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kevin frans blog

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site_name kevin frans blog
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H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 0 25 0 0 0
  • [H1] kevin frans website v5
  • [H3] Alchemist's Notes on Deep Learning
  • [H3] Small-Research: Tanh Activations with DDPG
  • [H3] Small-Research: Policy Extraction in IQL
  • [H3] Successor Representations Explained
  • [H3] Variational Information Bottleneck Explained
  • [H3] A Brief Examination of Generative Models
  • [H3] Deriving the KL divergence loss in variational autoencoders
  • [H3] For AGI, we need better tasks. For better tasks, we need open-endedness. (ALOE 2022 Notes)
  • [H3] A Mathematical Definition of Interestingness
  • [H3] To extract information from language models, optimize for causal response
  • [H3] Data digesters, ML^2, Interestingness
  • [H3] CLIPDraw: Exploring Text-to-Drawing Synthesis
  • [H3] StampCA: Growing Emoji with Conditional Neural Cellular Automata
  • [H3] Quality Diversity: Evolving Ocean Creatures
  • [H3] Open-Endedness 3: Multicell World
  • [H3] Open-Endedness 2: Bitwise Chemicals
  • [H3] Open-Endedness 1: Cellworld
  • [H3] Omakase 5: Bullet Dance
  • [H3] Omakase 4: Jopper
  • [H3] Omakase 3: Diplomacy
  • [H3] Omakase 2: Suwapond
  • [H3] [Link] How we built the Waifu Vending Machine
  • [H3] Omakase 1: Ropeman
  • [H3] Linking C++ and Python with Boost (Anaconda)
  • [H3] RAIN Project: evolution of the game development dream

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BAIR Externo Passing Juice
Pieter Abbeel Externo Passing Juice
Sergey Levine Externo Passing Juice
Phillip Isola Externo Passing Juice
OpenAI Externo Passing Juice
An Alchemist's Notes on Deep Learning Interno Passing Juice
What Really Matters in Matrix-Whitening Optimizers? Interno Passing Juice
One-Step Diffusion via Shortcut Models Interno Passing Juice
Alchemist's Notes on Deep Learning Interno Passing Juice
Small-Research: Tanh Activations with DDPG Interno Passing Juice
Small-Research: Policy Extraction in IQL Interno Passing Juice
Successor Representations Explained Interno Passing Juice
Variational Information Bottleneck Explained Interno Passing Juice
A Brief Examination of Generative Models Interno Passing Juice
Deriving the KL divergence loss in variational autoencoders Interno Passing Juice
For AGI, we need better tasks. For better tasks, we need open-endedness. (ALOE 2022 Notes) Interno Passing Juice
A Mathematical Definition of Interestingness Interno Passing Juice
To extract information from language models, optimize for causal response Interno Passing Juice
Data digesters, ML^2, Interestingness Interno Passing Juice
CLIPDraw: Exploring Text-to-Drawing Synthesis Interno Passing Juice
StampCA: Growing Emoji with Conditional Neural Cellular Automata Interno Passing Juice
Quality Diversity: Evolving Ocean Creatures Interno Passing Juice
Open-Endedness 3: Multicell World Interno Passing Juice
Open-Endedness 2: Bitwise Chemicals Interno Passing Juice
Open-Endedness 1: Cellworld Interno Passing Juice
Omakase 5: Bullet Dance Interno Passing Juice
Omakase 4: Jopper Interno Passing Juice
Omakase 3: Diplomacy Interno Passing Juice
Omakase 2: Suwapond Interno Passing Juice
[Link] How we built the Waifu Vending Machine Externo Passing Juice
Omakase 1: Ropeman Interno Passing Juice
Linking C++ and Python with Boost (Anaconda) Interno Passing Juice
RAIN Project: evolution of the game development dream Interno Passing Juice
kevin frans blog Interno Passing Juice
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