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Evaluation du site tzhao.io

Tong Zhao | 赵通

 Généré le 14 Février 2026 21:16

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Le score est de 51/100

Optimisation du contenu

Titre

Tong Zhao | 赵通

Longueur : 14

Parfait, votre titre contient entre 10 et 70 caractères.

Description

Longueur : 0

Très mauvais. Nous n'avons pas trouvé de balise META description sur votre page. Utilisez ce générateur gratuit de balises META en ligne pour créer une description.

Mots-clefs

Très mauvais. Nous n'avons pas trouvé de balise META keywords sur votre page. Utilisez ce générateur gratuit de balises META en ligne pour créer des mots-clés.

Propriétés Open Graph

Cette page ne profite pas des balises META Open Graph. Cette balise permet de représenter de manière riche n'importe quelle page dans le graph social (environnement social). Utilisez ce générateur gratuit de balises META Open Graph pour les créer.

Niveaux de titre

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 5 2 0 0 0
  • [H1] Tong Zhao | 赵通
  • [H2] Research Interests
  • [H2] CV
  • [H2] RecentOutdated News
  • [H2] Publications
  • [H2] Honors and Awards
  • [H3] Preprints
  • [H3] Peer-reviewed Papers

Images

Nous avons trouvé 1 image(s) sur cette page Web.

Bien, la plupart ou la totalité de vos images possèdent un attribut alt

Ratio texte/HTML

Ratio : 60%

Idéal! le ratio de cette page texte/HTML est entre 25 et 70 pour cent.

Flash

Parfait, aucun contenu FLASH n'a été détecté sur cette page.

Iframe

Génial, il n'y a pas d'Iframes détectés sur cette page.

Réécriture d'URLs

Bien. Vos liens sont optimisés!

Tiret bas dans les URLs

Nous avons détectés des soulignements dans vos URLs. Vous devriez plutôt utiliser des tirets pour optimiser votre référencement.

Liens dans la page

Nous avons trouvé un total de 101 lien(s) dont 68 lien(s) vers des fichiers

Texte d'ancre Type Juice
GitHub Externe Passing Juice
LinkedIn Externe Passing Juice
Google Scholar Externe Passing Juice
here Externe Passing Juice
Curriculum Vitae Interne Passing Juice
KDD 2025 Externe Passing Juice
Large-Scale Graph Neural Networks: the Past and New Frontiers Externe Passing Juice
KDD 2023 Externe Passing Juice
Augmentation Methods for Graph Learning Externe Passing Juice
SDM 2023 Externe Passing Juice
MLoG Workshop Externe Passing Juice
Mis2-TrueFact Workshop Externe Passing Juice
ShenLanXueYuan Externe Passing Juice
Graph Data Augmentation for Graph Machine Learning Externe Passing Juice
Threshold Differential Attention for Sink-Free, Ultra-Sparse, and Non-Dispersive Language Modeling Externe Passing Juice
MemRec: Collaborative Memory-Augmented Agentic Recommender System Externe Passing Juice
Hierarchical Token Prepending: Enhancing Information Flow in Decoder-based LLM Embeddings Externe Passing Juice
Understanding Generative Recommendation with Semantic IDs from a Model-scaling View Externe Passing Juice
Beyond Unimodal Boundaries: Generative Recommendation with Multimodal Semantics Externe Passing Juice
Enhancing Item Tokenization for Generative Recommendation through Self-Improvement Externe Passing Juice
Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG) Externe Passing Juice
Breaking Information Cocoons: A Hyperbolic Graph-LLM Framework for Exploration and Exploitation in Recommender Systems Externe Passing Juice
Graph Transformers for Large Graphs Externe Passing Juice
Sequential Data Augmentation for Generative Recommendation Externe Passing Juice
Heuristic Methods are Good Teachers to Distill MLPs for Graph Link Prediction Externe Passing Juice
A Pre-training Framework for Relational Data with Information-theoretic Principles Externe Passing Juice
Generative Recommendation with Semantic IDs: A Practitioner's Handbook Externe Passing Juice
SEESAW: Do Graph Neural Networks Improve Node Representation Learning for All? Externe Passing Juice
Node Duplication Improves Cold-start Link Prediction Externe Passing Juice
GiGL: Large-Scale Graph Neural Networks at Snapchat Externe Passing Juice
Revisiting Self-Attention for Cross-Domain Sequential Recommendation Externe Passing Juice
On the Role of Weight Decay in Collaborative Filtering: A Popularity Perspective Externe Passing Juice
Haste Makes Waste: A Simple Approach for Scaling Graph Neural Networks Externe Passing Juice
Learning Universal User Representations Leveraging Cross-domain User Intent at Snapchat Externe Passing Juice
Mosaic of Modalities: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Graph Learning Externe Passing Juice
GraphHash: Graph Clustering Enables Parameter Efficiency in Recommender Systems Externe Passing Juice
Understanding and Scaling Collaborative Filtering Optimization from the Perspective of Matrix Rank Externe Passing Juice
Improving Out-of-Vocabulary Handling in Recommendation Systems Externe Passing Juice
Towards Neural Scaling Laws on Graphs Externe Passing Juice
How Does Message Passing Improve Collaborative Filtering? Externe Passing Juice
Robust Training Objectives Improve Embedding-based Retrieval in Industrial Recommendation Systems Externe Passing Juice
Improving Embedding-Based Retrieval in Friend Recommendation with ANN Query Expansion Externe Passing Juice
LLaGA: Large Language and Graph Assistant Externe Passing Juice
Graph Foundational Models Externe Passing Juice
Learning from Graphs Beyond Message Passing Nerual Networks Externe Passing Juice
Revisiting Link Prediction: a Data Perspective Externe Passing Juice
A Topological Perspective on Demystifying GNN-based Link Prediction Performance Externe Passing Juice
GraphPatcher: Mitigating Degree Bias for Graph Neural Networks via Test-time Augmentation Externe Passing Juice
Data-Centric Learning from Unlabeled Graphs with Diffusion Model Externe Passing Juice
Demystifying Structural Disparity in Graph Neural Networks: Can One Size Fit All? Externe Passing Juice
Semi-supervised Graph Imbalanced Regression Externe Passing Juice
CARL-G: Clustering-Accelerated Representation Learning on Graphs Externe Passing Juice
Linkless Link Prediction via Relational Distillation Externe Passing Juice
code Externe Passing Juice
Multi-task Self-supervised Graph Neural Networks Enable Stronger Task Generalization Externe Passing Juice
MLPInit: Embarrassingly Simple GNN Training Acceleration with MLP Initialization Externe Passing Juice
Empowering Graph Representation Learning with Test-Time Graph Transformation Externe Passing Juice
Link Prediction with Non-Contrastive Learning Externe Passing Juice
Graph Data Augmentation for Graph Machine Learning: A Survey Externe Passing Juice
reading list Externe Passing Juice
AutoGDA: Automated Graph Data Augmentation for Node Classification Externe Passing Juice
Grape: Knowledge Graph Enhanced Passage Reader for Open-domain Question Answering Externe Passing Juice
code Externe Passing Juice
Graph Rationalization with Environment-based Augmentations Externe Passing Juice
code Externe Passing Juice
Learning from Counterfactual Links for Link Prediction Externe Passing Juice
code Externe Passing Juice
Diversifying Content Generation for Commonsense Reasoning with Mixture of Knowledge Graph Experts Externe Passing Juice
code Externe Passing Juice
Deep Multimodal Complementarity Learning Externe Passing Juice
DOI Externe Passing Juice
Neural-PDE: A RNN based Neural Network for Solving Time Dependent PDEs Externe Passing Juice
DOI Externe Passing Juice
Dynamic Attributed Graph Prediction with Conditional Normalizing Flows Externe Passing Juice
Sentence-Permuted Paragraph Generation Externe Passing Juice
code Externe Passing Juice
Action Sequence Augmentation for Early Graph-based Anomaly Detection Externe Passing Juice
slides Interne Passing Juice
code Externe Passing Juice
A Unified View on Graph Neural Networks as Graph Signal Denoising Externe Passing Juice
Data Augmentation for Graph Neural Networks Externe Passing Juice
slides Interne Passing Juice
code Externe Passing Juice
Federated Dynamic Graph Neural Networks with Secure Aggregation for Video-based Distributed Surveillance Externe Passing Juice
DOI Externe Passing Juice
A Synergistic Approach for Graph Anomaly Detection with Pattern Mining and Feature Learning Interne Passing Juice
DOI Externe Passing Juice
code & datasets Externe Passing Juice
Modeling Co-evolution of Attributed and Structural Information in Graph Sequence Externe Passing Juice
DOI Externe Passing Juice
Error-bounded Graph Anomaly Loss for GNNs Interne Passing Juice
slides Interne Passing Juice
Identifying Referential Intention with Heterogeneous Contexts Externe Passing Juice
Biomedical Knowledge Graphs Construction from Conditional Statements Externe Passing Juice
DOI Externe Passing Juice
CTGA: Graph-based Biomedical Literature Search Interne Passing Juice
Multi-input Multi-output Sequence Labeling for Joint Extraction of Fact and Condition Tuples from Scientific Text Interne Passing Juice
The Role of ‘‘Condition’’: A Novel Scientific Knowledge Graph Representation and Construction Model Interne Passing Juice
Actionable Objective Optimization for Suspicious Behavior Detection on Large Bipartite Graphs Interne Passing Juice
slides Interne Passing Juice
jemdoc+MathJax Externe Passing Juice

Mots-clefs

Nuage de mots-clefs

conference zhao learning jiang shah neil international liu graph tong

Cohérence des mots-clefs

Mot-clef Contenu Titre Mots-clefs Description Niveaux de titre
zhao 73
tong 72
neil 48
shah 48
conference 45

Ergonomie

Url

Domaine : tzhao.io

Longueur : 8

Favicon

Génial, votre site web dispose d'un favicon.

Imprimabilité

Aucun style CSS pour optimiser l'impression n'a pu être trouvé.

Langue

Bien. Votre langue est : en.

Dublin Core

Cette page ne profite pas des métadonnées Dublin Core.

Document

Doctype

XHTML 1.1 - DTD

Encodage

Parfait. Votre charset est UTF-8.

Validité W3C

Erreurs : 0

Avertissements : 0

E-mail confidentialité

Génial, aucune adresse e-mail n'a été trouvé sous forme de texte!

HTML obsolètes

Tags obsolètes Occurrences
<s> 1

Les balises HTML obsolètes sont des balises qui ne sont plus utilisés. Il est recommandé de supprimer ou de remplacer ces balises HTML, car elles sont désormais obsolètes.

Astuces vitesse

Excellent, votre site n'utilise pas de tableaux imbriqués.
Mauvais, votre site web utilise des styles css inline.
Génial, votre site web contient peu de fichiers CSS.
Parfait, votre site web contient peu de fichiers javascript.
Parfait : votre site tire parti de gzip.

Mobile

Optimisation mobile

Icône Apple
Méta tags viewport
Contenu FLASH

Optimisation

Sitemap XML

Manquant

Votre site web ne dispose pas d’une sitemap XML, ce qui peut poser problème.

La sitemap recense les URLs que les moteurs de recherche peuvent indexer, tout en proposant d’éventuelles informations supplémentaires (comme la date de dernière mise à jour, la fréquence des changements, ainsi que leur niveau d’importance). Ceci permet aux moteurs de recherche de parcourir le site de façon plus efficace.

Robots.txt

https://tzhao.io/robots.txt

Votre site dispose d’un fichier robots.txt, ce qui est optimal.

Mesures d'audience

Manquant

Nous n'avons trouvé aucun outil d'analytics sur ce site.

Un outil de mesure d'audience vous permet d'analyser l’activité des visiteurs sur votre site. Vous devriez installer au moins un outil Analytics. Il est souvent utile d’en rajouter un second, afin de confirmer les résultats du premier.

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