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Dimitris Papailiopoulos
Generado el 21 Enero 2026 23:56 PM
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Dimitris Papailiopoulos
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Titulos
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- [H2] Dimitris Papailiopoulos
- [H2] News
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- [H2] Research Group
- [H2] Teaching
- [H2] Contact
- [H3] About
- [H4] Jay & Cynthia Ihlenfeld Associate Professor University of Wisconsin-Madison Electrical and Computer Engineering
- [H5] I am currently on leave at Microsoft Research.
- [H5] I am the Jay & Cynthia Ihlenfeld Associate Professor of Electrical and Computer Engineering (and CS by courtesy) at the University of Wisconsin-Madison, a faculty fellow at the Grainger Institute, and a faculty affiliate with the Optimization group at the Wisconsin Institute for Discovery. My research lies in the intersection of machine learning, coding theory, and optimization. I am particularly interested in the theory and practice of large-scale machine learning systems and the challenges that arise once we aim to build solutions that come with robustness and scalability guarantees. I am particuarly interested in these topics in the context of large language models and transformer architectures. Before coming to Madison, I spent two wonderful years as a postdoc at UC Berkeley, where I was a member of the AMPLab and BLISS, and had the pleasure to collaborate with Ben Recht and Kannan Ramchandran. I received my Ph.D. in 2014 from UT Austin, where I was fortunate to be advised by Alex Dimakis. Before UT, I spent 3.5 years as a grad student at USC. Before all that, I received my M.Sc. (2009) and ECE Diploma (2007) from the Technical University of Crete (TUC), located in the beautiful city of Chania. In 2018, I co-founded the conference on Machine Learning & Systems (MLSys), a new conference that targets research at the intersection of systems and machine learning. In 2018 and 2020, I was the program co-chair for MLSys. In 2019, I also co-chaired the 3rd Midwest Machine Learning Symposium (MMLS). gScholar bio, resume twitter
- [H5] ICML 2019 Does Data Augmentation Lead to Positive Margin?
- [H5] AISTATS 2019 A Geometric Perspective on the Transferability of Adversarial Directions
- [H5] Sony Faculty Innovation Award!! [link]
- [H5] Benjamin Smith Reynolds Award for Excellence in Teaching!! [link]
- [H5] NSF CAREER Award!! Coding Theory for Robust Large-Scale Machine Learning
- [H5] I am very fortunate to work with and learn from the following amazing colleagues
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|---|---|---|
| Dimitris | Interna | Pasando Jugo |
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| Research Group | Interna | Pasando Jugo |
| Teaching | Interna | Pasando Jugo |
| Contact | Interna | Pasando Jugo |
| University of Wisconsin-Madison | Externo | Pasando Jugo |
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| Technical University of Crete (TUC) | Externo | Pasando Jugo |
| Chania | Externo | Pasando Jugo |
| NSF CAREER Award | Externo | Pasando Jugo |
| Sony Faculty Innovation Awards | Externo | Pasando Jugo |
| MADLab | Externo | Pasando Jugo |
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| American Family Data Science Research Grants | Externo | Pasando Jugo |
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| Jy-yong Sohn | Externo | Pasando Jugo |
| Kangwook Lee | Externo | Pasando Jugo |
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| Rob Nowak | Externo | Pasando Jugo |
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| Jack Cai | Externo | Pasando Jugo |
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Palabras Clave SEO
Nube de Palabras Clave
fall spring systems machine ece engineering research university phd learning
Consistencia de las Palabras Clave
| Palabra Clave (Keyword) | Contenido | Título | Palabras Claves (Keywords) | Descripción | Titulos |
|---|---|---|---|---|---|
| phd | 14 |  |
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| research | 9 | |
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| learning | 9 | |
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| machine | 9 | |
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| ece | 9 | |
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Usabilidad
Url
Dominio : papail.io
Longitud : 9
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Excelente, esta web no usa tablas. |
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Muy mal, tu web está usando estilos embenidos (inline CSS). |
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Muy mal, tu página web usa demasiados ficheros CSS (más de 4). |
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Su sitio web se beneficia del tipo de compresión gzip. ¡Perfecto! |
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