vindr.ai

Sivuston tiedot vindr.ai

VinDr | Solutions for medical data

 Luotu Joulukuu 23 2025 19:16 PM

Vanhentuneet tiedot? PÄIVITÄ !

Pisteet 49/100

SEO Sisältö

Otsikko

VinDr | Solutions for medical data

Pituus : 34

Täydellistä, otsikkosi sisältää väliltä 10 ja 70 kirjainta.

Kuvaus

VinDr is a comprehensive solution for medical image analysis that integrates Artificial Intelligence (AI) into a Picture Archiving and Communication System (PACS) to assist radiologists in making fast and precise diagnoses

Pituus : 222

Ihannetapauksessa, sinun meta-kuvauksessa pitäisi sisältää väliltä70 ja 160 kirjainta (välilyönnit mukaanlukien). Käytä tätä ilmaista työkalua laskeaksi tekstin pituus.

Avainsanat

vindr,ai,medical imaging,artificial intelligence,pacs,deep learning,radiology,healthcare,vinbdi

Hyvä, sinun sivullasi on meta -avainsanoja.

Open Graph (OG-tägit) tarjoavat mahdollisuuden merkitä verkkosivustojen sisältöä meta-tiedoilla.

Hienoa, sinun sivu käyttää hyödyksi Open Graph protokollaa (OG meta prop).

Omaisuus Sisältö
locale en_GB
site_name VinDr
type website
title VinDr | Solutions for medical data
description VinDr is a comprehensive solution for medical image analysis that integrates Artificial Intelligence (AI) into a Picture Archiving and Communication System (PACS) to assist radiologists in making fast and precise diagnoses
url https://vindr.ai

Otsikot

H1 H2 H3 H4 H5 H6
3 1 12 0 2 20
  • [H1] VinDr CAD
  • [H1] Research
  • [H1] Contact Us
  • [H2] News
  • [H3] VinDr-ChestXR
  • [H3] VinDr-SpineXR
  • [H3] VinDr-Mammo
  • [H3] VinDr-ChestCT
  • [H3] VinDr-LiverCT
  • [H3] VinDr-BrainCT
  • [H3] VinDr-BrainMR
  • [H3] VinDr Lab: Open-source data platform for medical AI
  • [H3] Vingroup: Ứng dụng AI-VinDr để giải bài toán y tế bền vững
  • [H3] Đọc phim cùng người máy
  • [H3] Quick Links
  • [H3] Contacts
  • [H5] Shaping the future of medical data analysis
  • [H5] Smart Health Center – VinBigData JSC
  • [H6] VinDr CAD is a platform for medical image analysis that consists of multiple Computer-Aided Diagnosis (CAD) tools to assist doctors in making fast and precise diagnoses. The platform can be seamlessly integrated into any Picture Archiving and Communication System (PACS) without breaking standard clinical workflows. Each CAD tool can automatically suggest diagnosis and localize a certain number of abnormalities based on appropriate DICOM images  in a real-time fashion. Focusing on some of the most common imaging modalities, VinDr CAD currently offers 7 following tools.
  • [H6] We are passionate about applying computer vision (CV), machine learning (ML) and deep learning (DL) models to build computed-aided detection (CADe) and computer aided diagnosis (CADx) systems from very large-scale clinical datasets of multiple imaging modalities (X-ray, CT, MRI, etc). Our research includes new methods and ML/DL models for radiologist-level understanding and interpretation from medical images. We aim to validate and publish our work on top-tier journals and conferences.
  • [H6] Learning from multiple expert annotators for enhancing anomaly detection in medical Image analysis
  • [H6] Slice-level Detection of Intracranial Hemorrhage on CT Using Deep Descriptors of Adjacent SlicesVinDr-CXR: An open dataset of chest X-rays with radiologist’s annotations
  • [H6] VinDr-CXR: An open dataset of chest X-rays with radiologist’s annotations
  • [H6] An Accurate and Explainable Deep Learning System Improves Interobserver Agreement in the Interpretation of Chest Radiograph
  • [H6] Deployment and validation of an AI system for detecting abnormal chest radiographs in clinical settings
  • [H6] VinDr-SpineXR: A deep learning framework for spinal lesions detection and classification from radiographs
  • [H6] Learning to Automatically Diagnose Multiple Diseases in Pediatric Chest Radiographs Using Deep Convolutional Neural Networks
  • [H6] DICOM Imaging Router: An Open Deep Learning Framework for Classification of Body Parts from DICOM X-ray Scans
  • [H6] VinDr-RibCXR: A Benchmark Dataset for Automatic Segmentation and Labeling of Individual Ribs on Chest X-rays
  • [H6] Enhancing MRI Brain Tumor Segmentation with an Additional Classification Network
  • [H6] VinDr-CXR: An open dataset of chest X-rays with radiologist’s annotations
  • [H6] Deep learning for detection and segmentation of artefact and disease instances in gastrointestinal endoscopy
  • [H6] Interpreting chest X-rays via CNNs that exploit disease dependencies and uncertainty labels
  • [H6] Interpreting chest X-rays via CNNs that exploit disease dependencies and uncertainty labels
  • [H6] Detection and segmentation of endoscopic artefacts and disease using deep architectures
  • [H6] A CNN-LSTM Architecture for Detection of Intracranial Hemorrhage on CT scans
  • [H6] Address: 9th floor, Century Tower, Times City, 458 Minh Khai, Hai Ba Trung, Ha Noi
  • [H6] Email: [email protected]

Kuvat

Emme löytäneet 27 yhtään kuvia tältä sivustolta.

8 Alt-attribuutit on tyhjiä tai poistettu. Lisää vaihtoehtoista tekstiä niin, että hakukoneet ymmärtävät paremmin kuvatesi sisällön.

Kirjain/HTML suhde

Suhde : 11%

Tämän sivun / sivujen suhde teksti -> HTML on vähemmäinkuin 15 prosenttia, tämä tarkoittaa sitä, että luultavasti tulee tarvitsemaan lisää teksti sisältöä.

Flash

Täydellistä!, Flash-sisältöä ei ole havaittu tällä sivulla.

html-dokumentti sivun sisälle (Iframe)

Hienoa, Tällä sivulla ei ole Iframeja.

URL- Uudelleenkirjoitus

Hyvä. Sinun linkkisi näyttävät puhtailta!

Alleviivaa URL-osoitteet

Olemme havainneet merkintöjä URL-osoitteissasi. Sinun pitäisi pikemminkin käyttää väliviivoja optimoimaan SEO.

Sivun linkit

Löysimme yhteensä 30 linkit jotka sisältää 5 linkit tiedostoihin

Ankkuri Tyyppi Mehu
Products Sisäinen Antaa mehua
VinDr PACS Sisäinen Antaa mehua
VinDr CAD Sisäinen Antaa mehua
VinDr Lab Sisäinen Antaa mehua
Datasets Sisäinen Antaa mehua
Research Sisäinen Antaa mehua
News Sisäinen Antaa mehua
Contact Sisäinen Antaa mehua
VinBigdata Ulkoinen Antaa mehua
Request Demo Ulkoinen Antaa mehua
[email protected] Sisäinen Antaa mehua
VinDr-Mammo: A large-scale benchmark dataset for computer-aided diagnosis in full-field digital mammography Ulkoinen Antaa mehua
Slice-level Detection of Intracranial Hemorrhage on CT Using Deep Descriptors of Adjacent Slices Ulkoinen Antaa mehua
VinDr-CXR: An open dataset of chest X-rays with radiologist’s annotations Ulkoinen Antaa mehua
An Accurate and Explainable Deep Learning System Improves Interobserver Agreement in the Interpretation of Chest Radiograph Ulkoinen Antaa mehua
A novel multi-view deep learning approach for BI-RADS and density assessment of mammograms Ulkoinen Antaa mehua
Deployment and validation of an AI system for detecting abnormal chest radiographs in clinical settings Ulkoinen Antaa mehua
Phase Recognition in Contrast-Enhanced CT Scans based on Deep Learning and Random Sampling Ulkoinen Antaa mehua
VinDr-Mammo: A large-scale benchmark dataset for computer-aided diagnosis in full-field digital mammography Ulkoinen Antaa mehua
VinDr-SpineXR: A deep learning framework for spinal lesions detection and classification from radiographs Ulkoinen Antaa mehua
Enhancing MRI Brain Tumor Segmentation with an Additional Classification Network Ulkoinen Antaa mehua
VinDr-CXR: An open dataset of chest X-rays with radiologist’s annotations Ulkoinen Antaa mehua
Deep learning for detection and segmentation of artefact and disease instances in gastrointestinal endoscopy Ulkoinen Antaa mehua
Interpreting chest X-rays via CNNs that exploit disease dependencies and uncertainty labels Ulkoinen Antaa mehua
Interpreting chest X-rays via CNNs that exploit disease dependencies and uncertainty labels Ulkoinen Antaa mehua
admin Sisäinen Antaa mehua
VinDr Lab: Open-source data platform for medical AI Sisäinen Antaa mehua
Vingroup: Ứng dụng AI-VinDr để giải bài toán y tế bền vững Sisäinen Antaa mehua
Đọc phim cùng người máy Sisäinen Antaa mehua
Products Sisäinen Antaa mehua

SEO avainsanat

Avainsana pilvi

deep chest learning pham dataset hieu nguyen cad system from

Avainsanojen johdonmukaisuus

Avainsana Sisältö Otsikko Avainsanat Kuvaus Otsikot
nguyen 57
hieu 28
chest 17
pham 16
learning 15

Käytettävyys

Url

Sivusto : vindr.ai

Pituus : 8

Pikkukuva (favicon)

Hienoa, sinun sivulla on favicon (pikakuvake).

Tulostettavuus

Emme löytäneet tulostusystävällistä CSS-palvelua.

Kieli

Hyvä. Ilmoitettu kieli on en.

Metatietosanastostandardi informaatio (DC)

Tämä sivu ei käytä hyödyksi (DublinCore =DC) metatietosanastostandardi informaatiokuvausta.

Dokumentti

(dokumenttityyppi); Merkistökoodaus

HTML 5

Koodaus/tietojenkäsittely

Täydellistä. Ilmoitettu asiakirjan merkkijono on UTF-8.

W3C Voimassaolo

Virheet : 0

Varoitukset : 0

Sähköpostin yksityisyys

Mahtavaa!sähköpostiosoitteita ei ole löytynyt tavallisesta tekstistä!

HTML Epäonnistui

Hienoa! Emme ole löytäneet vanhentuneita HTML-tunnisteita HTML-koodistasi.

Nopeus neuvot

Erinomaista, verkkosivustosi ei käytä sisäkkäisiä taulukoita.
Harmillista, Sivustosi käyttää sisäisiä tyylejä.
Harmillista, sivustossasi on liian monta CSS-tiedostoa (enemmänkuin4).
Harmillista, sivustossasi on liikaa JavaScript-tiedostoja (enemmänkuin6).
Täydellistä, Sivustosi hyödyntää gzipia.

Mobiili

Mobiili optimointi

Apple-kuvake
Meta Viewport -tunniste
Flash sisältö

Optimoi

XML Sivukartta

Hienoa, sivustossasi on XML-sivukartta.

https://vindr.ai/sitemap.xml
https://vindr.ai/sitemap.rss

Robots.txt

https://vindr.ai/robots.txt

Hienoa, sivustossasi on robots.txt-tiedosto.

Analyysit

Puuttuu

Emme tunnistaneet tällä sivustolla asennettua analytiikkatyökalua.

Web-analyysilla voit mitata kävijän toimintaa verkkosivustollasi. Sinulla on oltava vähintään yksi analytiikkatyökalu, mutta voi myös olla hyvä asentaa toinen tietojen tarkistamiseen soveltuva työkalu.

Sivuston nopeus

Laite
Luokat

Free SEO Testing Tool

Free SEO Testing Tool On ilmainen SEO työkalu, joka auttaa sinua analysoimaan Web-sivusi