tzhao.io

Revisión web de tzhao.io

Tong Zhao | 赵通

 Generado el 14 Febrero 2026 21:16 PM

Resultados antiguos? ACTUALIZAR !

La puntuación es 51/100

Contenido SEO

Título

Tong Zhao | 赵通

Longitud : 14

Perfecto, tu título contiene entre 10 y 70 caracteres.

Descripción

Longitud : 0

Muy mal. No hemos encontrado descripción meta en tu página. Usa este generador online gratuito para crear la descripción.

Palabras Claves (Keywords)

Muy mal. No hemos encontrado palabras clave (meta keywords) en tu página. Usa este generador de meta tags gratuito para crear tus palabras clave.

Propiedades Meta Og

Esta página no usa etiquetas Og. Estas etiquetas permiten a los rastreadores sociales estructurar mejor tu página. Usa este generador de etiquetas og gratuito para crearlas.

Titulos

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 5 2 0 0 0
  • [H1] Tong Zhao | 赵通
  • [H2] Research Interests
  • [H2] CV
  • [H2] RecentOutdated News
  • [H2] Publications
  • [H2] Honors and Awards
  • [H3] Preprints
  • [H3] Peer-reviewed Papers

Imagenes

Hemos encontrado 1 imágenes en esta web.

Bien, la mayoría de tus imágenes tienen atributo alt.

Ratio Texto/HTML

Ratio : 60%

Ideal! El ratio entre texto y código HTML de esta página está entre 25 y 70 por ciento.

Flash

Perfecto, no se ha detectado contenido Flash en la página.

Iframe

Genial, no se han detectado Iframes en la página.

Reescritura URL

Bien. Tus enlaces parecen amigables

Guiones bajos en las URLs

Hemos detectado guiones bajos en tus URLs. Deberías usar guiones en su lugar para optimizar tu SEO.

Enlaces en página

Hemos encontrado un total de 101 enlaces incluyendo 68 enlace(s) a ficheros

Ancla Tipo Jugo
GitHub Externo Pasando Jugo
LinkedIn Externo Pasando Jugo
Google Scholar Externo Pasando Jugo
here Externo Pasando Jugo
Curriculum Vitae Interna Pasando Jugo
KDD 2025 Externo Pasando Jugo
Large-Scale Graph Neural Networks: the Past and New Frontiers Externo Pasando Jugo
KDD 2023 Externo Pasando Jugo
Augmentation Methods for Graph Learning Externo Pasando Jugo
SDM 2023 Externo Pasando Jugo
MLoG Workshop Externo Pasando Jugo
Mis2-TrueFact Workshop Externo Pasando Jugo
ShenLanXueYuan Externo Pasando Jugo
Graph Data Augmentation for Graph Machine Learning Externo Pasando Jugo
Threshold Differential Attention for Sink-Free, Ultra-Sparse, and Non-Dispersive Language Modeling Externo Pasando Jugo
MemRec: Collaborative Memory-Augmented Agentic Recommender System Externo Pasando Jugo
Hierarchical Token Prepending: Enhancing Information Flow in Decoder-based LLM Embeddings Externo Pasando Jugo
Understanding Generative Recommendation with Semantic IDs from a Model-scaling View Externo Pasando Jugo
Beyond Unimodal Boundaries: Generative Recommendation with Multimodal Semantics Externo Pasando Jugo
Enhancing Item Tokenization for Generative Recommendation through Self-Improvement Externo Pasando Jugo
Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG) Externo Pasando Jugo
Breaking Information Cocoons: A Hyperbolic Graph-LLM Framework for Exploration and Exploitation in Recommender Systems Externo Pasando Jugo
Graph Transformers for Large Graphs Externo Pasando Jugo
Sequential Data Augmentation for Generative Recommendation Externo Pasando Jugo
Heuristic Methods are Good Teachers to Distill MLPs for Graph Link Prediction Externo Pasando Jugo
A Pre-training Framework for Relational Data with Information-theoretic Principles Externo Pasando Jugo
Generative Recommendation with Semantic IDs: A Practitioner's Handbook Externo Pasando Jugo
SEESAW: Do Graph Neural Networks Improve Node Representation Learning for All? Externo Pasando Jugo
Node Duplication Improves Cold-start Link Prediction Externo Pasando Jugo
GiGL: Large-Scale Graph Neural Networks at Snapchat Externo Pasando Jugo
Revisiting Self-Attention for Cross-Domain Sequential Recommendation Externo Pasando Jugo
On the Role of Weight Decay in Collaborative Filtering: A Popularity Perspective Externo Pasando Jugo
Haste Makes Waste: A Simple Approach for Scaling Graph Neural Networks Externo Pasando Jugo
Learning Universal User Representations Leveraging Cross-domain User Intent at Snapchat Externo Pasando Jugo
Mosaic of Modalities: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Graph Learning Externo Pasando Jugo
GraphHash: Graph Clustering Enables Parameter Efficiency in Recommender Systems Externo Pasando Jugo
Understanding and Scaling Collaborative Filtering Optimization from the Perspective of Matrix Rank Externo Pasando Jugo
Improving Out-of-Vocabulary Handling in Recommendation Systems Externo Pasando Jugo
Towards Neural Scaling Laws on Graphs Externo Pasando Jugo
How Does Message Passing Improve Collaborative Filtering? Externo Pasando Jugo
Robust Training Objectives Improve Embedding-based Retrieval in Industrial Recommendation Systems Externo Pasando Jugo
Improving Embedding-Based Retrieval in Friend Recommendation with ANN Query Expansion Externo Pasando Jugo
LLaGA: Large Language and Graph Assistant Externo Pasando Jugo
Graph Foundational Models Externo Pasando Jugo
Learning from Graphs Beyond Message Passing Nerual Networks Externo Pasando Jugo
Revisiting Link Prediction: a Data Perspective Externo Pasando Jugo
A Topological Perspective on Demystifying GNN-based Link Prediction Performance Externo Pasando Jugo
GraphPatcher: Mitigating Degree Bias for Graph Neural Networks via Test-time Augmentation Externo Pasando Jugo
Data-Centric Learning from Unlabeled Graphs with Diffusion Model Externo Pasando Jugo
Demystifying Structural Disparity in Graph Neural Networks: Can One Size Fit All? Externo Pasando Jugo
Semi-supervised Graph Imbalanced Regression Externo Pasando Jugo
CARL-G: Clustering-Accelerated Representation Learning on Graphs Externo Pasando Jugo
Linkless Link Prediction via Relational Distillation Externo Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
Multi-task Self-supervised Graph Neural Networks Enable Stronger Task Generalization Externo Pasando Jugo
MLPInit: Embarrassingly Simple GNN Training Acceleration with MLP Initialization Externo Pasando Jugo
Empowering Graph Representation Learning with Test-Time Graph Transformation Externo Pasando Jugo
Link Prediction with Non-Contrastive Learning Externo Pasando Jugo
Graph Data Augmentation for Graph Machine Learning: A Survey Externo Pasando Jugo
reading list Externo Pasando Jugo
AutoGDA: Automated Graph Data Augmentation for Node Classification Externo Pasando Jugo
Grape: Knowledge Graph Enhanced Passage Reader for Open-domain Question Answering Externo Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
Graph Rationalization with Environment-based Augmentations Externo Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
Learning from Counterfactual Links for Link Prediction Externo Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
Diversifying Content Generation for Commonsense Reasoning with Mixture of Knowledge Graph Experts Externo Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
Deep Multimodal Complementarity Learning Externo Pasando Jugo
DOI Externo Pasando Jugo
Neural-PDE: A RNN based Neural Network for Solving Time Dependent PDEs Externo Pasando Jugo
DOI Externo Pasando Jugo
Dynamic Attributed Graph Prediction with Conditional Normalizing Flows Externo Pasando Jugo
Sentence-Permuted Paragraph Generation Externo Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
Action Sequence Augmentation for Early Graph-based Anomaly Detection Externo Pasando Jugo
slides Interna Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
A Unified View on Graph Neural Networks as Graph Signal Denoising Externo Pasando Jugo
Data Augmentation for Graph Neural Networks Externo Pasando Jugo
slides Interna Pasando Jugo
code Externo Pasando Jugo
Federated Dynamic Graph Neural Networks with Secure Aggregation for Video-based Distributed Surveillance Externo Pasando Jugo
DOI Externo Pasando Jugo
A Synergistic Approach for Graph Anomaly Detection with Pattern Mining and Feature Learning Interna Pasando Jugo
DOI Externo Pasando Jugo
code & datasets Externo Pasando Jugo
Modeling Co-evolution of Attributed and Structural Information in Graph Sequence Externo Pasando Jugo
DOI Externo Pasando Jugo
Error-bounded Graph Anomaly Loss for GNNs Interna Pasando Jugo
slides Interna Pasando Jugo
Identifying Referential Intention with Heterogeneous Contexts Externo Pasando Jugo
Biomedical Knowledge Graphs Construction from Conditional Statements Externo Pasando Jugo
DOI Externo Pasando Jugo
CTGA: Graph-based Biomedical Literature Search Interna Pasando Jugo
Multi-input Multi-output Sequence Labeling for Joint Extraction of Fact and Condition Tuples from Scientific Text Interna Pasando Jugo
The Role of ‘‘Condition’’: A Novel Scientific Knowledge Graph Representation and Construction Model Interna Pasando Jugo
Actionable Objective Optimization for Suspicious Behavior Detection on Large Bipartite Graphs Interna Pasando Jugo
slides Interna Pasando Jugo
jemdoc+MathJax Externo Pasando Jugo

Palabras Clave SEO

Nube de Palabras Clave

tong shah graph liu learning jiang neil international conference zhao

Consistencia de las Palabras Clave

Palabra Clave (Keyword) Contenido Título Palabras Claves (Keywords) Descripción Titulos
zhao 73
tong 72
neil 48
shah 48
conference 45

Usabilidad

Url

Dominio : tzhao.io

Longitud : 8

Favicon

Genial, tu web tiene un favicon.

Imprimibilidad

No hemos encontrado una hoja de estilos CSS para impresión.

Idioma

Genial. Has declarado el idioma en.

Dublin Core

Esta página no usa Dublin Core.

Documento

Tipo de documento (Doctype)

XHTML 1.1 - DTD

Codificación

Perfecto. Has declarado como codificación UTF-8.

Validez W3C

Errores : 0

Avisos : 0

Privacidad de los Emails

Genial. No hay ninguna dirección de email como texto plano!

HTML obsoleto

Etiquetas obsoletas Ocurrencias
<s> 1

Hemos detectado etiquetas HTML obsoletas que ya no se usa. Es recomendable que cambies esas etiquetas por otras similares.

Consejos de Velocidad

Excelente, esta web no usa tablas.
Muy mal, tu web está usando estilos embenidos (inline CSS).
Genial, tu página web usa muy pocos ficheros CSS.
Perfecto, tu web usa pocos ficheros JavaScript.
Su sitio web se beneficia del tipo de compresión gzip. ¡Perfecto!

Movil

Optimización Móvil

Icono para Apple
Etiqueta Meta Viewport
Contenido Flash

Optimización

Mapa del sitio XML

No disponible

Su sitio web no tiene un mapa del sitio XML. Esto puede traerle problemas.

Un mapa del sitio enumera las URL que pueden rastrearse y puede incluir información adicional, como las últimas actualizaciones de su sitio web, la frecuencia de cambios y la importancia de las URL. Esto permite a los motores de búsqueda rastrear el sitio web de una forma más exhaustiva.

Robots.txt

https://tzhao.io/robots.txt

¡Estupendo! Su sitio web tiene un archivo robots.txt.

Herramientas de Analítica

No disponible

No hemos encontrado ninguna herramienta de analítica en esta web.

La analítica Web le permite medir la actividad de los visitantes de su sitio web. Debería tener instalada al menos una herramienta de analítica y se recomienda instalar otra más para obtener una confirmación de los resultados.

PageSpeed Insights

Dispositivo
Categorias

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool es una herramienta seo gratuita que te ayuda a analizar tu web