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AirCitizen

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  • [H4] octobre 2015
  • [H4] premier atelier
  • [H4] octobre 2016
  • [H4] nouveaux ateliers
  • [H4] 2017
  • [H4] développements en cours
  • [H4] juin-juillet 2018
  • [H4] ateliers à la Cité des sciences et de l’industrie
  • [H4] octobre 2018
  • [H4] ateliers au Turfu festival
  • [H4] 2019
  • [H4] résidence à la Cité des sciences et de l’industrie
  • [H4] 2019
  • [H4] accompagnement du projet · Respirons mieux dans le 20e
  • [H4] Participez!
  • [H4] Serveur / API / Base de données
  • [H4] Traitements
  • [H4] Vincent Dupuis, Malika Madelin, Laurence Allard, Sophie Baudet-Michel, Filipe Vilas-Boas, Sarah Duché, Arthur Hennequin, Yanis Mazouz, Bao Lam Le, Taos Benoussaid, Nicolas Salviani, Ruben De Barros, les étudiant·e·s du M2 Dynarisk, les étudiant·e·s du fablabSU, les participant·e·s aux ateliers.
  • [H4] Labo Citoyen, Christophe Bailly (Greenlab).
  • [H5] Issu des projets 'OpenAir/Quel est ton air ?', le projet AirCitizen a pour objectif de permettre aux citoyen·ne·s d’évaluer de manière active la qualité de leur environnement proche et en particulier de l’air qu’ils respirent, en leur proposant de :
  • [H5] Dans le cadre du projet AirCitizen, nous organisons des ateliers de sensibilisation des citoyen·ne·s aux mesures environnementales participatives et aux mesures de qualité de l'air en particulier. Ces ateliers sont des moments forts de science citoyenne, de rencontres, d'échanges entre chercheur·se·s, hackers, citoyen·ne·s. Au delà de la construction de station de mesures, nous y discutons des émissions et de la dispersion des polluants, des enjeux sanitaires, de la perception de la pollution et des questions relatives à la mesure (protocole, capteurs...). Dans d'autres ateliers, nous nous intéressons également aux représentations sensibles de l'espace urbain (balade sensible) et à la question de la réception de l’information de qualité de l’air par le·la participant·e, à sa ré-appropriation via des ateliers de data tangibles, ainsi qu’aux usages et aux changements de comportements associés.
  • [H5] Serveur NodeJS et API REST 3 types d'enregistrements : mesures sporadiques / sur un trajet / en position fixeBDGeo PostGIS : date, heure, id capteur, longitude, latitude, type mesure, valeur
  • [H5] Critique des données : bruit important parfois, précision de la localisation variable selon bâti, etc.Agrégations temporelles et/ou spatiales Analyse de la variabilité spatio-temporelle Corrélations entre grandeurs mesurées

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