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Lucas Theis
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| Anchor | Type | Juice |
|---|---|---|
| startup | Externo | Passing Juice |
| Externo | Passing Juice | |
| compression | Externo | Passing Juice |
| topic modeling | Externo | Passing Juice |
| image cropping | Externo | Passing Juice |
| Magic Pony Technology | Externo | Passing Juice |
| transform coding approaches based on neural networks | Interno | Passing Juice |
| Max Planck Research School for Neural Information Processing | Externo | Passing Juice |
| Matthias Bethge | Externo | Passing Juice |
| T. Aczel | Interno | Passing Juice |
| L. Theis | Interno | Passing Juice |
| R. Wattenhofer | Interno | Passing Juice |
| Efficient Bayesian Inference from Noisy Pairwise Comparisons | Interno | Passing Juice |
| URL | Externo | Passing Juice |
| RIS | Interno | Passing Juice |
| BibTex | Interno | Passing Juice |
| S. Kobus | Interno | Passing Juice |
| D. Gündüz | Interno | Passing Juice |
| Gaussian Channel Simulation with Rotated Dithered Quantization | Interno | Passing Juice |
| URL | Externo | Passing Juice |
| RIS | Interno | Passing Juice |
| BibTex | Interno | Passing Juice |
| What makes an image realistic? | Interno | Passing Juice |
| #perceptual quality | Interno | Passing Juice |
| #realism | Interno | Passing Juice |
| #compression | Interno | Passing Juice |
| #generative modeling | Interno | Passing Juice |
| #outlier detection | Interno | Passing Juice |
| URL | Externo | Passing Juice |
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| BibTex | Interno | Passing Juice |
| H. Kim | Interno | Passing Juice |
| M. Bauer | Interno | Passing Juice |
| J. R. Schwarz | Interno | Passing Juice |
| E. Dupont | Interno | Passing Juice |
| C3: High-performance and low-complexity neural compression from a single image or video | Interno | Passing Juice |
| Code | Externo | Passing Juice |
| URL | Externo | Passing Juice |
| Project | Externo | Passing Juice |
| RIS | Interno | Passing Juice |
| BibTex | Interno | Passing Juice |
| D. Severo | Interno | Passing Juice |
| J. Ballé | Interno | Passing Juice |
| The Unreasonable Effectiveness of Linear Prediction as a Perceptual Metric | Interno | Passing Juice |
| #bapps | Interno | Passing Juice |
| #lpips | Interno | Passing Juice |
| #lasi | Interno | Passing Juice |
| #ssim | Interno | Passing Juice |
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| E. Hoogeboom | Interno | Passing Juice |
| E. Agustsson | Interno | Passing Juice |
| F. Mentzer | Interno | Passing Juice |
| L. Versari | Interno | Passing Juice |
| G. Toderici | Interno | Passing Juice |
| High-Fidelity Image Compression with Score-based Generative Models | Interno | Passing Juice |
| #diffusion | Interno | Passing Juice |
| #rectified flow | Interno | Passing Juice |
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| G. Flamich | Interno | Passing Juice |
| Adaptive Greedy Rejection Sampling | Interno | Passing Juice |
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| #information theory | Interno | Passing Juice |
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| Y. Yang | Interno | Passing Juice |
| S. Mandt | Interno | Passing Juice |
| An Introduction to Neural Data Compression | Interno | Passing Juice |
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| T. Salimans | Interno | Passing Juice |
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| Lossy Compression with Gaussian Diffusion | Interno | Passing Juice |
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| A. Shah | Interno | Passing Juice |
| W.-N. Chen | Interno | Passing Juice |
| J. Balle | Interno | Passing Juice |
| P. Kairouz | Interno | Passing Juice |
| Optimal Compression of Locally Differentially Private Mechanisms | Interno | Passing Juice |
| #differential privacy | Interno | Passing Juice |
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| N. Yosri | Interno | Passing Juice |
| Algorithms for the Communication of Samples | Interno | Passing Juice |
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| J. Ho | Interno | Passing Juice |
| Importance weighted compression | Interno | Passing Juice |
| #deep learning | Interno | Passing Juice |
| #bits back | Interno | Passing Juice |
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| A. B. Wagner | Interno | Passing Juice |
| A coding theorem for the rate-distortion-perception function | Interno | Passing Juice |
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| BibTex | Interno | Passing Juice |
| On the advantages of stochastic encoders | Interno | Passing Juice |
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| BibTex | Interno | Passing Juice |
| Universally Quantized Neural Compression | Interno | Passing Juice |
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| Appendix | Interno | Passing Juice |
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| BibTex | Interno | Passing Juice |
| I. Korshunova | Interno | Passing Juice |
| H. Xiong | Interno | Passing Juice |
| M. Fedoryszak | Interno | Passing Juice |
| Discriminative Topic Modeling with Logistic LDA | Interno | Passing Juice |
| #lda | Interno | Passing Juice |
| #bayesian inference | Interno | Passing Juice |
| #topic modeling | Interno | Passing Juice |
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| Appendix | Interno | Passing Juice |
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| BibTex | Interno | Passing Juice |
| T. Nguyen-Phuoc | Interno | Passing Juice |
| C. Li | Interno | Passing Juice |
| C. Richardt | Interno | Passing Juice |
| Y.-L. Yang | Interno | Passing Juice |
| HoloGAN: Unsupervised learning of 3D representations from natural images | Interno | Passing Juice |
| #3d | Interno | Passing Juice |
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| Video | Externo | Passing Juice |
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| K. Storrs | Interno | Passing Juice |
| S. V. Leuven | Interno | Passing Juice |
| S. Kojder | Interno | Passing Juice |
| F. Huszár | Interno | Passing Juice |
| Adaptive Paired-Comparison Method for Subjective Video Quality Assessment on Mobile Devices | Interno | Passing Juice |
| #psychophysics | Interno | Passing Juice |
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| Blog | Externo | Passing Juice |
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| A. Tejani | Interno | Passing Juice |
| Faster gaze prediction with dense networks and Fisher pruning | Interno | Passing Juice |
| #pruning | Interno | Passing Juice |
| #fisher information | Interno | Passing Juice |
| #saliency | Interno | Passing Juice |
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| W. Shi | Interno | Passing Juice |
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| Fast Face-swap Using Convolutional Neural Networks | Interno | Passing Juice |
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| #cagenet | Interno | Passing Juice |
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| J. Totz | Interno | Passing Juice |
| Z. Wang | Interno | Passing Juice |
| Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network | Interno | Passing Juice |
| #super-resolution | Interno | Passing Juice |
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| A. Cunningham | Interno | Passing Juice |
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| C. Sønderby | Interno | Passing Juice |
| Amortised MAP Inference for Image Super-resolution | Interno | Passing Juice |
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| P. Berens | Interno | Passing Juice |
| E. Froudarakis | Interno | Passing Juice |
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| A. S. Tolias | Interno | Passing Juice |
| Benchmarking spike rate inference in population calcium imaging | Interno | Passing Juice |
| #two-photon imaging | Interno | Passing Juice |
| #spiking neurons | Interno | Passing Juice |
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| A. van den Oord | Interno | Passing Juice |
| M. Bethge | Interno | Passing Juice |
| A note on the evaluation of generative models | Interno | Passing Juice |
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| Generative Image Modeling Using Spatial LSTMs | Interno | Passing Juice |
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| A trust-region method for stochastic variational inference with applications to streaming data | Interno | Passing Juice |
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| #svi | Interno | Passing Juice |
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| M. Kümmerer | Interno | Passing Juice |
| Deep Gaze I: Boosting Saliency Prediction with Feature Maps Trained on ImageNet | Interno | Passing Juice |
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| H. E. Gerhard | Interno | Passing Juice |
| Modeling Natural Image Statistics | Interno | Passing Juice |
| #ica | Interno | Passing Juice |
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| S. Sra | Interno | Passing Juice |
| R. Hosseini | Interno | Passing Juice |
| Data modeling with the elliptical gamma distribution | Interno | Passing Juice |
| #density estimation | Interno | Passing Juice |
| #mixture modeling | Interno | Passing Juice |
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| A. M. Chagas | Interno | Passing Juice |
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| Functional analysis of ultra high information rates conveyed by rat vibrissal primary afferents | Interno | Passing Juice |
| #neuroscience | Interno | Passing Juice |
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| D. Arnstein | Interno | Passing Juice |
| Beyond GLMs: A Generative Mixture Modeling Approach to Neural System Identification | Interno | Passing Juice |
| #generalized linear model | Interno | Passing Juice |
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| J. Sohl-Dickstein | Interno | Passing Juice |
| Training sparse natural image models with a fast Gibbs sampler of an extended state space | Interno | Passing Juice |
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| S. Gerwinn | Interno | Passing Juice |
| F. Sinz | Interno | Passing Juice |
| In All Likelihood, Deep Belief Is Not Enough | Interno | Passing Juice |
| #deep belief networks | Interno | Passing Juice |
| #boltzmann machines | Interno | Passing Juice |
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| BibTex | Interno | Passing Juice |
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| Keyword | Contenuto | Title | Keywords | Description | Headings |
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| theis | 37 | ![]() |
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