Webseiten-Bericht für papail.io
Dimitris Papailiopoulos
Generiert am 21 Januar 2026 23:56 PM
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SEO Inhalte
Seitentitel
Dimitris Papailiopoulos
Länge : 23
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Seitenbeschreibung
Länge : 0
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Suchbegriffe
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Og META Eigenschaften
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Überschriften
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| 0 | 6 | 1 | 1 | 8 | 0 |
- [H2] Dimitris Papailiopoulos
- [H2] News
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- [H2] Research Group
- [H2] Teaching
- [H2] Contact
- [H3] About
- [H4] Jay & Cynthia Ihlenfeld Associate Professor University of Wisconsin-Madison Electrical and Computer Engineering
- [H5] I am currently on leave at Microsoft Research.
- [H5] I am the Jay & Cynthia Ihlenfeld Associate Professor of Electrical and Computer Engineering (and CS by courtesy) at the University of Wisconsin-Madison, a faculty fellow at the Grainger Institute, and a faculty affiliate with the Optimization group at the Wisconsin Institute for Discovery. My research lies in the intersection of machine learning, coding theory, and optimization. I am particularly interested in the theory and practice of large-scale machine learning systems and the challenges that arise once we aim to build solutions that come with robustness and scalability guarantees. I am particuarly interested in these topics in the context of large language models and transformer architectures. Before coming to Madison, I spent two wonderful years as a postdoc at UC Berkeley, where I was a member of the AMPLab and BLISS, and had the pleasure to collaborate with Ben Recht and Kannan Ramchandran. I received my Ph.D. in 2014 from UT Austin, where I was fortunate to be advised by Alex Dimakis. Before UT, I spent 3.5 years as a grad student at USC. Before all that, I received my M.Sc. (2009) and ECE Diploma (2007) from the Technical University of Crete (TUC), located in the beautiful city of Chania. In 2018, I co-founded the conference on Machine Learning & Systems (MLSys), a new conference that targets research at the intersection of systems and machine learning. In 2018 and 2020, I was the program co-chair for MLSys. In 2019, I also co-chaired the 3rd Midwest Machine Learning Symposium (MMLS). gScholar bio, resume twitter
- [H5] ICML 2019 Does Data Augmentation Lead to Positive Margin?
- [H5] AISTATS 2019 A Geometric Perspective on the Transferability of Adversarial Directions
- [H5] Sony Faculty Innovation Award!! [link]
- [H5] Benjamin Smith Reynolds Award for Excellence in Teaching!! [link]
- [H5] NSF CAREER Award!! Coding Theory for Robust Large-Scale Machine Learning
- [H5] I am very fortunate to work with and learn from the following amazing colleagues
Bilder
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Text/HTML Verhältnis
Anteil : 42%
Ideal! Das Text zu HTML Code Verhältnis dieser Webseite ist zwischen 25 und 70 Prozent.
Flash
Perfekt, denn es wurde kein Flash auf Ihrer Webseite gefunden.
IFrame
Großartig, denn Sie verwenden keine IFrames auf Ihrer Webseite.
SEO Links
URL Rewrite
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Underscores in the URLs
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In-page links
We found a total of 54 links including 7 link(s) to files
| Anker | Typ | Natürlich |
|---|---|---|
| Dimitris | intern | natürliche Links |
| About | intern | natürliche Links |
| News | intern | natürliche Links |
| Publications | intern | natürliche Links |
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| University of Wisconsin-Madison | extern | natürliche Links |
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| Sony Faculty Innovation Awards | extern | natürliche Links |
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| American Family Data Science Research Grants | extern | natürliche Links |
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SEO Suchbegriffe
Suchbegriffswolke
phd spring ece research systems learning engineering fall university machine
Keywords Consistency
| Suchbegriff | Inhalt | Seitentitel | Suchbegriffe | Seitenbeschreibung | Überschriften |
|---|---|---|---|---|---|
| phd | 14 |  |
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|
| research | 9 | |
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| learning | 9 | |
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| machine | 9 | |
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| ece | 9 | |
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Benutzerfreundlichkeit
URL
Domain : papail.io
Länge : 9
Favoriten Icon
Gut. Die Webseite hat ein Favicon.
Druckeigenschaften
Gut. Es konnten druckfreundliche CSS-Angaben gefunden werden.
Sprache
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Dublin Core
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Dokument
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