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Titre
Chandan Singh | chandan singh
Longueur : 30
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Description
Let's do good with models
Longueur : 25
Idéalement, votre balise META description devrait contenir entre 70 et 160 caractères (espaces compris). Utilisez cet outil gratuit pour calculer la longueur du texte.
Mots-clefs
Machine Learning, Chandan Singh, Berkeley, Interpretability, Explainability, Causal Inference
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Propriétés Open Graph
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Niveaux de titre
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 1 | 3 | 11 | 0 | 0 | 0 |
Images
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Ratio texte/HTML
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Réécriture d'URLs
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Liens dans la page
Nous avons trouvé un total de 209 lien(s) dont 40 lien(s) vers des fichiers
| Texte d'ancre | Type | Juice |
|---|---|---|
| Chandan Singh | Interne | Passing Juice |
| Research | Interne | Passing Juice |
| Resources | Interne | Passing Juice |
| Experience | Interne | Passing Juice |
| cv | Externe | Passing Juice |
| deep learning group | Externe | Passing Juice |
| bin yu | Externe | Passing Juice |
| LLM interpretability | Externe | Passing Juice |
| augmented imodels | Externe | Passing Juice |
| tree prompting | Externe | Passing Juice |
| attention steering | Externe | Passing Juice |
| explanation penalization | Externe | Passing Juice |
| adaptive wavelet distillation | Externe | Passing Juice |
| interpretable autoprompting | Externe | Passing Juice |
| human-ai co-design of clinical models | Externe | Passing Juice |
| greedy tree sums | Externe | Passing Juice |
| clinical self-verification | Externe | Passing Juice |
| clinical rule vetting | Externe | Passing Juice |
| clinical rule bias assessment | Externe | Passing Juice |
| generative causal testing | Externe | Passing Juice |
| qa encoding models | Externe | Passing Juice |
| summarize & score explanations | Externe | Passing Juice |
| imodels | Externe | Passing Juice |
| imodelsX | Externe | Passing Juice |
| NeurIPS | Externe | Passing Juice |
| NeurIPS | Externe | Passing Juice |
| NeurIPS | Externe | Passing Juice |
| EMNLP | Externe | Passing Juice |
| npj Digital Medicine | Externe | Passing Juice |
| nature scientific reports | Externe | Passing Juice |
| icml | Externe | Passing Juice |
| iclr | Externe | Passing Juice |
| neurips | Externe | Passing Juice |
| arxiv | Externe | Passing Juice |
| COLING | Externe | Passing Juice |
| tmlr | Externe | Passing Juice |
| arxiv | Externe | Passing Juice |
| ml4h findings | Externe | Passing Juice |
| nature communications | Externe | Passing Juice |
| arXiv | Externe | Passing Juice |
| pnas | Externe | Passing Juice |
| icml (spotlight) | Externe | Passing Juice |
| joss | Externe | Passing Juice |
| joss | Externe | Passing Juice |
| neurips | Externe | Passing Juice |
| cvpr workshop | Externe | Passing Juice |
| jmlr | Externe | Passing Juice |
| hdsr | Externe | Passing Juice |
| iclr workshop (spotlight) | Externe | Passing Juice |
| ICLR | Externe | Passing Juice |
| pnas | Externe | Passing Juice |
| arxiv | Externe | Passing Juice |
| TPAMI | Externe | Passing Juice |
| J Comp Neuro | Externe | Passing Juice |
| Plos One | Externe | Passing Juice |
| neurips Workshop | Externe | Passing Juice |
| causal inference | Interne | Passing Juice |
| complexity | Interne | Passing Juice |
| disentanglement | Interne | Passing Juice |
| dl theory | Interne | Passing Juice |
| generalization | Interne | Passing Juice |
| interesting science | Interne | Passing Juice |
| interpretability ⭐ | Interne | Passing Juice |
| llms ⭐ | Interne | Passing Juice |
| ml in medicine | Interne | Passing Juice |
| omics | Interne | Passing Juice |
| scattering transform | Interne | Passing Juice |
| transfer learning | Interne | Passing Juice |
| uncertainty | Interne | Passing Juice |
| knowledge flow | Externe | Passing Juice |
| long dllm | Externe | Passing Juice |
| automated brain explanations | Externe | Passing Juice |
| data science benchmarks | Interne | Passing Juice |
| interpretable text models (with LLMs) | Interne | Passing Juice |
| tensor product representations | Interne | Passing Juice |
| paper-writing tips | Interne | Passing Juice |
| forecasting paper titles | Externe | Passing Juice |
| figs | Externe | Passing Juice |
| imodels | Externe | Passing Juice |
| adaptive wavelet distillation | Externe | Passing Juice |
| ml coding tips | Interne | Passing Juice |
| quick intro to attribution methods | Interne | Passing Juice |
| what is interpretability? | Interne | Passing Juice |
| evaluating interpretability | Interne | Passing Juice |
| connectomics | Interne | Passing Juice |
| model improvement checklist | Interne | Passing Juice |
| beautiful slides with reveal-md | Interne | Passing Juice |
| latex useful tips | Interne | Passing Juice |
| neural coding | Interne | Passing Juice |
| imagenet quickstart | Interne | Passing Juice |
| rethinking interpretability | Externe | Passing Juice |
| automated brain explanations | Externe | Passing Juice |
| explanations from text data | Externe | Passing Juice |
| intro ml | Interne | Passing Juice |
| llm interpretability / data science overview | Externe | Passing Juice |
| uniting trees and LLMs | Externe | Passing Juice |
| phd research ovw (animated) | Externe | Passing Juice |
| intro ai | Interne | Passing Juice |
| deep learning interpretation ovw | Externe | Passing Juice |
| interpretability workshop | Externe | Passing Juice |
| dnn experiments | Interne | Passing Juice |
| hummingbird | Externe | Passing Juice |
| ai futures | Interne | Passing Juice |
| cognitive science | Interne | Passing Juice |
| decisions, rl | Interne | Passing Juice |
| fairness, sts | Interne | Passing Juice |
| representations | Interne | Passing Juice |
| llms | Interne | Passing Juice |
| logic | Interne | Passing Juice |
| philosophy | Interne | Passing Juice |
| psychology | Interne | Passing Juice |
| search | Interne | Passing Juice |
| algorithms | Interne | Passing Juice |
| architecture | Interne | Passing Juice |
| cs theory | Interne | Passing Juice |
| data structures | Interne | Passing Juice |
| databases | Interne | Passing Juice |
| graphs | Interne | Passing Juice |
| languages | Interne | Passing Juice |
| os | Interne | Passing Juice |
| quantum | Interne | Passing Juice |
| reproducibility | Interne | Passing Juice |
| info retrieval | Interne | Passing Juice |
| software engineering | Interne | Passing Juice |
| real analysis | Interne | Passing Juice |
| calculus | Interne | Passing Juice |
| chaos | Interne | Passing Juice |
| differential equations | Interne | Passing Juice |
| linear algebra | Interne | Passing Juice |
| math basics | Interne | Passing Juice |
| optimization | Interne | Passing Juice |
| proofs | Interne | Passing Juice |
| signals | Interne | Passing Juice |
| classification | Interne | Passing Juice |
| computer vision | Interne | Passing Juice |
| deep learning | Interne | Passing Juice |
| evaluation | Interne | Passing Juice |
| feature selection | Interne | Passing Juice |
| kernels | Interne | Passing Juice |
| learning theory | Interne | Passing Juice |
| nlp | Interne | Passing Juice |
| structure learning | Interne | Passing Juice |
| unsupervised | Interne | Passing Juice |
| brain basics | Interne | Passing Juice |
| comp neuro | Interne | Passing Juice |
| development | Interne | Passing Juice |
| disease | Interne | Passing Juice |
| memory | Interne | Passing Juice |
| motor system | Interne | Passing Juice |
| sensory input | Interne | Passing Juice |
| vision | Interne | Passing Juice |
| causal inference | Interne | Passing Juice |
| data analysis | Interne | Passing Juice |
| game theory | Interne | Passing Juice |
| graphical models | Interne | Passing Juice |
| info theory | Interne | Passing Juice |
| linear models | Interne | Passing Juice |
| statistics | Interne | Passing Juice |
| testing | Interne | Passing Juice |
| time series | Interne | Passing Juice |
| dumb stuff here. | Interne | Passing Juice |
| pretrained pytorch gans | Externe | Passing Juice |
| sensible local interpretations | Externe | Passing Juice |
| data-viz utils | Interne | Passing Juice |
| gan brain decoding | Externe | Passing Juice |
| scattering transform | Externe | Passing Juice |
| glaucoma diagnosis | Externe | Passing Juice |
| mini-games in java | Externe | Passing Juice |
| news bias comparisons | Interne | Passing Juice |
| generating paper acronyms | Externe | Passing Juice |
| visualizing large cities | Interne | Passing Juice |
| news balancer web | Interne | Passing Juice |
| hummingbird tracking | Externe | Passing Juice |
| biophysical simulations | Externe | Passing Juice |
| interpretability code | Externe | Passing Juice |
| lunch wheel | Externe | Passing Juice |
| sports rankings with plotly | Interne | Passing Juice |
| paige ai | Externe | Passing Juice |
| pacmed ai | Externe | Passing Juice |
| bin yu group | Externe | Passing Juice |
| meta ai | Externe | Passing Juice |
| aws | Externe | Passing Juice |
| Yanjun Qi | Externe | Passing Juice |
| William Levy | Externe | Passing Juice |
| Srini Turaga | Externe | Passing Juice |
| jianfeng gao | Externe | Passing Juice |
| bin yu | Externe | Passing Juice |
| yanjun qi | Externe | Passing Juice |
| pietro perona | Externe | Passing Juice |
| william levy | Externe | Passing Juice |
| aaron kornblith | Externe | Passing Juice |
| alex huth | Externe | Passing Juice |
| gokul upadhyayula | Externe | Passing Juice |
| francois lanusse | Externe | Passing Juice |
| yufan zhuang | Externe | Passing Juice |
| yanda chen | Externe | Passing Juice |
| qingru zhang | Externe | Passing Juice |
| Eunji Kim | Externe | Passing Juice |
| Sriya Mantena | Externe | Passing Juice |
| Ziyang Wu | Externe | Passing Juice |
| Kai Zhang | Externe | Passing Juice |
| Sahil Verma | Externe | Passing Juice |
| Yanda Chen | Externe | Passing Juice |
| keyan nasseri | Externe | Passing Juice |
| saarim rahman | Externe | Passing Juice |
| rush kapoor | Externe | Passing Juice |
| sahil saxena | Externe | Passing Juice |
| summer devlin | Externe | Passing Juice |
| chris lu | Externe | Passing Juice |
Nuage de mots-clefs
learning gao singh language clinical explanations research models interpretable llms
Cohérence des mots-clefs
| Mot-clef | Contenu | Titre | Mots-clefs | Description | Niveaux de titre |
|---|---|---|---|---|---|
| singh | 33 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| models | 20 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| clinical | 15 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| learning | 11 | ![]() |
![]() |
![]() |
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| language | 10 | ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Url
Domaine : csinva.io
Longueur : 9
Favicon
Génial, votre site web dispose d'un favicon.
Imprimabilité
Aucun style CSS pour optimiser l'impression n'a pu être trouvé.
Langue
Bien. Votre langue est : en.
Dublin Core
Cette page ne profite pas des métadonnées Dublin Core.
Doctype
XHTML 1.0 Strict
Encodage
Parfait. Votre charset est UTF-8.
Validité W3C
Erreurs : 0
Avertissements : 0
E-mail confidentialité
Attention! Au moins une adresse e-mail a été trouvée en texte clair. Utilisez une protection anti-spam gratuite pour cacher vos e-mails aux spammeurs.
HTML obsolètes
Génial! Nous n'avons pas trouvé de balises HTML obsolètes dans votre code.
Astuces vitesse
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Excellent, votre site n'utilise pas de tableaux imbriqués. |
![]() |
Mauvais, votre site web utilise des styles css inline. |
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Mauvais, votre site web contient trop de fichiers CSS (plus de 4). |
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Mauvais, votre site web contient trop de fichiers javascript (plus de 6). |
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Parfait : votre site tire parti de gzip. |
Optimisation mobile
![]() |
Icône Apple |
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Méta tags viewport |
![]() |
Contenu FLASH |
Sitemap XML
Manquant
Votre site web ne dispose pas d’une sitemap XML, ce qui peut poser problème.
La sitemap recense les URLs que les moteurs de recherche peuvent indexer, tout en proposant d’éventuelles informations supplémentaires (comme la date de dernière mise à jour, la fréquence des changements, ainsi que leur niveau d’importance). Ceci permet aux moteurs de recherche de parcourir le site de façon plus efficace.
Robots.txt
https://csinva.io/robots.txt
Votre site dispose d’un fichier robots.txt, ce qui est optimal.
Mesures d'audience
Manquant
Nous n'avons trouvé aucun outil d'analytics sur ce site.
Un outil de mesure d'audience vous permet d'analyser l’activité des visiteurs sur votre site. Vous devriez installer au moins un outil Analytics. Il est souvent utile d’en rajouter un second, afin de confirmer les résultats du premier.
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