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Steve Petruzza

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Steve Petruzza

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Description

Steve Petruzza

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Niveaux de titre

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1 8 15 7 54 0
  • [H1] [HPC:Vis]
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  • [H2] Education
  • [H2] Research
  • [H2] Computing Elevated Lab
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  • [H3] Previous Students
  • [H3] High Performance Computing
  • [H3] Scientific Visualization
  • [H3] Introduction to Cloud Computing
  • [H4] PEARC25:Best Visualization
  • [H4] Utah State Unversity:Research Excellence Award 2025
  • [H4] IEEE Pacific Vis 2024:Best Paper Award Honorable Mention
  • [H4] In Situ Infrastructures for Enabling Extreme-scale Analysis and Visualization (ISAV) Workshop:Best Paper Award
  • [H4] National Science Foundation (CISE Core):Scalable and Extensible I/O Runtime and Tools for Next Generation Adaptive Data Layouts
  • [H4] US Geological Survey (104b) - Utah Center for Water Resources Research at the Utah Water Research Lab:Real time generation of multispectral and thermal aerial maps for immediate Utah water decision-making activities in urban, agriculture and natural environments
  • [H4] NSF ASPIRE ERC - Utah State University:Integrating socio economic factors and social network information for modeling, visualizing, and understanding optimal EV charging station placement
  • [H5] Assistant Professor
  • [H5] Staff Scientist
  • [H5] President
  • [H5] PostDoctoral Fellow
  • [H5] System Analyst
  • [H5] Software Engineer
  • [H5] Web developer
  • [H5] PhD Computer Science
  • [H5] MS Computer Engineering
  • [H5] BE Computer Engineering
  • [H5] Visiting Scholar
  • [H5] Visiting Scholar
  • [H5] TinyProf: Towards Continuous Performance Introspection through Scalable Parallel I/O
  • [H5] Multi-layer Caching and Parallel Streaming for Large Scale Cloud Optimized Point Cloud Data Visualization using WebGPU
  • [H5] GraphWaGu: GPU Powered Large Scale Graph Layout Computation and Rendering for the Web
  • [H5] Portable and Composable Flow Graphs for In Situ Analytics
  • [H5] Investigating the effect of grain structure on compressive response of open-cell metal foam using high-fidelity crystal-plasticity modeling
  • [H5] Distributed merge forest: a new fast and scalable approach for topological analysis at scale
  • [H5] Adaptive Spatially Aware I/O for Multiresolution Particle Data Layouts
  • [H5] Improving the Usability of Virtual Reality Neuron Tracing with Topological Elements
  • [H5] High-throughput feature extraction for measuring attributes of deforming open-cell foams.
  • [H5] Babelflow: An embedded domain specific language for parallel analysis and visualization.
  • [H5] Toward an exascale volume visualization system. In Eurographics Symposium on Parallel Graphics and Visualization.
  • [H5] Scalable data management of the uintah simulation framework for next-generation engineering problems with radiation.
  • [H5] ISAVS: Interactive scalable analysis and visualization system.
  • [H5] Reducing network congestion and synchronization overhead during aggregation of hierarchical data.
  • [H5] In-staging data placement for asynchronous coupling of task-based scientific workflows.
  • [H5] Heterogeneous Parallel I/O
  • [H5] Looking for PhD students
  • [H5] Edge computing research
  • [H5] Smart HPC
  • [H5] Explainable AI
  • [H5] WebGPU
  • [H5] Andres Sewell
  • [H5] Robiul Islam
  • [H5] Ishara Dananjaya
  • [H5] Kim Peterson
  • [H5] Marcus Quincy
  • [H5] Maanav Choubey
  • [H5] Aashay Maheshwarkar
  • [H5] Shubham Gupta
  • [H5] Pravin Paudel
  • [H5] Ethan Payne
  • [H5] Ryan Goodman
  • [H5] ASPIRE NSF Engineering Research Center
  • [H5] National Science Data Fabric
  • [H5] OpenVisus framework
  • [H5] ALPINE Ascent
  • [H5] NSF Cyberinfrastructure Center of Excellence (CiCOE) Pilot (now CI-Compass)
  • [H5] Interactive Analysis and Visualization of Large Scale Airborne Observatory Platform Data
  • [H5] Distributed Resources for the Earth System Grid Advanced Management (DREAM)
  • [H5] Fall 2023 - Utah State University
  • [H5] Spring 2023 - Utah State University
  • [H5] Fall 2022 - Utah State University

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italy visualization center computing university utah collaborators analysis scientific data

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university 26
data 15
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