Обзор веб-сайта abhishekdas.com
Abhishek Das
Сгенерирован 10 Апреля 2026 08:56
Устаревшие данные? ОБНОВИТЬ !
Набрано баллов: 66/100
СЕО Контент
Заголовок страницы
Abhishek Das
Длина : 12
Замечательно, Ваш заголовок страницы содержит от 10 до 70 символов.
Описание страницы
Research Scientist at Facebook AI Research. Learning to build machines that can see, think, talk and act.
Длина : 105
Замечательно, Ваше описание страницы содержит от 70 до 160 символов.
Ключевые слова
yoda, abhshkdz, abhishek das, sdslabs, jekyll, hacker, developer, pianist, iit roorkee, abdasuee, deep learning, computer vision, neural networks, georgia tech, virginia tech, machine learning
Хорошо, Ваш веб-сайт содержит ключевые слова.
Og Meta Properties
Замечательно, Вы используете преимущества Og Properties.
| Свойство | Контент |
|---|---|
| url | http://abhishekdas.com/ |
| site_name | Abhishek Das |
| image | http://abhishekdas.com/img/avatar.jpg |
| image:url | http://abhishekdas.com/img/avatar.jpg |
Заголовки
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 7 | 46 | 0 | 0 | 0 | 0 |
- [H1] Abhishek Das
- [H1]
- [H1] News
- [H1] Bio
- [H1] Publications
- [H1] Talks
- [H1] Side projects
- [H2] Generalizing Denoising to Non-Equilibrium Structures Improves Equivariant Force Fields
- [H2] The Open DAC 2023 Dataset and Challenges for Sorbent Discovery in Direct Air Capture
- [H2] EquiformerV2: Improved Equivariant Transformer for Scaling to Higher-Degree Representations
- [H2] AdsorbML: Accelerating Adsorption Energy Calculations with Machine Learning
- [H2] PIRLNav: Pretraining with Imitation and RL Finetuning for ObjectNav
- [H2] The Open Catalyst 2022 (OC22) Dataset and Challenges for Oxide Electrocatalysis
- [H2] GemNet-OC: Developing Graph Neural Networks for Large and Diverse Molecular Simulation Datasets
- [H2] Spherical Channels for Modeling Atomic Interactions
- [H2] Open Challenges in Developing Generalizable Large Scale Machine Learning Models for Catalyst Discovery
- [H2] Transfer learning using attentions across atomic systems with graph neural networks (TAAG)
- [H2] Habitat-Web: Learning Embodied Object-Search Strategies from Human Demonstrations at Scale
- [H2] Towards Training Billion Parameter Graph Neural Networks for Atomic Simulations
- [H2] Rotation Invariant Graph Neural Networks using Spin Convolutions
- [H2] Automated Video Description for Blind and Low Vision Users
- [H2] Auxiliary Tasks and Exploration Enable ObjectNav
- [H2] ForceNet: A Graph Neural Network for Large-Scale Quantum Calculations
- [H2] The Open Catalyst 2020 (OC20) Dataset and Community Challenges
- [H2] An Introduction to Electrocatalyst Design using Machine Learning for Renewable Energy Storage
- [H2] Auxiliary Tasks Speed Up Learning PointGoal Navigation
- [H2] Large-scale Pretraining for Visual Dialog: A Simple State-of-the-Art Baseline
- [H2] Building agents that can see, talk, and act
- [H2] Probing Emergent Semantics in Predictive Agents via Question Answering
- [H2] Feel The Music: Automatically Generating A Dance For An Input Song
- [H2] IR-VIC: Unsupervised Discovery of Sub-goals for Transfer in RL
- [H2] Improving Generative Visual Dialog by Answering Diverse Questions
- [H2] TarMAC: Targeted Multi-Agent Communication
- [H2] Embodied Question Answering in Photorealistic Environments with Point Clouds
- [H2] Audio-Visual Scene-Aware Dialog
- [H2] End-to-end Audio Visual Scene-Aware Dialog Using Multimodal Attention-based Video Features
- [H2] Neural Modular Control for Embodied Question Answering
- [H2] Embodied Question Answering
- [H2] Evaluating Visual Conversational Agents via Cooperative Human-AI Games
- [H2] Learning Cooperative Visual Dialog Agents with Deep Reinforcement Learning
- [H2] Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization
- [H2] Visual Dialog
- [H2] Human Attention in Visual Question Answering: Do Humans and Deep Networks Look at the Same Regions?
- [H2] aipaygrad.es
- [H2] aideadlin.es
- [H2] neural-vqa-attention
- [H2] neural-vqa
- [H2] Erdős
- [H2] graf
- [H2] HackFlowy
- [H2] AirMaps
- [H2] HackView
- [H2] 8tracks-downloader
Картинки
Мы нашли 69 картинок на этом веб-сайте.
69 alt атрибута(-ов) не найдено. Добавив альтернативный текст, поисковые роботы будут лучше понимать содержание картинки.
Соотношение Контент/HTML
Соотношение : 25%
Идеально! Соотношение текста в коде HTML между 25 и 70 процентов.
Flash
Замечательно, мы не нашли Flash контента на странице.
Iframe
Очень плохо, на Вашей странице были найдены Iframe'ы. Это говорит о том, что содержимое их не будет проиндексировано.
СЕО ссылки
ЧПУ ссылки
Отлично, все Ваши ссылки являются ЧПУ!
Нижнее подчеркивание в ссылках
Прекрасно! Мы не нашли "нижнее подчеркивание" в Ваших ссылках.
Внутренние ссылки
Мы нашли 187 ссылок(-и), включая 45 ссылок ссылок(-и) на файл(-ы).
| Анкор | Тип | Вес ссылки |
|---|---|---|
| Bio | Внутренняя | Передает вес |
| CV | Внешняя | Передает вес |
| Blog | Внутренняя | Передает вес |
| Publications | Внутренняя | Передает вес |
| Talks | Внутренняя | Передает вес |
| Art | Внутренняя | Передает вес |
| Bookshelf | Внутренняя | Передает вес |
| Side projects | Внутренняя | Передает вес |
| GitHub | Внутренняя | Передает вес |
| Google Scholar | Внешняя | Передает вес |
| Внутренняя | Передает вес | |
| Tumblr | Внутренняя | Передает вес |
| Mastodon | Внутренняя | Передает вес |
| Внутренняя | Передает вес | |
| DeNS | Внешняя | Передает вес |
| ODAC23 | Внешняя | Передает вес |
| Open Catalyst demo | Внешняя | Передает вес |
| API | Внешняя | Передает вес |
| tweet | Внешняя | Передает вес |
| EquiformerV2 | Внешняя | Передает вес |
| OC22 dataset | Внешняя | Передает вес |
| 2020 AAAI/ACM SIGAI Doctoral Dissertation Award | Внешняя | Передает вес |
| Georgia Tech Sigma Xi Best PhD Thesis Award | Внешняя | Передает вес |
| Georgia Tech College of Computing Dissertation Award | Внешняя | Передает вес |
| Open Catalyst Project | Внешняя | Передает вес |
| Fortune | Внешняя | Передает вес |
| Engadget | Внешняя | Передает вес |
| CNBC | Внешняя | Передает вес |
| VentureBeat | Внешняя | Передает вес |
| Visually-Grounded Interaction & Language Workshop at NAACL | Внешняя | Передает вес |
| Probing Emergent Semantics in Predictive Agents | Внутренняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| here | Внешняя | Передает вес |
| Visual Question Answering and Dialog workshop at CVPR 2020 | Внешняя | Передает вес |
| Visually-Grounded Interaction & Language Workshop at NeurIPS | Внешняя | Передает вес |
| Targeted Multi-Agent Communication | Внутренняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| Caliper | Внешняя | Передает вес |
| wonderful article by Georgia Tech | Внешняя | Передает вес |
| Facebook Graduate Fellowship | Внешняя | Передает вес |
| 2nd Visual Dialog Challenge | Внешняя | Передает вес |
| Neural Modular Control for Embodied QA | Внутренняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| results and analysis of the 1st Visual Dialog Challenge | Внешняя | Передает вес |
| tutorial on Connecting Language and Vision to Actions | Внешняя | Передает вес |
| ACL 2018 | Внешняя | Передает вес |
| Visual Dialog Challenge | Внешняя | Передает вес |
| Embodied Question Answering | Внутренняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| Embodied Question Answering | Внешняя | Передает вес |
| NVIDIA GTC | Внешняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| Adobe Research Fellowship | Внешняя | Передает вес |
| Department’s news story | Внешняя | Передает вес |
| Snap Inc. Research Fellowship | Внешняя | Передает вес |
| Department’s news story | Внешняя | Передает вес |
| Cooperative Visual Dialog Agents | Внутренняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| Visual Dialog | Внутренняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| Visual Dialog | Внутренняя | Передает вес |
| Video | Внешняя | Передает вес |
| Dhruv Batra | Внутренняя | Передает вес |
| Devi Parikh | Внутренняя | Передает вес |
| Georgia Gkioxari | Внешняя | Передает вес |
| Devi Parikh | Внешняя | Передает вес |
| Dhruv Batra | Внешняя | Передает вес |
| Mike Rabbat | Внешняя | Передает вес |
| Joelle Pineau | Внешняя | Передает вес |
| communication protocols in multi-agent reinforcement learning | Внешняя | Передает вес |
| Felix Hill | Внешняя | Передает вес |
| Laura Rimell | Внешняя | Передает вес |
| Stephen Clark | Внешняя | Передает вес |
| Andrej Karpathy | Внешняя | Передает вес |
| Prof. Geoffrey Goodhill | Внутренняя | Передает вес |
| Lilach Avitan | Внутренняя | Передает вес |
| Goodhill Lab | Внешняя | Передает вес |
| IIT Roorkee | Внешняя | Передает вес |
| 2013 | Внутренняя | Передает вес |
| 2014 | Внутренняя | Передает вес |
| Yahoo! HackU! | Внутренняя | Передает вес |
| Microsoft Code.Fun.Do. | Внутренняя | Передает вес |
| 2013 | Внутренняя | Передает вес |
| 2014 | Внутренняя | Передает вес |
| SDSLabs | Внутренняя | Передает вес |
| aideadlin.es | Внешняя | Передает вес |
| aipaygrad.es | Внешняя | Передает вес |
| neural-vqa | Внутренняя | Передает вес |
| neural-vqa-attention | Внутренняя | Передает вес |
| HackFlowy | Внутренняя | Передает вес |
| graf | Внутренняя | Передает вес |
| Erdős | Внутренняя | Передает вес |
| this map | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Website | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Website | Внешняя | Передает вес |
| Dataset | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Website | Внешняя | Передает вес |
| Presentation video | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Website | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| opencatalystproject.org | Внешняя | Передает вес |
| Presentation video | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Dataset | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Slides | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Videos | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Slides | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| video-dialog.com | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Slides | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внешняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Presentation video | Внутренняя | Передает вес |
| Slides | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внутренняя | Передает вес |
| Code | Внутренняя | Передает вес |
| Paper | Внутренняя | Передает вес |
| Code | Внутренняя | Передает вес |
| Presentation video | Внутренняя | Передает вес |
| Slides | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внутренняя | Передает вес |
| Code | Внешняя | Передает вес |
| Demo | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внутренняя | Передает вес |
| Code | Внутренняя | Передает вес |
| visualdialog.org | Внешняя | Передает вес |
| AMT chat interface | Внешняя | Передает вес |
| Demo | Внешняя | Передает вес |
| Presentation video | Внутренняя | Передает вес |
| Slides | Внешняя | Передает вес |
| Paper | Внутренняя | Передает вес |
| Project+Dataset | Внутренняя | Передает вес |
| neural-vqa-attention | Внешняя | Передает вес |
| ICML 2019 Imitation, Intent, and Interaction Workshop: Targeted Multi-Agent Communication | Внешняя | Передает вес |
| Allen Institute for Artificial Intelligence: "Towards Agents that can See, Talk, and Act" | Внешняя | Передает вес |
| Visualization for Deep Learning Workshop, ICML 2016 | Внешняя | Передает вес |
| aipaygrad.es | Внешняя | Передает вес |
| aideadlin.es | Внешняя | Передает вес |
| here | Внешняя | Передает вес |
| neural-vqa | Внешняя | Передает вес |
| Erdős | Внешняя | Передает вес |
| SDSLabs | Внутренняя | Передает вес |
| Project Euler | Внешняя | Передает вес |
| graf | Внешняя | Передает вес |
| HackFlowy | Внешняя | Передает вес |
| WorkFlowy.com | Внутренняя | Передает вес |
| AirMaps | Внешняя | Передает вес |
| winning entry in Microsoft Code.Fun.Do | Внешняя | Передает вес |
| HackView | Внешняя | Передает вес |
| 8tracks-downloader | Внешняя | Передает вес |
Ключевые слова
Облако ключевых слов
paper visual video batra code lawrence learning abhishek das zitnick
Содержание ключевых слов
| Ключевое слово | Контент | Заголовок страницы | Ключевые слова | Описание страницы | Заголовки |
|---|---|---|---|---|---|
| das | 26 |  |
|
 |
|
| abhishek | 26 | |
|
|
|
| paper | 24 | |
|
|
|
| code | 18 | |
|
|
|
| video | 13 | |
|
|
|
Юзабилити
Домен
Домен : abhishekdas.com
Длина : 15
Favicon
Отлично, Ваш сайт имеет favicon.
Пригодность для печати
Плохо. Мы не нашли CSS файл, отвечающий за печать веб-сайта.
Язык
Хорошо, Ваш установленный язык веб-сайта: en.
Dublin Core
Ваш веб-сайт не использует преимущества Dublin Core.
Документ
Doctype
HTML 5
Кодировка
Замечательно. Кодировка веб-сайта: UTF-8.
W3C Validity
Ошибок : 0
Предупреждений : 0
Приватность эл. почты
Отлично, мы не нашли адрес эл. почты в контенте!
Устаревший HTML
Отлично. Мы не нашли устаревших тэгов в Вашем HTML.
Скорость загрузки
|
Отлично, Ваш веб-сайт не содержит вложенных таблиц. |
|
Слишком плохо. Ваш веб-сайт использует встроенные CSS правила в HTML тэгах. |
|
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало CSS файлов. |
|
Замечательно. Ваш веб-сайт имеет мало JavaScript файлов. |
|
Замечательно, ваш сайт использует возможность gzip сжатия. |
Мобильный телефон
Оптимизация под моб. телефон
|
Apple иконки |
|
Meta Viewport Тэг |
|
Flash контент |
Оптимизация
XML карта сайта
Отсутствует
Ваш сайт не имеет XML карты сайта - это может быть проблематично.
Карта сайта может содержать дополнительную информацию для поисковых роботов, такую как: время последнего обновления, важность ресурсов, ссылки на это ресурсы. Это помогает роботом более разумно анализировать ваш сайт.
Robots.txt
https://abhishekdas.com/robots.txt
Отлично, ваш веб-сайт содержит файл robots.txt.
Аналитика
Отлично, на вашем сайте присутствуют аналитические программы.
Google Analytics |
PageSpeed Insights
Устройство
Категории
Free SEO Testing Tool
Free SEO Testing Tool - это бесплатный СЕО инструмент, который поможет вам проанализировать Ваш веб-сайт.