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Webseiten-Bericht für fahdalhamazani.io

FaHD ALHAMAZANi

 Generiert am 27 Dezember 2025 03:09 AM

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SEO Inhalte

Seitentitel

FaHD ALHAMAZANi

Länge : 15

Perfekt, denn Ihr Seitentitel enthält zwischen 10 und 70 Anzahl Zeichen.

Seitenbeschreibung

Länge : 0

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Suchbegriffe

Nicht so gut. Wir konnten keine META-Suchbegriffe auf Ihrer Webseite finden. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um META-Suchbegriffe zu erzeugen.

Og META Eigenschaften

Ihre Webseite nutzt nicht die Vorteile der Og Properties. Diese Angaben erlauben sozialen Suchmaschinenrobotern Ihre Webseite besser strukturiert zu speichern. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um Og Properties zu erzeugen.

Überschriften

H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 5 11 0 43 0
  • [H1] FaHD ALHAMAZANi
  • [H2] Professional Summary
  • [H2] Education
  • [H2] Work Experience
  • [H2] Projects
  • [H2] Certification & Training
  • [H3] ↳Teaching Assistant
  • [H3] ↳Teaching Assistant
  • [H3] ↳Bigdata
  • [H3] ↳Mobile Network
  • [H3] ↳Web Application
  • [H3] ↳Web Service
  • [H3] ↳Artificial Intelligence - Face Recognition
  • [H3] ↳Artificial Intelligence - Twitter-to-whatsapp chatbot
  • [H3] ↳Artificial Intelligence - twitter-decoration-bot
  • [H3] ↳Artificial Intelligence - binance-trading-bot
  • [H3] ↳Front-end Development - Twitch-bot
  • [H5] An Artificial intelligence scientist who interested in computer vision field, also working in diverse discipline like e-commerce system as I complete my Master at UNSW with double major in Artificial intelligence & e-commerce system.
  • [H5] ♦ PhD student at Cardiff University, United Kingdom 2018/present
  • [H5] ♦ Master at University of New South Wales, Australia 2015/2017
  • [H5] ♦ Bachelor at University of Hail, kingdom of Saudi Arabia 2007/2013
  • [H5] ♦ I am working at Northern Border University (NBU) full-time job
  • [H5] ♦ Teaching advance Java to second year student at NBU
  • [H5] ♦ Teaching computer graphics to second year student at NBU
  • [H5] ♦ Teaching web development to 4th year student at NBU
  • [H5] ♦ Teaching Protocol Programming to 3rd year student at NBU
  • [H5] ♦ I am working at Cardiff University part-time job
  • [H5] ♦ Teaching Introduction to Programming with Python to First year student at Cardiff University
  • [H5] ┏
  • [H5] Using Hadoop to solve a problem "who steal who or who have another account on flickr" the data was around 20G, containing accounts ID and for each ID, all images has an ID.(assuming each image has a unique id among all users). The idea, finding and sorting images based on most frequent images(appear among all users). Based on TF-idf & six degree of separation as Tf-idf gives probability how many image we use to search with, we use those images as usually will be most frequent among users. to find similarity I used Jaccard similarity. Model build using Hadoop Map-reduce , it took on AWS with 3 Nodes a 4 hours to show results.
  • [H5] [Java Hadoop AWS]
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  • [H5] The project was using sound & ultrasound waves as medium of communication. the issue we faced was, how to tell which sound is a request and which is a noise. We came up with idea of first make phone listen to the surrounding environment and suggest an adaptive threshold for communication we made each number represented by mixed sound frequency and ultrasound frequency to make sure during communication the sound not noise, we further added debouncing threshold and set to 5 which does mean for each frequency should repeated 5 times or classify it as noise. [android]
  • [H5] ┗
  • [H5] ┏
  • [H5] a tournament web application to organize the competition and meet the new demand on middle east due to rising of e-sports. Instead of making the process centralized we also suggest adding capabilities for individual to arrange tournaments. where different type of tournament supported like brackets and random match [JavaEE MVC-pattern Tomcat-server MySql]
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  • [H5] Service of allowing anonymous voting on a time slot on specific date without registration or verification. the service start by asking from user to insert list of dates and times. the model then generate link for individuals to look and vote for specific slot. the link either sent by email or user manually distribute it. The service is a Restful service where the method based on HTTP methods [JavaEE Tomcat-server RESTful SQLite]
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  • [H5] the project was of building learning-based face recognition model. Starting first by detecting face by Implementing Viola Jones algorithm of detecting faces. the advantage of detecting face is to crop image size and reduce the high dimensional data from image size [728,600] to face [512,512] or less yet as you know bounding box size could be lower or higher (how far face from camera) due to that, in case of lower size a padding with zero introduced and in term of higher resolution we just resize it. for learning based, the deep learning model consists of 5 layer of CNN (Convolution Neural Network), each CNN layer followed by max-pooling for downsampling. The kernel for all layers CNN is K=4 with stride S=1 and max-pooling K=2 , S=2. the features map channels [1,32,64,128,256,512] increase respectively while spatials channels reduce by factor of two , after each block I add activation function LeakyRELU The last layer is a fully connected layer where is the output a one hot-vector in range [1-0], where 1=[recognised] and 0=[did not recognised]. the loss function is MSE (Mean Square Error). The optimizer is adam with learning rate =0.001 trained with 40 epoch. The dataset size 6000 image. the data was Yale dataset. The model achieved 91% accuracy ,by compare it to sate-of-the-art still not optimal. we found model not robust to the shadow and large rotation. [Python Tensorflow-1]
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  • [H5] The idea simply using twitter as database for retrieving information directly without storing any information on database or processing. The model has three component, 1-interface which is a whatsapp, 2- AI model to find the intention behind the queries. 3-twitter to fulfill user inquiries. For first part, twilio offers whatsapp RESTful API. for processing inquiries, I used DailogFlow to find the intention behind the question and translate it to keywords. those keywords are sent to a medium layer (business layer)developed using django, the layer task is to map an intention to the right API method for retrieving information. I used docker to manage dependencies. At last, the model deployed on Google Cloud. [Python Twilio DailogFlow Twitter-API RESTful Django Google-Cloud]
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  • [H5] the model about adding decoration to the tweets who use specific hash-tag. when user use the hash-tag, the model randomly select 48 emoji from flowers section in this model I used Ngrok library to exposed it publicly. Where ngrok job is to open a forwarding ports and map to public URL. [Python Twitter-API Ngrok]
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  • [H5] Binance is an exchange platform for cryptocurrencies. The website offer API for trading starting from getting bids and ask to request buy or sell. The developed model can trade with multi-currency at same time the model have two mode for trading 1-based on "simple trading" (if the value above threshold sell and vice versa) 2- based on Bollinger Bands charts, where user set size of bands if bands cross half of the set time, will execute . [Java Binanace-API Docker AWS]
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  • [H5] ┏
  • [H5] twitch offer both API about user/ broadcaster/streamer information and irc (internet relay chat) for live chat communication the bot I developed combined both services in one page where you get streamer info also interact with chat. also offers more options twitch did not offer like mark all user post in chat and investigate each user in chat just by clicking. [Javascript REST-API IRC]
  • [H5] ┗
  • [H5] ♦Oracle Certified Associate, JavaSE7 Programmer 2014
  • [H5] ♦CCNA 2014
  • [H5] ♦Neural Networks and Deep Learning 2017
  • [H5] ♦Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) 2021

Bilder

Es konnten 4 Bilder auf dieser Webseite gefunden werden.

Bei 3 Bilder(n) fehlt ein ALT-Attribut. Fügen Sie ALT-Attribute zu Ihren Bildern, um die Bedeutung der Bilder für Suchmaschinen zugänglich zu machen.

Text/HTML Verhältnis

Anteil : 8%

Das Text zu HTML Code Verhältnis dieser Webseite ist niedriger als 15 Prozent, was bedeutet, dass Sie mehr Inhalte für Ihre Webseite schreiben sollten.

Flash

Perfekt, denn es wurde kein Flash auf Ihrer Webseite gefunden.

IFrame

Großartig, denn Sie verwenden keine IFrames auf Ihrer Webseite.

URL Rewrite

Gut. Ihre Links sind für Suchmaschinen gut lesbar (sprechende Links)!

Underscores in the URLs

Wir haben Unterstriche in Ihren Links entdeckt. Benutzen Sie zur Optimierung besser Bindestriche in Ihren Links.

In-page links

We found a total of 14 links including 0 link(s) to files

Anker Typ Natürlich
flickr extern natürliche Links
TF-idf extern natürliche Links
six degree of separation extern natürliche Links
Viola Jones algorithm of detecting faces extern natürliche Links
Yale dataset extern natürliche Links
sate-of-the-art extern natürliche Links
twilio extern natürliche Links
DailogFlow extern natürliche Links
Ngrok extern natürliche Links
Binance extern natürliche Links
Bollinger Bands extern natürliche Links
Demo! intern natürliche Links
Neural Networks and Deep Learning extern natürliche Links
Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) extern natürliche Links

SEO Suchbegriffe

Suchbegriffswolke

offer twitch chat also like system irc e-commerce user both

Keywords Consistency

Suchbegriff Inhalt Seitentitel Suchbegriffe Seitenbeschreibung Überschriften
chat 5
also 3
user 3
both 2
offer 2

Benutzerfreundlichkeit

URL

Domain : fahdalhamazani.io

Länge : 17

Favoriten Icon

Nicht so gut. Wir haben kein Favicon gefunden. Diese kleinen Symbole sind ein einfaches Mittel, um Besucher auf Ihre Webseite zu ziehen und die Webseitengeschwindigkeit zu steigern, denn jeder Browser fragt beim Aufruf Ihrer Webseite das Favicon ab.

Druckeigenschaften

Es konnten keine druckfreundlichen CSS-Angaben gefunden werden.

Sprache

Gut, denn Sie haben in den META-Elementen eine Sprache deklariert: en.

Dublin Core

Diese Webseite nutzt nicht die Vorteile der Dublin Core Elemente.

Dokument

Doctype

HTML 5

Verschlüsselung

Perfekt, denn Ihre Webseite deklariert einen Zeichensatz: UTF-8.

W3C Validität

Fehler : 0

Warnungen : 0

E-Mail Datenschutz

Achtung! Es wurde mindestens eine E-Mail Adresse im Klartext auf Ihrer Webseite gefunden. Benutzen Sie dieses kostenlose Werkzeug um E-Mail Adressen vor SPAM zu schützen.

Veraltetes HTML

Sehr gut! Sie verwenden aktuelle HTML Tags in Ihrem Webseitenquelltext.

Tipps zur Webseitengeschwindigkeit

Sehr gut, denn Ihre Webseite benutzt keine verschachtelten Tabellen.
Schlecht, denn es wurden CSS-Angaben in HTML-Elementen entdeckt. Diese Angaben sollten in ein entsprechendes CSS-Stylesheet verlagert werden.
Gut, denn Ihre Webseite enthält nur wenig CSS-Dateien.
Nicht so gut, denn Ihre Webseite enthält viele Javascript-Dateien (mehr als 6).
Gut! Sie nutzen die Vorteile von gzip.

Mobile

Mobile Optimierung

Apple Icon
META Viewport Tag
Flash Inhalt

Optimierung

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Fehlt

Ihre Webseite hat keine XML-Sitemap. Dies könnte Probleme machen.

Eine Sitemap listet alle URLs, die für einen Suchmaschinenzugriff verfügbar sind. Sie kann ebenfalls Angaben zu aktuellen Updates, Häufigkeit von Änderungen und zur Priorität der URLs enthalten. Dies erlaubt Suchmaschinen, Seiten effizienter auszuloten.

Robots.txt

https://fahdalhamazani.io/robots.txt

Sehr gut! Ihre Webseite enthält eine robots.txt-Datei.

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Fehlt

Wir haben nicht ein Analyse-Tool auf dieser Website installiert zu erkennen.

Webanalyse erlaubt die Quantifizierung der Besucherinteraktionen mit Ihrer Seite. Insofern sollte zumindest ein Analysetool installiert werden. Um die Befunde abzusichern, empfiehlt sich das parallele Verwenden eines zweiten Tools.

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