evjang.com

Обзор веб-сайта evjang.com

Eric Jang | Personal website and blog of Eric Jang.

 Сгенерирован 01 Апреля 2026 14:07

Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !

Набрано баллов: 64/100

СЕО Контент

Заголовок страницы

Eric Jang | Personal website and blog of Eric Jang.

Длина : 51

Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.

Описание страницы

Personal website and blog of Eric Jang.

Длина : 39

В идеале, Ваше описание страницы должено содержать от 70 до 160 символов (вместе с пробелами). Используйте этот бесплатный инструмент для подсчета длины символов в тексте.

Ключевые слова

Очень плохо. Мы не нашли ключевых слов на Вашем веб-сайте. Используйте бесплатный генератор мета-тэгов, чтобы сгенерировать ключевые слова.

Og Meta Properties

Замечательно, Вы используете преимущества Og Properties.

Свойство Контент
title Eric Jang
locale en_US
description Personal website and blog of Eric Jang.
url https://evjang.com/
site_name Eric Jang
type website

Заголовки

H1 H2 H3 H4 H5 H6
0 1 59 0 0 0
  • [H2] Posts
  • [H3] As Rocks May Think
  • [H3] Leaving 1X
  • [H3] Ultra Instinct
  • [H3] Motor Physics
  • [H3] Questions about ARC Prize
  • [H3] All Roads Lead to Robotics
  • [H3] Takeaways from DeepMind's RoboCat Paper
  • [H3] Can LLMs Critique and Iterate on Their Own Outputs?
  • [H3] How Can We Make Robotics More like Generative Modeling?
  • [H3] All Roads Lead to Rome: The Machine Learning Job Market in 2022
  • [H3] Haikus about Effective Altruism
  • [H3] Ranking YC Companies with a Neural Net
  • [H3] Leaving Google Brain ✌️
  • [H3] To Understand Language is to Understand Generalization
  • [H3] Just Ask for Generalization
  • [H3] Robots Must Be Ephemeralized
  • [H3] ML Mentorship: Some Q/A about RL
  • [H3] Stonks are What You Can Get Away With
  • [H3] Sovereign Arcade: Currency as High-Margin Infrastructure
  • [H3] Science and Engineering for Learned Robots
  • [H3] Don't Mess with Backprop: Doubts about Biologically Plausible Deep Learning
  • [H3] How to Understand ML Papers Quickly
  • [H3] Software and Hardware for General Robots
  • [H3] My Criteria for Reviewing Papers
  • [H3] Chaos and Randomness
  • [H3] Free Office Hours for Non-Traditional ML Researchers
  • [H3] Three Questions that Keep Me Up at Night
  • [H3] Selected Quotes from "The Dark Ages of AI Panel Discussion" (1984)
  • [H3] Differentiable Path Tracing on the GPU/TPU
  • [H3] Robinhood, Leverage, and Lemonade
  • [H3] Tips for Training Likelihood Models
  • [H3] Normalizing Flows in 100 Lines of JAX
  • [H3] Lessons from AI Research Projects: The First 3 Years
  • [H3] Fun with Snapchat's Gender Swapping Filter
  • [H3] What I Cannot Control, I Do not Understand
  • [H3] Meta-Learning in 50 Lines of JAX
  • [H3] Thoughts on the BagNet Paper
  • [H3] Uncertainty: A Tutorial
  • [H3] Dijkstra's, in Disguise
  • [H3] Bots and Thoughts from ICRA2018
  • [H3] Aesthetically Pleasing Learning Rates
  • [H3] Teacup: A Short Story
  • [H3] Doing a Concurrent Masters at Brown
  • [H3] Normalizing Flows Tutorial, Part 2: Modern Normalizing Flows
  • [H3] Normalizing Flows Tutorial, Part 1: Distributions and Determinants
  • [H3] Gamma Correction
  • [H3] Expressivity, Trainability, and Generalization in Machine Learning
  • [H3] Strong AI Ideas in Crystal Nights (Greg Egan, 2009)
  • [H3] Summary of NIPS 2016
  • [H3] Tutorial: Categorical Variational Autoencoders using Gumbel-Softmax
  • [H3] How Can a Deep Neural Network with ReLU Activations Approximate any Function?
  • [H3] Riemann Summation and Physics Simulation are Statistically Biased
  • [H3] Monte Carlo Variance Reduction Techniques in Julia
  • [H3] A Beginner's Guide to Variational Methods: Mean-Field Approximation
  • [H3] Adversarial Exploration Policies for Robust Model Learning
  • [H3] Understanding and Implementing Deepmind's DRAW Model
  • [H3] Generative Adversarial Nets in TensorFlow: Part I
  • [H3] My Internship Experiences at Pixar, Google, and Two Sigma
  • [H3] Reverse-Engineering Apps: a Step-by-Step Beginner's Guide

Картинки

Мы нашли 0 картинок на этом веб-сайте.

Хорошо. Все (или почти все) картинки на вашем сайте имеют alt атрибут.

Соотношение Контент/HTML

Соотношение : 19%

Хорошо, соотношение текста в коде HTML выше, чем 15 процентов, но ниже, чем 25 процентов.

Flash

Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.

Iframe

Замечательно, мы не зафиксировали Iframe'ов на Вашей странице.

ЧПУ ссылки

Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!

Нижнее подчеркивание в ссылках

Прекрасно! Мы не нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках.

Внутренние ссылки

Мы нашли 65 ссылок(-и), включая 0 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).

Анкор Тип Вес ссылки
Eric Jang Внутренняя Передает вес
Book: AI is Good for You Внутренняя Передает вес
Projects Внутренняя Передает вес
About Внутренняя Передает вес
Talks Внутренняя Передает вес
via RSS Внутренняя Передает вес
As Rocks May Think Внутренняя Передает вес
Leaving 1X Внутренняя Передает вес
Ultra Instinct Внутренняя Передает вес
Motor Physics Внутренняя Передает вес
Questions about ARC Prize Внутренняя Передает вес
All Roads Lead to Robotics Внутренняя Передает вес
Takeaways from DeepMind's RoboCat Paper Внутренняя Передает вес
Can LLMs Critique and Iterate on Their Own Outputs? Внутренняя Передает вес
How Can We Make Robotics More like Generative Modeling? Внутренняя Передает вес
All Roads Lead to Rome: The Machine Learning Job Market in 2022 Внутренняя Передает вес
Haikus about Effective Altruism Внутренняя Передает вес
Ranking YC Companies with a Neural Net Внутренняя Передает вес
Leaving Google Brain ✌️ Внутренняя Передает вес
To Understand Language is to Understand Generalization Внутренняя Передает вес
Just Ask for Generalization Внутренняя Передает вес
Robots Must Be Ephemeralized Внутренняя Передает вес
ML Mentorship: Some Q/A about RL Внутренняя Передает вес
Stonks are What You Can Get Away With Внутренняя Передает вес
Sovereign Arcade: Currency as High-Margin Infrastructure Внутренняя Передает вес
Science and Engineering for Learned Robots Внутренняя Передает вес
Don't Mess with Backprop: Doubts about Biologically Plausible Deep Learning Внутренняя Передает вес
How to Understand ML Papers Quickly Внутренняя Передает вес
Software and Hardware for General Robots Внутренняя Передает вес
My Criteria for Reviewing Papers Внутренняя Передает вес
Chaos and Randomness Внутренняя Передает вес
Free Office Hours for Non-Traditional ML Researchers Внутренняя Передает вес
Three Questions that Keep Me Up at Night Внутренняя Передает вес
Selected Quotes from "The Dark Ages of AI Panel Discussion" (1984) Внутренняя Передает вес
Differentiable Path Tracing on the GPU/TPU Внутренняя Передает вес
Robinhood, Leverage, and Lemonade Внутренняя Передает вес
Tips for Training Likelihood Models Внутренняя Передает вес
Normalizing Flows in 100 Lines of JAX Внутренняя Передает вес
Lessons from AI Research Projects: The First 3 Years Внутренняя Передает вес
Fun with Snapchat's Gender Swapping Filter Внутренняя Передает вес
What I Cannot Control, I Do not Understand Внутренняя Передает вес
Meta-Learning in 50 Lines of JAX Внутренняя Передает вес
Thoughts on the BagNet Paper Внутренняя Передает вес
Uncertainty: A Tutorial Внутренняя Передает вес
Dijkstra's, in Disguise Внутренняя Передает вес
Bots and Thoughts from ICRA2018 Внутренняя Передает вес
Aesthetically Pleasing Learning Rates Внутренняя Передает вес
Teacup: A Short Story Внутренняя Передает вес
Doing a Concurrent Masters at Brown Внутренняя Передает вес
Normalizing Flows Tutorial, Part 2: Modern Normalizing Flows Внутренняя Передает вес
Normalizing Flows Tutorial, Part 1: Distributions and Determinants Внутренняя Передает вес
Gamma Correction Внутренняя Передает вес
Expressivity, Trainability, and Generalization in Machine Learning Внутренняя Передает вес
Strong AI Ideas in Crystal Nights (Greg Egan, 2009) Внутренняя Передает вес
Summary of NIPS 2016 Внутренняя Передает вес
Tutorial: Categorical Variational Autoencoders using Gumbel-Softmax Внутренняя Передает вес
How Can a Deep Neural Network with ReLU Activations Approximate any Function? Внутренняя Передает вес
Riemann Summation and Physics Simulation are Statistically Biased Внутренняя Передает вес
Monte Carlo Variance Reduction Techniques in Julia Внутренняя Передает вес
A Beginner's Guide to Variational Methods: Mean-Field Approximation Внутренняя Передает вес
Adversarial Exploration Policies for Robust Model Learning Внутренняя Передает вес
Understanding and Implementing Deepmind's DRAW Model Внутренняя Передает вес
Generative Adversarial Nets in TensorFlow: Part I Внутренняя Передает вес
My Internship Experiences at Pixar, Google, and Two Sigma Внутренняя Передает вес
Reverse-Engineering Apps: a Step-by-Step Beginner's Guide Внутренняя Передает вес

Ключевые слова

Облако ключевых слов

eric learning jan sep jang feb subscribe nov jul apr

Содержание ключевых слов

Ключевое слово Контент Заголовок страницы Ключевые слова Описание страницы Заголовки
jul 5
jan 4
subscribe 4
learning 4
eric 3

Юзабилити

Домен

Домен : evjang.com

Длина : 10

Favicon

Отлично, Ваш сайт имеет favicon.

Пригодность для печати

Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.

Язык

Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: en.

Dublin Core

Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.

Документ

Doctype

HTML 5

Кодировка

Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.

W3C Validity

Ошибок : 0

Предупреждений : 0

Приватность эл. почты

Внимание! Как минимум 1 адрес эл. почты был найден в контенте. Воспользуйтесь бесплатной защитой от спама, чтобы скрыть адрес от спамеров.

Устаревший HTML

Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.

Скорость загрузки

Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц.
Отлично. Мы не нашли встроенных CSS правил в HTML тэгах!
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало CSS файлов.
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало JavaScript файлов.
Замечательно, ваш сайт использует возможность gzip сжатия.

Мобильный телефон

Оптимизация под моб. телефон

Apple иконки
Meta Viewport Тэг
Flash контент

Оптимизация

XML карта сайта

Отсутствует

Ваш сайт не имеет XML карты сайта - это может быть проблематично.

Карта сайта может содержать дополнительную информацию для поисковых роботов, такую как: время последнего обновления, важность ресурсов, ссылки на это ресурсы. Это помогает роботом более разумно анализировать ваш сайт.

Robots.txt

https://evjang.com/robots.txt

Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.

Аналитика

Отлично, на вашем сайте присутствуют аналитические программы.

   Google Analytics

PageSpeed Insights


Устройство
Категории

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.