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Título
Chandan Singh | chandan singh
Cumprimento : 30
Perfeito, o Título contém entre 10 e 70 caracteres.
Descrição
Let's do good with models
Cumprimento : 25
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Palavras-chave
Machine Learning, Chandan Singh, Berkeley, Interpretability, Explainability, Causal Inference
Perfeito, a página contém palavras-chave META.
Propriedades Og Meta
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Cabeçalhos
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 1 | 3 | 11 | 0 | 0 | 0 |
Imagens
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| Âncoras | Tipo | Sumo |
|---|---|---|
| Chandan Singh | Internas | Passa sumo |
| Research | Internas | Passa sumo |
| Resources | Internas | Passa sumo |
| Experience | Internas | Passa sumo |
| cv | Externas | Passa sumo |
| deep learning group | Externas | Passa sumo |
| bin yu | Externas | Passa sumo |
| LLM interpretability | Externas | Passa sumo |
| augmented imodels | Externas | Passa sumo |
| tree prompting | Externas | Passa sumo |
| attention steering | Externas | Passa sumo |
| explanation penalization | Externas | Passa sumo |
| adaptive wavelet distillation | Externas | Passa sumo |
| interpretable autoprompting | Externas | Passa sumo |
| human-ai co-design of clinical models | Externas | Passa sumo |
| greedy tree sums | Externas | Passa sumo |
| clinical self-verification | Externas | Passa sumo |
| clinical rule vetting | Externas | Passa sumo |
| clinical rule bias assessment | Externas | Passa sumo |
| generative causal testing | Externas | Passa sumo |
| qa encoding models | Externas | Passa sumo |
| summarize & score explanations | Externas | Passa sumo |
| imodels | Externas | Passa sumo |
| imodelsX | Externas | Passa sumo |
| NeurIPS | Externas | Passa sumo |
| NeurIPS | Externas | Passa sumo |
| NeurIPS | Externas | Passa sumo |
| EMNLP | Externas | Passa sumo |
| npj Digital Medicine | Externas | Passa sumo |
| nature scientific reports | Externas | Passa sumo |
| icml | Externas | Passa sumo |
| iclr | Externas | Passa sumo |
| neurips | Externas | Passa sumo |
| arxiv | Externas | Passa sumo |
| COLING | Externas | Passa sumo |
| tmlr | Externas | Passa sumo |
| arxiv | Externas | Passa sumo |
| ml4h findings | Externas | Passa sumo |
| nature communications | Externas | Passa sumo |
| arXiv | Externas | Passa sumo |
| pnas | Externas | Passa sumo |
| icml (spotlight) | Externas | Passa sumo |
| joss | Externas | Passa sumo |
| joss | Externas | Passa sumo |
| neurips | Externas | Passa sumo |
| cvpr workshop | Externas | Passa sumo |
| jmlr | Externas | Passa sumo |
| hdsr | Externas | Passa sumo |
| iclr workshop (spotlight) | Externas | Passa sumo |
| ICLR | Externas | Passa sumo |
| pnas | Externas | Passa sumo |
| arxiv | Externas | Passa sumo |
| TPAMI | Externas | Passa sumo |
| J Comp Neuro | Externas | Passa sumo |
| Plos One | Externas | Passa sumo |
| neurips Workshop | Externas | Passa sumo |
| causal inference | Internas | Passa sumo |
| complexity | Internas | Passa sumo |
| disentanglement | Internas | Passa sumo |
| dl theory | Internas | Passa sumo |
| generalization | Internas | Passa sumo |
| interesting science | Internas | Passa sumo |
| interpretability ⭐ | Internas | Passa sumo |
| llms ⭐ | Internas | Passa sumo |
| ml in medicine | Internas | Passa sumo |
| omics | Internas | Passa sumo |
| scattering transform | Internas | Passa sumo |
| transfer learning | Internas | Passa sumo |
| uncertainty | Internas | Passa sumo |
| knowledge flow | Externas | Passa sumo |
| long dllm | Externas | Passa sumo |
| automated brain explanations | Externas | Passa sumo |
| data science benchmarks | Internas | Passa sumo |
| interpretable text models (with LLMs) | Internas | Passa sumo |
| tensor product representations | Internas | Passa sumo |
| paper-writing tips | Internas | Passa sumo |
| forecasting paper titles | Externas | Passa sumo |
| figs | Externas | Passa sumo |
| imodels | Externas | Passa sumo |
| adaptive wavelet distillation | Externas | Passa sumo |
| ml coding tips | Internas | Passa sumo |
| quick intro to attribution methods | Internas | Passa sumo |
| what is interpretability? | Internas | Passa sumo |
| evaluating interpretability | Internas | Passa sumo |
| connectomics | Internas | Passa sumo |
| model improvement checklist | Internas | Passa sumo |
| beautiful slides with reveal-md | Internas | Passa sumo |
| latex useful tips | Internas | Passa sumo |
| neural coding | Internas | Passa sumo |
| imagenet quickstart | Internas | Passa sumo |
| rethinking interpretability | Externas | Passa sumo |
| automated brain explanations | Externas | Passa sumo |
| explanations from text data | Externas | Passa sumo |
| intro ml | Internas | Passa sumo |
| llm interpretability / data science overview | Externas | Passa sumo |
| uniting trees and LLMs | Externas | Passa sumo |
| phd research ovw (animated) | Externas | Passa sumo |
| intro ai | Internas | Passa sumo |
| deep learning interpretation ovw | Externas | Passa sumo |
| interpretability workshop | Externas | Passa sumo |
| dnn experiments | Internas | Passa sumo |
| hummingbird | Externas | Passa sumo |
| ai futures | Internas | Passa sumo |
| cognitive science | Internas | Passa sumo |
| decisions, rl | Internas | Passa sumo |
| fairness, sts | Internas | Passa sumo |
| representations | Internas | Passa sumo |
| llms | Internas | Passa sumo |
| logic | Internas | Passa sumo |
| philosophy | Internas | Passa sumo |
| psychology | Internas | Passa sumo |
| search | Internas | Passa sumo |
| algorithms | Internas | Passa sumo |
| architecture | Internas | Passa sumo |
| cs theory | Internas | Passa sumo |
| data structures | Internas | Passa sumo |
| databases | Internas | Passa sumo |
| graphs | Internas | Passa sumo |
| languages | Internas | Passa sumo |
| os | Internas | Passa sumo |
| quantum | Internas | Passa sumo |
| reproducibility | Internas | Passa sumo |
| info retrieval | Internas | Passa sumo |
| software engineering | Internas | Passa sumo |
| real analysis | Internas | Passa sumo |
| calculus | Internas | Passa sumo |
| chaos | Internas | Passa sumo |
| differential equations | Internas | Passa sumo |
| linear algebra | Internas | Passa sumo |
| math basics | Internas | Passa sumo |
| optimization | Internas | Passa sumo |
| proofs | Internas | Passa sumo |
| signals | Internas | Passa sumo |
| classification | Internas | Passa sumo |
| computer vision | Internas | Passa sumo |
| deep learning | Internas | Passa sumo |
| evaluation | Internas | Passa sumo |
| feature selection | Internas | Passa sumo |
| kernels | Internas | Passa sumo |
| learning theory | Internas | Passa sumo |
| nlp | Internas | Passa sumo |
| structure learning | Internas | Passa sumo |
| unsupervised | Internas | Passa sumo |
| brain basics | Internas | Passa sumo |
| comp neuro | Internas | Passa sumo |
| development | Internas | Passa sumo |
| disease | Internas | Passa sumo |
| memory | Internas | Passa sumo |
| motor system | Internas | Passa sumo |
| sensory input | Internas | Passa sumo |
| vision | Internas | Passa sumo |
| causal inference | Internas | Passa sumo |
| data analysis | Internas | Passa sumo |
| game theory | Internas | Passa sumo |
| graphical models | Internas | Passa sumo |
| info theory | Internas | Passa sumo |
| linear models | Internas | Passa sumo |
| statistics | Internas | Passa sumo |
| testing | Internas | Passa sumo |
| time series | Internas | Passa sumo |
| dumb stuff here. | Internas | Passa sumo |
| pretrained pytorch gans | Externas | Passa sumo |
| sensible local interpretations | Externas | Passa sumo |
| data-viz utils | Internas | Passa sumo |
| gan brain decoding | Externas | Passa sumo |
| scattering transform | Externas | Passa sumo |
| glaucoma diagnosis | Externas | Passa sumo |
| mini-games in java | Externas | Passa sumo |
| news bias comparisons | Internas | Passa sumo |
| generating paper acronyms | Externas | Passa sumo |
| visualizing large cities | Internas | Passa sumo |
| news balancer web | Internas | Passa sumo |
| hummingbird tracking | Externas | Passa sumo |
| biophysical simulations | Externas | Passa sumo |
| interpretability code | Externas | Passa sumo |
| lunch wheel | Externas | Passa sumo |
| sports rankings with plotly | Internas | Passa sumo |
| paige ai | Externas | Passa sumo |
| pacmed ai | Externas | Passa sumo |
| bin yu group | Externas | Passa sumo |
| meta ai | Externas | Passa sumo |
| aws | Externas | Passa sumo |
| Yanjun Qi | Externas | Passa sumo |
| William Levy | Externas | Passa sumo |
| Srini Turaga | Externas | Passa sumo |
| jianfeng gao | Externas | Passa sumo |
| bin yu | Externas | Passa sumo |
| yanjun qi | Externas | Passa sumo |
| pietro perona | Externas | Passa sumo |
| william levy | Externas | Passa sumo |
| aaron kornblith | Externas | Passa sumo |
| alex huth | Externas | Passa sumo |
| gokul upadhyayula | Externas | Passa sumo |
| francois lanusse | Externas | Passa sumo |
| yufan zhuang | Externas | Passa sumo |
| yanda chen | Externas | Passa sumo |
| qingru zhang | Externas | Passa sumo |
| Eunji Kim | Externas | Passa sumo |
| Sriya Mantena | Externas | Passa sumo |
| Ziyang Wu | Externas | Passa sumo |
| Kai Zhang | Externas | Passa sumo |
| Sahil Verma | Externas | Passa sumo |
| Yanda Chen | Externas | Passa sumo |
| keyan nasseri | Externas | Passa sumo |
| saarim rahman | Externas | Passa sumo |
| rush kapoor | Externas | Passa sumo |
| sahil saxena | Externas | Passa sumo |
| summer devlin | Externas | Passa sumo |
| chris lu | Externas | Passa sumo |
Núvem de palavras-chave
models gao explanations research learning interpretable singh language clinical llms
Consistência das Palavras-chave
| Palavra-chave | Conteúdo | Título | Palavras-chave | Descrição | Cabeçalhos |
|---|---|---|---|---|---|
| singh | 33 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| models | 20 | ![]() |
![]() |
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| clinical | 15 | ![]() |
![]() |
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| learning | 11 | ![]() |
![]() |
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| language | 10 | ![]() |
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Url
Domínio : csinva.io
Cumprimento : 9
Favicon
Ótimo, o site tem um favicon.
Facilidade de Impressão
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Língua
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Codificação
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Dicas de Velocidade
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Excelente, este site não usa tablelas dentro de tabelas. |
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Oh, não! O site utiliza demasiados ficheiros CSS (mais que 4). |
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Oh, não! O site utiliza demasiados ficheiros JavaScript (mais que 6). |
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Perfeito, o site tira vantagens da compressão gzip. |
Otimização para dispositivos móveis
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Icon Apple |
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Meta Viewport Tag |
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Conteúdo Flash |
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Em falta
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Um mapa do site identifica todas as URLs que estão disponíveis para rastreio, incluindo informação acerca de atualizações, frequência de alterações ou a importancia de cada URL. Isto contribui para uma maior inteligência e eficiência do rastreio.
Robots.txt
https://csinva.io/robots.txt
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Analytics
Em falta
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Este tipo de ferramentas (como por exemplo o Google Analytics) permite perceber o comportamento dos visitantes e o tipo de atividade que fazem. No mínimo, uma ferramenta deve estar instalada, sendo que em algumas situações mais do que uma pode ser útil.
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