес
From Raw Data to Protein Backbone Chemical Shifts Using NMRFx Processing and NMRViewJ Analysis. Внешняя Передает вес
Automated Scheduling for Tightly-Coupled Embedded Multi-core Systems Using Hybrid Genetic Algorithms. Внешняя Передает вес
Into the Storm: Descrying Optimal Configurations Using Genetic Algorithms and Bayesian Optimization. Внешняя Передает вес
Foundations and Applications of Self* Systems (FAS*W), 2017 IEEE 2nd International Workshops Внешняя Передает вес
Genetic-Based Configurable Cloud Resource Allocation in QoS-Aware Business Process Development. Внешняя Передает вес
Automação Domótica Simulada Utilizando Algoritmo Genético Especializado na Redução do Consumo de Energia. Внешняя Передает вес
Metaheuristic Techniques. Внешняя Передает вес
EMeD-Part: An Efficient Methodology for Horizontal Partitioning in Data Warehouses. Внешняя Передает вес
Interactive Knowledge Discovery and Data Mining in Biomedical Informatics. Внешняя Передает вес
Springer Внешняя Передает вес
Particle swarm optimization for bitmap join indexes selection problem in data warehouses. Внешняя Передает вес
The Journal of Supercomputing Внешняя Передает вес
Issue 2 Внешняя Передает вес
SAND REPORT Внешняя Передает вес
Fork Внешняя Передает вес
Apache License, Version 2.0 Внешняя Передает вес

Ключевые слова

Облако ключевых слов

international systems software july using genetic conference optimization algorithms evolutionary

Содержание ключевых слов

Ключевое слово Контент Заголовок страницы Ключевые слова Описание страницы Заголовки
genetic 56
systems 47
evolutionary 38
conference 36
optimization 33

Юзабилити

Домен

Домен : jenetics.io

Длина : 11

Favicon

Отлично, Ваш сайт имеет favicon.

Пригодность для печати

Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.

Язык

Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: en.

Dublin Core

Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.

Документ

Doctype

HTML 5

Кодировка

Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.

W3C Validity

Ошибок : 0

Предупреждений : 0

Приватность эл. почты

Отлично, мы не нашли адрес эл. почты в контенте!

Устаревший HTML

Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.

Скорость загрузки

Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц.
Слишком плохо. Ваш веб-сайт использует встроенные CSS правила в HTML тэгах.
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много CSS файлов (больше чем 4).
Плохо. Ваш веб-сайт имеет слишком много JavaScript файлов (больше чем 6).
Замечательно, ваш сайт использует возможность gzip сжатия.

Мобильный телефон

Оптимизация под моб. телефон

Apple иконки
Meta Viewport Тэг
Flash контент

Оптимизация

XML карта сайта

Отсутствует

Ваш сайт не имеет XML карты сайта - это может быть проблематично.

Карта сайта может содержать дополнительную информацию для поисковых роботов, такую как: время последнего обновления, важность ресурсов, ссылки на это ресурсы. Это помогает роботом более разумно анализировать ваш сайт.

Robots.txt

https://jenetics.io/robots.txt

Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.

Аналитика

Отсутствует

Мы не нашли ни одной аналитической программы на вашем сайте.

Веб аналитика позволяет следить за активностью пользователей на вашем веб-сайте. Вы должны установить как минимум один инструмент, но также хорошо иметь несколько, чтобы сравнивать показания между собой.

PageSpeed Insights

Устройство
Категории

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.