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Título
SentenceTransformers Documentation — Sentence Transformers documentation
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Descrição
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Palavras-chave
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Propriedades Og Meta
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Cabeçalhos
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Imagens
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| Âncoras | Tipo | Sumo |
|---|---|---|
| Installation | Internas | Passa sumo |
| Install with pip | Internas | Passa sumo |
| Install with Conda | Internas | Passa sumo |
| Install from Source | Internas | Passa sumo |
| Editable Install | Internas | Passa sumo |
| Install PyTorch with CUDA support | Internas | Passa sumo |
| Quickstart | Internas | Passa sumo |
| Sentence Transformer | Internas | Passa sumo |
| Cross Encoder | Internas | Passa sumo |
| Sparse Encoder | Internas | Passa sumo |
| Next Steps | Internas | Passa sumo |
| Migration Guide | Internas | Passa sumo |
| Migrating from v4.x to v5.x | Internas | Passa sumo |
| Migration for model.encode | Internas | Passa sumo |
| Migration for Asym to Router | Internas | Passa sumo |
| Migration of advanced usage | Internas | Passa sumo |
| Migrating from v3.x to v4.x | Internas | Passa sumo |
| Migration for CrossEncoder evaluators | Internas | Passa sumo |
| Migrating from v2.x to v3.x | Internas | Passa sumo |
| Usage | Internas | Passa sumo |
| Computing Embeddings | Internas | Passa sumo |
| Initializing a Sentence Transformer Model | Internas | Passa sumo |
| Calculating Embeddings | Internas | Passa sumo |
| Prompt Templates | Internas | Passa sumo |
| Input Sequence Length | Internas | Passa sumo |
| Multi-Process / Multi-GPU Encoding | Internas | Passa sumo |
| Semantic Textual Similarity | Internas | Passa sumo |
| Similarity Calculation | Internas | Passa sumo |
| Semantic Search | Internas | Passa sumo |
| Background | Internas | Passa sumo |
| Symmetric vs. Asymmetric Semantic Search | Internas | Passa sumo |
| Manual Implementation | Internas | Passa sumo |
| Optimized Implementation | Internas | Passa sumo |
| Speed Optimization | Internas | Passa sumo |
| Elasticsearch | Internas | Passa sumo |
| OpenSearch | Internas | Passa sumo |
| Approximate Nearest Neighbor | Internas | Passa sumo |
| Retrieve & Re-Rank | Internas | Passa sumo |
| Examples | Internas | Passa sumo |
| Retrieve & Re-Rank | Internas | Passa sumo |
| Retrieve & Re-Rank Pipeline | Internas | Passa sumo |
| Retrieval: Bi-Encoder | Internas | Passa sumo |
| Re-Ranker: Cross-Encoder | Internas | Passa sumo |
| Example Scripts | Internas | Passa sumo |
| Pre-trained Bi-Encoders (Retrieval) | Internas | Passa sumo |
| Pre-trained Cross-Encoders (Re-Ranker) | Internas | Passa sumo |
| Clustering | Internas | Passa sumo |
| k-Means | Internas | Passa sumo |
| Agglomerative Clustering | Internas | Passa sumo |
| Fast Clustering | Internas | Passa sumo |
| Topic Modeling | Internas | Passa sumo |
| Paraphrase Mining | Internas | Passa sumo |
| Translated Sentence Mining | Internas | Passa sumo |
| Margin Based Mining | Internas | Passa sumo |
| Examples | Internas | Passa sumo |
| Image Search | Internas | Passa sumo |
| Installation | Internas | Passa sumo |
| Usage | Internas | Passa sumo |
| Examples | Internas | Passa sumo |
| Embedding Quantization | Internas | Passa sumo |
| Binary Quantization | Internas | Passa sumo |
| Scalar (int8) Quantization | Internas | Passa sumo |
| Additional extensions | Internas | Passa sumo |
| Demo | Internas | Passa sumo |
| Try it yourself | Internas | Passa sumo |
| Creating Custom Models | Internas | Passa sumo |
| Structure of Sentence Transformer Models | Internas | Passa sumo |
| Sentence Transformer Model from a Transformers Model | Internas | Passa sumo |
| Advanced: Custom Modules | Internas | Passa sumo |
| Evaluation with MTEB | Internas | Passa sumo |
| Installation | Internas | Passa sumo |
| Evaluation | Internas | Passa sumo |
| Additional Arguments | Internas | Passa sumo |
| Results Handling | Internas | Passa sumo |
| Leaderboard Submission | Internas | Passa sumo |
| Speeding up Inference | Internas | Passa sumo |
| PyTorch | Internas | Passa sumo |
| ONNX | Internas | Passa sumo |
| OpenVINO | Internas | Passa sumo |
| Benchmarks | Internas | Passa sumo |
| Pretrained Models | Internas | Passa sumo |
| Original Models | Internas | Passa sumo |
| Semantic Search Models | Internas | Passa sumo |
| Multi-QA Models | Internas | Passa sumo |
| MSMARCO Passage Models | Internas | Passa sumo |
| Multilingual Models | Internas | Passa sumo |
| Semantic Similarity Models | Internas | Passa sumo |
| Bitext Mining | Internas | Passa sumo |
| Image & Text-Models | Internas | Passa sumo |
| INSTRUCTOR models | Internas | Passa sumo |
| Scientific Similarity Models | Internas | Passa sumo |
| Training Overview | Internas | Passa sumo |
| Why Finetune? | Internas | Passa sumo |
| Training Components | Internas | Passa sumo |
| Model | Internas | Passa sumo |
| Dataset | Internas | Passa sumo |
| Dataset Format | Internas | Passa sumo |
| Loss Function | Internas | Passa sumo |
| Training Arguments | Internas | Passa sumo |
| Evaluator | Internas | Passa sumo |
| Trainer | Internas | Passa sumo |
| Callbacks | Internas | Passa sumo |
| Multi-Dataset Training | Internas | Passa sumo |
| Deprecated Training | Internas | Passa sumo |
| Best Base Embedding Models | Internas | Passa sumo |
| Comparisons with CrossEncoder Training | Internas | Passa sumo |
| Dataset Overview | Internas | Passa sumo |
| Datasets on the Hugging Face Hub | Internas | Passa sumo |
| Pre-existing Datasets | Internas | Passa sumo |
| Loss Overview | Internas | Passa sumo |
| Loss Table | Internas | Passa sumo |
| Loss modifiers | Internas | Passa sumo |
| Distillation | Internas | Passa sumo |
| Commonly used Loss Functions | Internas | Passa sumo |
| Custom Loss Functions | Internas | Passa sumo |
| Training Examples | Internas | Passa sumo |
| Semantic Textual Similarity | Internas | Passa sumo |
| Training data | Internas | Passa sumo |
| Loss Function | Internas | Passa sumo |
| Natural Language Inference | Internas | Passa sumo |
| Data | Internas | Passa sumo |
| SoftmaxLoss | Internas | Passa sumo |
| MultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| Paraphrase Data | Internas | Passa sumo |
| Pre-Trained Models | Internas | Passa sumo |
| Quora Duplicate Questions | Internas | Passa sumo |
| Training | Internas | Passa sumo |
| MultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| Pretrained Models | Internas | Passa sumo |
| MS MARCO | Internas | Passa sumo |
| Bi-Encoder | Internas | Passa sumo |
| Matryoshka Embeddings | Internas | Passa sumo |
| Use Cases | Internas | Passa sumo |
| Results | Internas | Passa sumo |
| Training | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| Code Examples | Internas | Passa sumo |
| Adaptive Layers | Internas | Passa sumo |
| Use Cases | Internas | Passa sumo |
| Results | Internas | Passa sumo |
| Training | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| Code Examples | Internas | Passa sumo |
| Multilingual Models | Internas | Passa sumo |
| Extend your own models | Internas | Passa sumo |
| Training | Internas | Passa sumo |
| Datasets | Internas | Passa sumo |
| Sources for Training Data | Internas | Passa sumo |
| Evaluation | Internas | Passa sumo |
| Available Pre-trained Models | Internas | Passa sumo |
| Usage | Internas | Passa sumo |
| Performance | Internas | Passa sumo |
| Citation | Internas | Passa sumo |
| Model Distillation | Internas | Passa sumo |
| Knowledge Distillation | Internas | Passa sumo |
| Speed - Performance Trade-Off | Internas | Passa sumo |
| Dimensionality Reduction | Internas | Passa sumo |
| Quantization | Internas | Passa sumo |
| Augmented SBERT | Internas | Passa sumo |
| Motivation | Internas | Passa sumo |
| Extend to your own datasets | Internas | Passa sumo |
| Methodology | Internas | Passa sumo |
| Scenario 1: Limited or small annotated datasets (few labeled sentence-pairs) | Internas | Passa sumo |
| Scenario 2: No annotated datasets (Only unlabeled sentence-pairs) | Internas | Passa sumo |
| Training | Internas | Passa sumo |
| Citation | Internas | Passa sumo |
| Training with Prompts | Internas | Passa sumo |
| What are Prompts? | Internas | Passa sumo |
| Why would we train with Prompts? | Internas | Passa sumo |
| How do we train with Prompts? | Internas | Passa sumo |
| Training with PEFT Adapters | Internas | Passa sumo |
| Compatibility Methods | Internas | Passa sumo |
| Adding a New Adapter | Internas | Passa sumo |
| Loading a Pretrained Adapter | Internas | Passa sumo |
| Training Script | Internas | Passa sumo |
| Unsupervised Learning | Internas | Passa sumo |
| TSDAE | Internas | Passa sumo |
| SimCSE | Internas | Passa sumo |
| CT | Internas | Passa sumo |
| CT (In-Batch Negative Sampling) | Internas | Passa sumo |
| Masked Language Model (MLM) | Internas | Passa sumo |
| GenQ | Internas | Passa sumo |
| GPL | Internas | Passa sumo |
| Performance Comparison | Internas | Passa sumo |
| Domain Adaptation | Internas | Passa sumo |
| Domain Adaptation vs. Unsupervised Learning | Internas | Passa sumo |
| Adaptive Pre-Training | Internas | Passa sumo |
| GPL: Generative Pseudo-Labeling | Internas | Passa sumo |
| Hyperparameter Optimization | Internas | Passa sumo |
| HPO Components | Internas | Passa sumo |
| Putting It All Together | Internas | Passa sumo |
| Example Scripts | Internas | Passa sumo |
| Distributed Training | Internas | Passa sumo |
| Comparison | Internas | Passa sumo |
| FSDP | Internas | Passa sumo |
| Usage | Internas | Passa sumo |
| Cross-Encoder vs Bi-Encoder | Internas | Passa sumo |
| Cross-Encoder vs. Bi-Encoder | Internas | Passa sumo |
| When to use Cross- / Bi-Encoders? | Internas | Passa sumo |
| Cross-Encoders Usage | Internas | Passa sumo |
| Combining Bi- and Cross-Encoders | Internas | Passa sumo |
| Training Cross-Encoders | Internas | Passa sumo |
| Speeding up Inference | Internas | Passa sumo |
| PyTorch | Internas | Passa sumo |
| ONNX | Internas | Passa sumo |
| OpenVINO | Internas | Passa sumo |
| Benchmarks | Internas | Passa sumo |
| Pretrained Models | Internas | Passa sumo |
| MS MARCO | Internas | Passa sumo |
| SQuAD (QNLI) | Internas | Passa sumo |
| STSbenchmark | Internas | Passa sumo |
| Quora Duplicate Questions | Internas | Passa sumo |
| NLI | Internas | Passa sumo |
| Community Models | Internas | Passa sumo |
| Training Overview | Internas | Passa sumo |
| Why Finetune? | Internas | Passa sumo |
| Training Components | Internas | Passa sumo |
| Model | Internas | Passa sumo |
| Dataset | Internas | Passa sumo |
| Dataset Format | Internas | Passa sumo |
| Hard Negatives Mining | Internas | Passa sumo |
| Loss Function | Internas | Passa sumo |
| Training Arguments | Internas | Passa sumo |
| Evaluator | Internas | Passa sumo |
| Trainer | Internas | Passa sumo |
| Callbacks | Internas | Passa sumo |
| Multi-Dataset Training | Internas | Passa sumo |
| Training Tips | Internas | Passa sumo |
| Deprecated Training | Internas | Passa sumo |
| Comparisons with SentenceTransformer Training | Internas | Passa sumo |
| Loss Overview | Internas | Passa sumo |
| Loss Table | Internas | Passa sumo |
| Distillation | Internas | Passa sumo |
| Commonly used Loss Functions | Internas | Passa sumo |
| Custom Loss Functions | Internas | Passa sumo |
| Training Examples | Internas | Passa sumo |
| Semantic Textual Similarity | Internas | Passa sumo |
| Training data | Internas | Passa sumo |
| Loss Function | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| Natural Language Inference | Internas | Passa sumo |
| Data | Internas | Passa sumo |
| CrossEntropyLoss | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| Quora Duplicate Questions | Internas | Passa sumo |
| Training | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| MS MARCO | Internas | Passa sumo |
| Cross Encoder | Internas | Passa sumo |
| Training Scripts | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| Rerankers | Internas | Passa sumo |
| BinaryCrossEntropyLoss | Internas | Passa sumo |
| CachedMultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| Model Distillation | Internas | Passa sumo |
| Cross Encoder Knowledge Distillation | Internas | Passa sumo |
| Inference | Internas | Passa sumo |
| Usage | Internas | Passa sumo |
| Computing Sparse Embeddings | Internas | Passa sumo |
| Initializing a Sparse Encoder Model | Internas | Passa sumo |
| Calculating Embeddings | Internas | Passa sumo |
| Input Sequence Length | Internas | Passa sumo |
| Controlling Sparsity | Internas | Passa sumo |
| Interpretability with SPLADE Models | Internas | Passa sumo |
| Multi-Process / Multi-GPU Encoding | Internas | Passa sumo |
| Semantic Textual Similarity | Internas | Passa sumo |
| Similarity Calculation | Internas | Passa sumo |
| Semantic Search | Internas | Passa sumo |
| Manual Search | Internas | Passa sumo |
| Vector Database Search | Internas | Passa sumo |
| Qdrant Integration | Internas | Passa sumo |
| OpenSearch Integration | Internas | Passa sumo |
| Elasticsearch Integration | Internas | Passa sumo |
| Seismic Integration | Internas | Passa sumo |
| SPLADE-index Integration | Internas | Passa sumo |
| Retrieve & Re-Rank | Internas | Passa sumo |
| Overview | Internas | Passa sumo |
| Interactive Demo: Simple Wikipedia Search | Internas | Passa sumo |
| Comprehensive Evaluation: Hybrid Search Pipeline | Internas | Passa sumo |
| Pre-trained Models | Internas | Passa sumo |
| Sparse Encoder Evaluation | Internas | Passa sumo |
| Example with Retrieval Evaluation: | Internas | Passa sumo |
| Speeding up Inference | Internas | Passa sumo |
| PyTorch | Internas | Passa sumo |
| ONNX | Internas | Passa sumo |
| OpenVINO | Internas | Passa sumo |
| Benchmarks | Internas | Passa sumo |
| Pretrained Models | Internas | Passa sumo |
| Core SPLADE Models | Internas | Passa sumo |
| Inference-Free SPLADE Models | Internas | Passa sumo |
| Model Collections | Internas | Passa sumo |
| Training Overview | Internas | Passa sumo |
| Why Finetune? | Internas | Passa sumo |
| Training Components | Internas | Passa sumo |
| Model | Internas | Passa sumo |
| Dataset | Internas | Passa sumo |
| Dataset Format | Internas | Passa sumo |
| Loss Function | Internas | Passa sumo |
| Training Arguments | Internas | Passa sumo |
| Evaluator | Internas | Passa sumo |
| Trainer | Internas | Passa sumo |
| Callbacks | Internas | Passa sumo |
| Multi-Dataset Training | Internas | Passa sumo |
| Training Tips | Internas | Passa sumo |
| Loss Overview | Internas | Passa sumo |
| Sparse specific Loss Functions | Internas | Passa sumo |
| SPLADE Loss | Internas | Passa sumo |
| CSR Loss | Internas | Passa sumo |
| Loss Table | Internas | Passa sumo |
| Distillation | Internas | Passa sumo |
| Commonly used Loss Functions | Internas | Passa sumo |
| Custom Loss Functions | Internas | Passa sumo |
| Training Examples | Internas | Passa sumo |
| Model Distillation | Internas | Passa sumo |
| MarginMSE | Internas | Passa sumo |
| MS MARCO | Internas | Passa sumo |
| SparseMultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| Semantic Textual Similarity | Internas | Passa sumo |
| Training data | Internas | Passa sumo |
| Loss Function | Internas | Passa sumo |
| Natural Language Inference | Internas | Passa sumo |
| Data | Internas | Passa sumo |
| SpladeLoss | Internas | Passa sumo |
| Quora Duplicate Questions | Internas | Passa sumo |
| Training | Internas | Passa sumo |
| Information Retrieval | Internas | Passa sumo |
| SparseMultipleNegativesRankingLoss (MNRL) | Internas | Passa sumo |
| Inference & Evaluation | Internas | Passa sumo |
| Sentence Transformer | Internas | Passa sumo |
| SentenceTransformer | Internas | Passa sumo |
| SentenceTransformer | Internas | Passa sumo |
| SentenceTransformerModelCardData | Internas | Passa sumo |
| SimilarityFunction | Internas | Passa sumo |
| Trainer | Internas | Passa sumo |
| SentenceTransformerTrainer | Internas | Passa sumo |
| Training Arguments | Internas | Passa sumo |
| SentenceTransformerTrainingArguments | Internas | Passa sumo |
| Losses | Internas | Passa sumo |
| BatchAllTripletLoss | Internas | Passa sumo |
| BatchHardSoftMarginTripletLoss | Internas | Passa sumo |
| BatchHardTripletLoss | Internas | Passa sumo |
| BatchSemiHardTripletLoss | Internas | Passa sumo |
| ContrastiveLoss | Internas | Passa sumo |
| OnlineContrastiveLoss | Internas | Passa sumo |
| ContrastiveTensionLoss | Internas | Passa sumo |
| ContrastiveTensionLossInBatchNegatives | Internas | Passa sumo |
| CoSENTLoss | Internas | Passa sumo |
| AnglELoss | Internas | Passa sumo |
| CosineSimilarityLoss | Internas | Passa sumo |
| DenoisingAutoEncoderLoss | Internas | Passa sumo |
| GISTEmbedLoss | Internas | Passa sumo |
| CachedGISTEmbedLoss | Internas | Passa sumo |
| MSELoss | Internas | Passa sumo |
| MarginMSELoss | Internas | Passa sumo |
| MatryoshkaLoss | Internas | Passa sumo |
| Matryoshka2dLoss | Internas | Passa sumo |
| AdaptiveLayerLoss | Internas | Passa sumo |
| MegaBatchMarginLoss | Internas | Passa sumo |
| MultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| CachedMultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| MultipleNegativesSymmetricRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| CachedMultipleNegativesSymmetricRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| SoftmaxLoss | Internas | Passa sumo |
| TripletLoss | Internas | Passa sumo |
| DistillKLDivLoss | Internas | Passa sumo |
| Samplers | Internas | Passa sumo |
| BatchSamplers | Internas | Passa sumo |
| MultiDatasetBatchSamplers | Internas | Passa sumo |
| Evaluation | Internas | Passa sumo |
| BinaryClassificationEvaluator | Internas | Passa sumo |
| EmbeddingSimilarityEvaluator | Internas | Passa sumo |
| InformationRetrievalEvaluator | Internas | Passa sumo |
| NanoBEIREvaluator | Internas | Passa sumo |
| MSEEvaluator | Internas | Passa sumo |
| ParaphraseMiningEvaluator | Internas | Passa sumo |
| RerankingEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SentenceEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SequentialEvaluator | Internas | Passa sumo |
| TranslationEvaluator | Internas | Passa sumo |
| TripletEvaluator | Internas | Passa sumo |
| Datasets | Internas | Passa sumo |
| ParallelSentencesDataset | Internas | Passa sumo |
| SentenceLabelDataset | Internas | Passa sumo |
| DenoisingAutoEncoderDataset | Internas | Passa sumo |
| NoDuplicatesDataLoader | Internas | Passa sumo |
| Modules | Internas | Passa sumo |
| Main Modules | Internas | Passa sumo |
| Further Modules | Internas | Passa sumo |
| Base Modules | Internas | Passa sumo |
| quantization | Internas | Passa sumo |
| Cross Encoder | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoder | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoder | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoderModelCardData | Internas | Passa sumo |
| Trainer | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoderTrainer | Internas | Passa sumo |
| Training Arguments | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoderTrainingArguments | Internas | Passa sumo |
| Losses | Internas | Passa sumo |
| BinaryCrossEntropyLoss | Internas | Passa sumo |
| CrossEntropyLoss | Internas | Passa sumo |
| LambdaLoss | Internas | Passa sumo |
| ListMLELoss | Internas | Passa sumo |
| PListMLELoss | Internas | Passa sumo |
| ListNetLoss | Internas | Passa sumo |
| MultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| CachedMultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| MSELoss | Internas | Passa sumo |
| MarginMSELoss | Internas | Passa sumo |
| RankNetLoss | Internas | Passa sumo |
| Evaluation | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoderRerankingEvaluator | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoderNanoBEIREvaluator | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoderClassificationEvaluator | Internas | Passa sumo |
| CrossEncoderCorrelationEvaluator | Internas | Passa sumo |
| Sparse Encoder | Internas | Passa sumo |
| SparseEncoder | Internas | Passa sumo |
| SparseEncoder | Internas | Passa sumo |
| SparseEncoderModelCardData | Internas | Passa sumo |
| SimilarityFunction | Internas | Passa sumo |
| Trainer | Internas | Passa sumo |
| SparseEncoderTrainer | Internas | Passa sumo |
| Training Arguments | Internas | Passa sumo |
| SparseEncoderTrainingArguments | Internas | Passa sumo |
| Losses | Internas | Passa sumo |
| SpladeLoss | Internas | Passa sumo |
| FlopsLoss | Internas | Passa sumo |
| CSRLoss | Internas | Passa sumo |
| CSRReconstructionLoss | Internas | Passa sumo |
| SparseMultipleNegativesRankingLoss | Internas | Passa sumo |
| SparseMarginMSELoss | Internas | Passa sumo |
| SparseDistillKLDivLoss | Internas | Passa sumo |
| SparseTripletLoss | Internas | Passa sumo |
| SparseCosineSimilarityLoss | Internas | Passa sumo |
| SparseCoSENTLoss | Internas | Passa sumo |
| SparseAnglELoss | Internas | Passa sumo |
| SparseMSELoss | Internas | Passa sumo |
| Evaluation | Internas | Passa sumo |
| SparseInformationRetrievalEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SparseNanoBEIREvaluator | Internas | Passa sumo |
| SparseEmbeddingSimilarityEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SparseBinaryClassificationEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SparseTripletEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SparseRerankingEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SparseTranslationEvaluator | Internas | Passa sumo |
| SparseMSEEvaluator | Internas | Passa sumo |
| ReciprocalRankFusionEvaluator | Internas | Passa sumo |
| Modules | Internas | Passa sumo |
| SPLADE Pooling | Internas | Passa sumo |
| MLM Transformer | Internas | Passa sumo |
| SparseAutoEncoder | Internas | Passa sumo |
| SparseStaticEmbedding | Internas | Passa sumo |
| Callbacks | Internas | Passa sumo |
| SpladeRegularizerWeightSchedulerCallback | Internas | Passa sumo |
| Search Engines | Internas | Passa sumo |
| util | Internas | Passa sumo |
| Helper Functions | Internas | Passa sumo |
| Model Optimization | Internas | Passa sumo |
| Sentence Transformers | Internas | Passa sumo |
| Edit on GitHub | Externas | Passa sumo |
| v5.2 | Externas | Passa sumo |
| v5.2.1 | Externas | Passa sumo |
| v5.2.2 | Externas | Passa sumo |
| v5.2.3 | Externas | Passa sumo |
| UKP Lab | Externas | Passa sumo |
| 🤗 Hugging Face | Externas | Passa sumo |
| full announcement | Externas | Passa sumo |
| | Internas | Passa sumo |
| 10,000 pre-trained Sentence Transformers models | Externas | Passa sumo |
| Massive Text Embeddings Benchmark (MTEB) leaderboard | Externas | Passa sumo |
| Sentence Transformers repository | Externas | Passa sumo |
| | Internas | Passa sumo |
| | Internas | Passa sumo |
| | Internas | Passa sumo |
| Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks | Externas | Passa sumo |
| Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge Distillation | Externas | Passa sumo |
| data augmentation | Externas | Passa sumo |
| Augmented SBERT: Data Augmentation Method for Improving Bi-Encoders for Pairwise Sentence Scoring Tasks | Externas | Passa sumo |
| Sphinx | Externas | Passa sumo |
| theme | Externas | Passa sumo |
| Read the Docs | Externas | Passa sumo |
Núvem de palavras-chave
Consistência das Palavras-chave
| Palavra-chave | Conteúdo | Título | Palavras-chave | Descrição | Cabeçalhos |
|---|
Url
Domínio : sbert.net
Cumprimento : 9
Favicon
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Língua
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Tipo de Documento
HTML 5
Codificação
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Otimização para dispositivos móveis
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Icon Apple |
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Meta Viewport Tag |
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Conteúdo Flash |
XML Sitemap
Em falta
O site não tem um mapa XML do site (sitemap) - isto pode ser problemático.
Um mapa do site identifica todas as URLs que estão disponíveis para rastreio, incluindo informação acerca de atualizações, frequência de alterações ou a importancia de cada URL. Isto contribui para uma maior inteligência e eficiência do rastreio.
Robots.txt
https://sbert.net/robots.txt
Perfeito, o seu site tem um ficheiro robots.txt.
Analytics
Em falta
Não detetámos nenhuma ferramenta analítica de análise de atividade.
Este tipo de ferramentas (como por exemplo o Google Analytics) permite perceber o comportamento dos visitantes e o tipo de atividade que fazem. No mínimo, uma ferramenta deve estar instalada, sendo que em algumas situações mais do que uma pode ser útil.
Free SEO Testing Tool é uma ferramenta gratuita que o ajuda a avaliar o seu site