Evaluation du site dmytro.ai
Dmytro Mishkin, PhD
Généré le 17 Janvier 2026 10:41
Vieilles statistiques? UPDATE !
Le score est de 55/100
Optimisation du contenu
Titre
Dmytro Mishkin, PhD
Longueur : 19
Parfait, votre titre contient entre 10 et 70 caractères.
Description
Longueur : 0
Très mauvais. Nous n'avons pas trouvé de balise META description sur votre page. Utilisez ce générateur gratuit de balises META en ligne pour créer une description.
Mots-clefs
Très mauvais. Nous n'avons pas trouvé de balise META keywords sur votre page. Utilisez ce générateur gratuit de balises META en ligne pour créer des mots-clés.
Propriétés Open Graph
Cette page ne profite pas des balises META Open Graph. Cette balise permet de représenter de manière riche n'importe quelle page dans le graph social (environnement social). Utilisez ce générateur gratuit de balises META Open Graph pour les créer.
Niveaux de titre
| H1 | H2 | H3 | H4 | H5 | H6 |
| 1 | 7 | 1 | 0 | 24 | 0 |
- [H1] Dmytro Mishkin
- [H2] Recent consulting projects
- [H2] Invited talks
- [H2] Interviews
- [H2] Selected publications
- [H2] Teaching
- [H2] Community duty
- [H2] Contact
- [H3] Computer vision and deep learning consultant, PhD
- [H5] Explaining Human Preferences via Metrics for Structured 3D Reconstruction
- [H5] StereoGlue: Joint Feature Matching and Robust Estimation
- [H5] A Large Scale Homography Benchmark
- [H5] Efficient Initial Pose-graph Generation for Global SfM
- [H5] Image Matching across Wide Baselines: From Paper to Practice
- [H5] Kornia: an open source differentiable computer vision library for PyTorch
- [H5] Benchmarking Classic and Learned Navigation in Complex 3D Environments
- [H5] DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks
- [H5] Repeatability Is Not Enough: Learning Affine Regions via Discriminability
- [H5] Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss
- [H5] Systematic evaluation of convolution neural network advances on the Imagenet
- [H5] All you need is a good init
- [H5] MODS: Fast and Robust Method for Two-View Matching
- [H5] WxBS: Wide Baseline Stereo Generalizations
- [H5] Computer Vision Methods
- [H5] Intellectual property of AI companies
- [H5] Efficient ML Research
- [H5] Computer Vision Methods
- [H5] Intellectual property of AI companies
- [H5] Computer Vision Methods
- [H5] Local features in computer vision
- [H5] Computer Vision Methods
- [H5] Visual object tracking course
- [H5] Intro into Deep Learning course
Images
Nous avons trouvé 32 image(s) sur cette page Web.
1 attribut(s) alt sont vides ou manquants. Ajouter un texte alternatif permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu de vos images.
Ratio texte/HTML
Ratio : 26%
Idéal! le ratio de cette page texte/HTML est entre 25 et 70 pour cent.
Flash
Parfait, aucun contenu FLASH n'a été détecté sur cette page.
Iframe
Génial, il n'y a pas d'Iframes détectés sur cette page.
Liens
Réécriture d'URLs
Bien. Vos liens sont optimisés!
Tiret bas dans les URLs
Parfait! Aucuns soulignements détectés dans vos URLs.
Liens dans la page
Nous avons trouvé un total de 110 lien(s) dont 43 lien(s) vers des fichiers
| Texte d'ancre | Type | Juice |
|---|---|---|
| Consulting projects | Interne | Passing Juice |
| Bio | Interne | Passing Juice |
| Talks | Interne | Passing Juice |
| Interviews | Interne | Passing Juice |
| Publications | Interne | Passing Juice |
| Teaching | Interne | Passing Juice |
| Blog | Interne | Passing Juice |
| Contact | Interne | Passing Juice |
| [here] | Interne | Passing Juice |
| Glossary of the Terms in the field of Artificial Intelligence (in Ukrainian) | Externe | Passing Juice |
| Eastern European Computer Vision Conference | Externe | Passing Juice |
| Lviv mathematician community in 1930s | Externe | Passing Juice |
| Jiri Matas | Externe | Passing Juice |
| Learning and Crafting for the Wide Multiple Baseline Stereo | Externe | Passing Juice |
| Dean's Prize | Externe | Passing Juice |
| Rector's prize | Externe | Passing Juice |
| Antonín Svoboda Award for the Best Ph.D. Thesis | Externe | Passing Juice |
| Kornia | Externe | Passing Juice |
| MODS | Externe | Passing Juice |
| [Tutorial] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Workshop] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Tutorial] | Externe | Passing Juice |
| [YouTube] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Conference] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Tutorial] | Externe | Passing Juice |
| [YouTube] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Tutorial] | Externe | Passing Juice |
| [YouTube] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Event] | Externe | Passing Juice |
| [Video] | Externe | Passing Juice |
| [Event] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Conference] | Externe | Passing Juice |
| [Video] | Externe | Passing Juice |
| [Slides] | Externe | Passing Juice |
| [Sayak Paul Interviews] | Externe | Passing Juice |
| [Chai Time Data Science] | Externe | Passing Juice |
| [The Ukrainians] | Externe | Passing Juice |
| Externe | Passing Juice | |
| code | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| Externe | Passing Juice | |
| bib | Interne | Passing Juice |
| Externe | Passing Juice | |
| bib | Interne | Passing Juice |
| Externe | Passing Juice | |
| bib | Interne | Passing Juice |
| preprint | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| web-site | Externe | Passing Juice |
| Externe | Passing Juice | |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| docs | Externe | Passing Juice |
| preprint | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| video | Externe | Passing Juice |
| web-site | Externe | Passing Juice |
| preprint | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| preprint | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| preprint | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| poster | Externe | Passing Juice |
| slides | Externe | Passing Juice |
| paper | Externe | Passing Juice |
| preprint | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| slides | Externe | Passing Juice |
| Externe | Passing Juice | |
| bib | Interne | Passing Juice |
| poster | Externe | Passing Juice |
| preprint | Externe | Passing Juice |
| paper | Externe | Passing Juice |
| bib | Interne | Passing Juice |
| sources | Externe | Passing Juice |
| Externe | Passing Juice | |
| bib | Interne | Passing Juice |
| poster | Externe | Passing Juice |
| [MPV course] | Externe | Passing Juice |
| LawLawLaw | Externe | Passing Juice |
| WIPO | Externe | Passing Juice |
| How to navigate through the ML research information flood | Externe | Passing Juice |
| "How to run an effective machine learning research 2022" | Externe | Passing Juice |
| [MPV course] | Externe | Passing Juice |
| [MPV course] | Externe | Passing Juice |
| University of Ostrava Institute for Research and Applications of Fuzzy Modeling | Externe | Passing Juice |
| [MPV course] | Externe | Passing Juice |
| [Course link] | Externe | Passing Juice |
| Kyivstar Big Data School | Externe | Passing Juice |
| 2021 | Externe | Passing Juice |
| 2023 | Externe | Passing Juice |
| 2025 | Externe | Passing Juice |
| Mastodon | Externe | Passing Juice |
| wide baseline stereo | Externe | Passing Juice |
| kaggle | Externe | Passing Juice |
Mots-clefs
Nuage de mots-clefs
slides image computer matching vision conference research authors learning bib
Cohérence des mots-clefs
| Mot-clef | Contenu | Titre | Mots-clefs | Description | Niveaux de titre |
|---|---|---|---|---|---|
| vision | 15 |  |
|
|
 |
| computer | 14 | |
|
|
|
| learning | 10 | |
|
|
|
| research | 9 | |
|
|
|
| image | 8 | |
|
|
|
Ergonomie
Url
Domaine : dmytro.ai
Longueur : 9
Favicon
Trés mauvais. Nous n'avons pas trouvé d'icônes de raccourci. Les icônes sont l'un des moyens faciles d'attirer des visiteurs réguliers plus souvent sur votre site.
Imprimabilité
Aucun style CSS pour optimiser l'impression n'a pu être trouvé.
Langue
Bien. Votre langue est : en.
Dublin Core
Cette page ne profite pas des métadonnées Dublin Core.
Document
Doctype
HTML 5
Encodage
Parfait. Votre charset est UTF-8.
Validité W3C
Erreurs : 0
Avertissements : 0
E-mail confidentialité
Attention! Au moins une adresse e-mail a été trouvée en texte clair. Utilisez une protection anti-spam gratuite pour cacher vos e-mails aux spammeurs.
HTML obsolètes
Génial! Nous n'avons pas trouvé de balises HTML obsolètes dans votre code.
Astuces vitesse
|
Excellent, votre site n'utilise pas de tableaux imbriqués. |
|
Mauvais, votre site web utilise des styles css inline. |
|
Génial, votre site web contient peu de fichiers CSS. |
|
Parfait, votre site web contient peu de fichiers javascript. |
|
Parfait : votre site tire parti de gzip. |
Mobile
Optimisation mobile
|
Icône Apple |
|
Méta tags viewport |
|
Contenu FLASH |
Optimisation
Sitemap XML
Manquant
Votre site web ne dispose pas d’une sitemap XML, ce qui peut poser problème.
La sitemap recense les URLs que les moteurs de recherche peuvent indexer, tout en proposant d’éventuelles informations supplémentaires (comme la date de dernière mise à jour, la fréquence des changements, ainsi que leur niveau d’importance). Ceci permet aux moteurs de recherche de parcourir le site de façon plus efficace.
Robots.txt
https://dmytro.ai/robots.txt
Votre site dispose d’un fichier robots.txt, ce qui est optimal.
Mesures d'audience
Votre site web dispose d’une outil d'analytics, ce qui est optimal.
Google Analytics |
PageSpeed Insights
Dispositif
Les catégories
Free SEO Testing Tool
Free SEO Testing Tool est un outil gratuit de référencement qui vous aidera à analyser vos pages web