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Erik Storrs

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Erik Storrs

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Descrição

Currently a bioinformatician at Washington University in Saint Louis. I write about biology and deep learning.

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Propriedade Conteúdo
site_name Erik Storrs
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title Erik Storrs
description Currently a bioinformatician at Washington University in Saint Louis. I write about biology and deep learning.
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Cabeçalhos

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 24 0 0 0 0
  • [H1] Erik Storrs
  • [H2] Segment Anything: Explained
  • [H2] Prov-GigaPath: A whole-slide foundation model for digital pathology from real-world data - A Paper Walkthrough
  • [H2] Paper Walkthrough - LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens
  • [H2] DINOv2: Explained
  • [H2] Deep learning explainer: a simple single cell classification model
  • [H2] Enformer: Effective gene expression prediction from sequence by integrating long-range interactions
  • [H2] FixMatch, FlexMatch, and Semi-Supervised Learning (SSL)
  • [H2] Paper Walkthrough: P-Net - a biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery
  • [H2] Explained: Multi-head Attention (Part 2)
  • [H2] Explained: Multi-head Attention (Part 1)
  • [H2] Explained: Attention Visualization with Attention Rollout
  • [H2] Paper Walkthrough: A Neural Algorithm of Artistic Style
  • [H2] Explainer: CNNs and ResNets - Part 2
  • [H2] Explainer: Convolutional Neural Networks (CNNs) - Part 1
  • [H2] Paper Walkthrough: Cross-Covariance Image Transformers (XCiT)
  • [H2] Paper Walkthrough: Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)
  • [H2] Explained: Deep learning methods for scRNA-seq clustering
  • [H2] Explained: Singular Value Decomposition (SVD)
  • [H2] Explained: Principle Component Analysis (PCA)
  • [H2] Paper Walkthrough: DINO
  • [H2] Paper Walkthrough: CaiT (Class-Attention in Image Transformers)
  • [H2] Paper Walkthrough: DeiT (Data-efficient image Transformer)
  • [H2] Paper Walkthrough: ViT (An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale)
  • [H2] Paper Walkthrough: Attention Is All You Need

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Palavras-chave SEO

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